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fpga,深度学习 文章

使用高速NOR闪存配置FPGA

  •   NOR闪存已作为FPGA(现场可编程门列阵)的配置器件被广泛部署。其为FPGA带来的低延迟和高数据吞吐量特性使得FPGA在工业、通信和汽车ADAS(高级驾驶辅助系统)等应用中得到广泛采用。汽车场景中摄像头系统的快速启动时间要求就是很好的一个例子——车辆启动后后视图像在仪表板显示屏上的显示速度是最为突出的设计挑战。  上电后,FPGA立即加载存储于NOR器件中的配置比特流。传输完成后,FPGA转换为活动(已配置)状态。FPGA包括许多配置接口选项,通常包括并行NOR总线和串行外设接口(SPI)总线。支持
  • 关键字: FPGA  NOR  

深度学习“瓶颈”已至 计算机视觉如何突破困局?

  • 近期,计算机视觉奠基者之一,霍金的弟子,约翰霍普金斯大学教授Alan Yuille提出“深度学习在计算机视觉领域的瓶颈已至。”Alan Yuille认为,现在做AI不提神经网络,成果都很难发表了,这不是一个好势头。如果人们只追求神经网络的潮流,抛弃所有老方法,也不去想如何应对深度网络的局限性,那么这个领域可能很难有更好的发展。
  • 关键字: 深度学习  计算机视觉  

一文读懂人脸识别技术

  •   近日,人脸识别技术因多次在抓逃犯的过程中“立功”,再度走“红”。从20世纪60年代起,人脸识别研究开启,发展到今天有哪些进展?该产业里的竞争,是人工智能投资泡沫带来的浮躁,还是市场规模将持续突进?  何谓人脸识别技术?  20世纪60年代,人脸识别工程化应用研究正式开启。初期的方法主要利用了人脸的几何结构,通过分析人脸器官特征点及其之间的拓扑关系进行辨识。这种方法简单直观,但是一旦人脸姿态、表情发生变化,则精度严重下降。  如今的解决方案多是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的
  • 关键字: 人脸识别  深度学习  

一文读懂:深度学习中的热点问题

  • 2012年多伦多大学的研究人员首次使用深度学习在ImageNet大规模视觉识别挑战赛中获胜,深度学习渐渐被人们所熟知。而对于AI行业的从业者来说,深度学习下的计算机视觉,是使计算机能够理解图像背景的一门重要学科,也是人工智能中最具挑战性的领域之一。
  • 关键字: 深度学习  

基于ARM Cortex-M3的SoC系统设计

  • 本项目实现了一种基于CM3内核的SoC,并且利用该SoC实现网络数据获取、温度传感器数据获取及数据显示等功能。在Keil上进行软件开发,通过ST-LINK/V2调试器进行调试,调试过程系统运行正常。在Quartus-II上进行Verilog HDL的硬件开发设计,并进行IP核的集成,最后将生成的二进制文件下载到FPGA开发平台。该系统使用AHB总线将CM3内核与片内存储器和GPIO进行连接,使用APB总线连接UART、定时器、看门狗等外设。
  • 关键字: FPGA  IP核  Cortex-M3  SoC  201902  

基于PGL22G的物联网Sensor HUB设计

  • 基于紫光同创PGL22G型号FPGA芯片,进行OpenMIPS软核的移植,使之成为MCU,在软核中通过Wishbone总线进行互联。随后,基于OpenMIPS架构进行μC/OS系统的移植,在μC/OS系统下通过GPIO口进行数据采集,并将采集到的存储至EEPROM中,可通过电脑查询EEPROM存储的数据。通过相应的通信模块进行传感器数据的发送。发送的数据可以在相应微信公众号中实时查看。
  • 关键字: FPGA  OpenMIPS软核  UC/OS II  移植  201902  

ASIC开发流程一览,全是干货

  •   最近收拾书架,翻出一张多年以前的ASIC项目开发流程图,一起回顾一下。典型的瀑布式开发流程:    以算法设计为主导  算法C代码手工转换为RTL  RTL与算法C代码生成的测试向量对比进行验证  依赖FPGA做大量实时、现场测试  适合通信信号处理,音视频处理产品  1. 算法预研  确定了产品方向之后,算法工程师开始进行调研。  要学习研究行业内最新的研究成果、论文,提出创造性的方法来获得最好的性能。要使用真实的测试数据和仿真结果进行评估。最终交付为算法描述的C语言源码。  算法调研结束后需要进行
  • 关键字: ASIC  FPGA   

设计一块FPGA电路板时应注意的点

  •   如果你在采用FPGA的电路板设计方面的经验很有限或根本没有,那么在新的项目中使用FPGA的前景就十分堪忧——特别是如果FPGA是一个有1000个引脚的大块头。继续阅读本文将有助于你的FPGA选型和设计过程,并且有助于你规避许多难题。  选取一家供应商  你面临的第一个问题当然是供应商和器件的选择。通常供应商决策倾向于你以前接触最多的那家——如果你是一位FPGA初学者当然另当别论了。或许这个决策早已由设计内部逻辑的工程师(也许就是你)依据熟悉的供应商或第三方IP及其成本完成了。  供应商的软件工具也会影
  • 关键字: FPGA  电路板  

一文教会你快速选型FPGA芯片

  •   如果你在采用FPGA的电路板设计方面的经验很有限或根本没有,那么在新的项目中使用FPGA的前景就十分堪忧——特别是如果FPGA是一个有1000个引脚的大块头。继续阅读本文将有助于你的FPGA选型和设计过程,并且有助于你规避许多难题。  选取一家供应商  你面临的第一个问题当然是供应商和器件的选择。通常供应商决策倾向于你以前接触最多的那家——如果你是一位FPGA初学者当然另当别论了。或许这个决策早已由设计内部逻辑的工程师(也许就是你)依据熟悉的供应商或第三方IP及其成本完成了。  供应商的软件工具也会影
  • 关键字: FPGA  

机器学习的崛起:从无人驾驶到AI医疗,人们已进入深度学习的新世界

  • 不久之前,人们还常说,计算机视觉的辨别能力尚不如一岁大的孩子。如今看来,这句话要改写了。计算机不仅能和大多数成年人一样识别图片中的物体,在马路上驾驶汽车的安全性还高过16 岁的青少年。更神奇的是,如今的计算机不再是被动按照指令识别和驾驶,而是像自然界的生命由数百万年前开始进化那样,自主地从经验中学习。
  • 关键字: 机器学习  深度学习  

一文读懂深度学习中的热点问题

  • 2012年多伦多大学的研究人员首次使用深度学习在ImageNet大规模视觉识别挑战赛中获胜,深度学习渐渐被人们所熟知。而对于AI行业的从业者来说,深度学习下的计算机视觉,是使计算机能够理解图像背景的一门重要学科,也是人工智能中最具挑战性的领域之一。本文将详细的解释当前深度学习下的两个热点问题。
  • 关键字: 深度学习  

基于FPGA的椭圆曲线加密设计

  •   摘 要: 椭圆曲线加密是一种目前已知的所有公钥密码体制中能够提供最高比特强度的一种公钥体制。在FPGA实现椭圆曲线加密系统时,基于GF(2)的多项式有限域中的乘法、求逆运算是其中的两大难点。本文提供了一种椭圆曲线加密的FPGA实现的结构,着重讨论了基于GF(2)的多项式有限域中的乘法、求逆运算的实现,并与软件实现的性能进行了比较。  加密的安全性  从数论的角度来说,任何公钥密码系统都建立在一个NP(无法处理的问题)的基础上,即对于特定的问题,没有办法找到一个多项式时间算法求解该问题。一般求解此类
  • 关键字: FPGA  ASIC  

Xilinx与采埃孚宣布就 AI 创新与无人驾驶开展战略合作

  •   自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ: XLNX))与汽车动力传动系统与底盘技术以及主动与被动安全技术领域的全球领导者及一级汽车供应商采埃孚股份公司 (ZF) 今天联合宣布开展一项全新战略合作,赛灵思将通过为 ZF 高度先进的人工智能 (AI) 汽车控制单元 ZF ProAI 提供支持,加速促成无人驾驶应用落地。  ZF 正在使用赛灵思 Zynq® UltraScale+™MPSoC 平台处理实时数据汇总、预处理和分配,同时也为其 AI 全新电
  • 关键字: Xilinx  FPGA  

Microsemi PolarFire FPGA在贸泽电子开售

  •   专注于引入新品的全球电子元器件授权分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起备货 Microsemi的PolarFire™现场可编程门阵列 (FPGA)。此款基于闪存的中密度PolarFire FPGA提供300K的逻辑元件,相比基于SRAM 的FPGA来说,耗电量最高可降低50%。该器件提供出众的安全性、单粒子翻转 (SEU) 免疫结构和串行器/解串器 (SerDes) 性能,适用于通信、国防、航空、工业自动化和物联网 (IoT) 等市场的各种应用。  贸泽电子供应
  • 关键字: Microsemi  FPGA  

深度学习之父:AI不该成为贫富差距扩大的帮凶

  •   Martin Ford在2015年出版的《机器人的崛起》(Rise of the Robots)一书曾在一时间引起轰动,书中详细描述了自动化领域许多加速发展的趋势,以及这些趋势将如何影响商业,尤其是就业。  在他的下一本书《智能建筑师:人工智能背后的真相》(Architects of Intelligence: The Truth About AI from The People Building It)中,他试图深入研究副标题所描述的内容。该著作主要是对人工智能领域的知名人士进行深度采访。G
  • 关键字: 深度学习  AI  
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fpga,深度学习介绍

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