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fpga,深度学习 文章

CPLD、FPGA、DSP的联系和区别?

  •   ARM(Advanced RISC Machines)是微处理器行业的一家知名企业,设计了大量高性能、廉价、耗能低的RISC处理器、相关技术及软件。ARM也是单片机。ARM架构是面向低预算市场设计的第一款RISC微处理器,基本是32位单片机的行业标准,它提供一系列内核、体系扩展、微处理器和系统芯片方案,四个功能模块可供生产厂商根据不同用户的要求来配置生产。  由于所有产品均采用一个通用的软件体系,所以相同的软件可在所有产品中运行。目前ARM在手持设备市场占有90以上的份额,可以有效地缩短应用程序开发与
  • 关键字: CPLD  FPGA  DSP  

存储新时代:利用RISC-V和内存结构实现开放式计算

  •   前言  在过去的几年里,我们目睹了数据的一系列巨大变化,包括数据如何被生成、处理以及进一步利用以获取额外的价值和智能,而这些变化都受到以深度学习和神经网络应用为基础的新兴计算模式所影响。这种深刻的变化始于数据中心,其利用深度学习技术来提供对海量数据的洞察,主要用于分类或识别图像、支持自然语言处理或语音处理,或者理解、生成或成功学习如何玩复杂的策略游戏。这种变化催生了一批专门针对这些类别的问题而设计的高功效计算设备(基于GP-GPU和FPGA),后来还产生了可完全定制的ASIC,进一步加速并提高了基于深
  • 关键字: RISC-V  FPGA  

2018年安防技术发展趋势

  •   现今技术日趋成熟,创新科技的未来发展无远弗届,使得消费应用不断往商业应用前进,企业必须竭力寻求能为客户增值的各种技术。展望2018年,我们归纳几种将对安防业产生影响的技术发展趋势。  1、向边缘发展  物联网与云计算近年来逐渐为人们所熟悉,虽然为企业与消费者带来益处,但同时也产生一些影响:从联网设备向数据中心传输以便处理和存储的数据量飞速增长,所需的相关带宽也日益增加。而边缘运算可以在靠近数据源的网络「边缘」执行数据处理任务,便能显著降低传感器、设备和数据中心间所需的带宽。边缘运算的进一步发展也与数据
  • 关键字: 安防  深度学习  机器学习  

FPGA与深度学习的关系究竟是什么?

  •   人工智能的风潮从技术一路蔓延到硬件,让“芯片”成为今年行业里盛极一时的主题。人们关注通用芯片领域里CPU和GPU不断刷新的基准(benchmark),更对专用芯片(ASIC)领域不同场景下不断问世的解决方案表示出了空前的热情。  而众所周知,在专用芯片与通用芯片中间,还有一个更为灵活,也更为神秘的领域:FPGA。无论是英特尔天价的收购还是微软与 IBM 雄心勃勃的计划,都让人对其更加好奇。而“万能芯片”的名称,以及多样化的职责范围:它可以是智能手机里不起眼的一个小组件,也可以是数千美金一块的开发板,也
  • 关键字: FPGA,深度学习  

数字图像水印在FPGA中如何实现?

  •   1 背景知识  日常生活中我们经常见到数字图像水印的存在。例如图1所示。数字图像水印在日常生活中也起到非常重要的作用。它们以各种方法来保护所有者的权益,包括:  版权识别;  著作权认定;  复制保护。  图1 数字图像水印  数字图像的水印叠加公式为:  -------------------------------(1)  如公式1所示,未加水印的图像表示为f水印表示为w,常数a控制水印和衬底图像的相对可见性。如果a为1,则水印是不透明的,并且衬底图像完全是暗的;随着a接近0,会逐渐看到更多的衬底
  • 关键字: 数字图像,FPGA  

人工智能已到瓶颈!院士“联名”反深度学习 并指出AI未来发展方向

  •   前言:  在刚刚结束的CCF-GAIR大会上,来自清华、加州大学伯克利、斯坦福、哈工大等多所国内外顶级理工科院校的院士齐聚深圳,分享了自己最新的研究。虽然各自研究的细分领域有所不同,但是透过贯穿始终的技术讲演,避不开的事实是,多位院士都在或直接或间接的去“批判”深度学习算法。  演讲中,他们再次明确指出深度学习的缺陷,进而点出,在可以预见的未来里,随着研究的推进,当下的深度学习算法将会逐步被拉下神坛。  不过,顺着学术界走入产业应用,会发现产业界的关注重点是在技术的落地。所谓落地,本质上就是无数应用场
  • 关键字: 人工智能  AI  深度学习  

名家芯思维——FPGA助力人工智能|第68期国际名家讲堂(讲堂&实操)

  • 主办单位工业和信息化部人才交流中心(MIITEC)承办单位江北新区IC智慧谷协办单位南京江北新区人力资源服务产业园南京集成电路产业服务中心江苏省半导体行业协会中国电科集团支持媒体EETOP、半导体行业观察、芯师爷、中国半导体论坛、芯榜、IC咖啡、半导体行业联盟、半导体圈、芯世相、芯片超人、芯通社、芯论、电子产品世界网活动安排 1.名家芯思维——2018年FPGA助力人工智能研讨会(免费参与)活动时间:2018年7月24日(周二上午)           &
  • 关键字: 人才计划  名家讲堂  人工智能  FPGA  

揭秘FPGA:为什么比 GPU 的延迟低这么多?

  •   最近几年,FPGA这个概念越来越多地出现。  例如,比特币挖矿,就有使用基于FPGA的矿机。还有,之前微软表示,将在数据中心里,使用FPGA“代替”CPU,等等。  其实,对于专业人士来说,FPGA并不陌生,它一直都被广泛使用。但是,大部分人还不是太了解它,对它有很多疑问——FPGA到底是什么?为什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(专用芯片),FPGA有什么特点?……  今天,带着这一系列的问题,我们一起来——揭秘FPGA。  为什么使用FPGA?  众所周知,通用处理器(CPU)的摩尔定律
  • 关键字: FPGA,云计算,GPU   

基于FPGA的高速光纤通信基带板的设计

  • 基于FPGA ( Field Programmable Gate Array)的高速光纤传输系统设计出高速光纤通信基带板。该基带板使用Xilinx公司的Virtex-6系列芯片,使用FPGA中自带的Aurora光口协议的IP核进行例化和设计,并选用了具有高速数据传输通信性能的光模块进行数据传输,实际测试验证了本设计工作可靠性,其功能完善能与更高的控制系统形成灵活对接。该基于FPGA的高速光纤通信基带板是以创新基金项目为依托进行的设计,具体的设计成果能为从事采用FPGA开发光口的高速数据传输方面的工程人员提
  • 关键字: 基带板  FPGA  高速光纤传输  光模块  201807  

百度开源AI深度学习肿瘤识别算法:准确率超专业医生

  •   近日,百度研究院在Github上开源了整套算法代码,以便其他研究人员在此基础上进行更深入的研究,促进人工智能在医学图像分析领域取得更加长足的发展。提出一种名为“神经条件随机场”的病理切片分析算法,将肿瘤识别定位准确率大幅提高,准确率超专业病理医生。  资料显示,病理切片分析是癌症诊断中的黄金标准。但是即便对于经验丰富的病理医生来说,病理切片的阅片流程也十分困难复杂。详尽的阅读病理切片,且不漏掉任何一处具有临床价值的病灶,如同大海捞针,是一项十分复杂和耗时的任务。  百度研究院提出的深度学习算法,一次性
  • 关键字: 百度  深度学习  

为什么说深度学习和MCU是天作之合?

  •   Pete Warden,是谷歌TensorFlow团队成员,也是TensorFLow Mobile的负责人,常年遨游在深度学习的大海。  另外,这些看上去很熟悉的书,也是他的作品。  除此之外,皮特有个新的想法要和大家分享——  他坚定地相信,未来的深度学习能够在微型的、低功耗的芯片上自由地奔跑。  换句话说,单片机 (MCU) ,有一天会成为深度学习最肥沃的土壤。  这里面的逻辑走得有些绕,但好像还是有点道理的。  为什么是单片机  单片机遍地都是  根据皮特的估计,今年一年全球会有大约400亿枚单
  • 关键字: 深度学习  MCU  

当FPGA越来越像SoC,FPGA跟ASIC还有啥区别

  • 在需要灵活性的应用、不断将可编程逻辑和硬线逻辑结合在一起的系统架构以及适用于两者的工具的推动下,ASIC和FPGA之间的界限正在变得日益模糊。
  • 关键字: FPGA  ASIC  

深度学习到底是啥,看完下文你就懂了

  •   深度学习概述  o 受限玻尔兹曼机和深度信念网络  o Dropout  o 处理不平衡的技巧  o SMOTE :合成少数过采样技术  o 神经网络中对成本敏感的学习  深度学习概述  在 2006 年之前,训练深度监督前馈神经网络总是失败的,其主要原因都是导致过度拟合,即训练错误减少,而验证错误增加。  深度网络通常意味着具有多于 1 个隐藏层的人工神经网络。训练深层隐藏层需要更多的计算能力,具有更深的深度似乎更好,因为直觉神经元可以使用下面图层中的神经元完成的工作,从而导致数据的分布式表示。  
  • 关键字: 深度学习  

一文读懂嵌入式FPGA

  •   嵌入式FPGA(eFPGA)是指将一个或多个FPGA以IP的形式嵌入ASIC,ASSP或SoC等芯片中。  换句话说,eFPGA是一种数字可重构结构,由可编程互连中的可编程逻辑组成,通常表现为矩形阵列,数据输入和输出位于边缘周围。 eFPGA通常具有数百或数千个输入和输出,可连接到总线、数据路径、控制路径、GPIO、PHY或任何需要的器件。  所有eFPGA都将查找表(LUT)作为基本构建模块。 LUT有N个输入选择一个小表,其输出表示N个输入的任何需要的布尔函数。 有些eFPGA LUT有四个输入,
  • 关键字: 嵌入式  FPGA  

基于ADV212的无人机遥感红外视频压缩系统设计 

  • 针对无人机遥感红外相机传输视频实时性以及机载存储空间有限等问题,提出了一种FPGA结合专用芯片ADV212的视频压缩处理方案,该方案可对720×576分辨率的红外视频进行实时压缩并可通过串口接收外部命令调整视频压缩比,FPGA配置ADV212初始化以及接收ADV212压缩后的视频数据,数据经过FPGA处理后传输到机载收发信机并传回地面设备。测试结果表明,系统工作稳定可控,视频压缩实时性强,可广泛应用于无人机遥感领域。
  • 关键字: 无人机  FPGA  ADV212  视频压缩  201806  
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fpga,深度学习介绍

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