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fpga,加速,ai,大数据 文章

巨头的未来AI之战:腾讯向左,百度向右

  •   颇为戏剧性的,继上周微软Build开发者大会和谷歌I/O开发者大会撞车后,今昨两天,腾讯和百度也杠上了,相继召开了“百度联盟生态峰会”和“云+未来峰会"。  不过,与以往不同,这次的对垒,百度在一开始就低了腾讯一头。因连番遭受“陆奇离职”和“李彦宏家庭故事”打击,百度此次大会召开的时间点极为微妙,只派出高级副总裁向海龙笑对“观众”,顺带宣布了“全面拥抱视频”的未来战略。  紧随其后,马化腾今天就宣布全面升级AI战略——AI in All,腾讯云AI应用服务全免费,在百度最脆弱的时候“打了一巴
  • 关键字: AI  物联网  

为加强图像渲染 英特尔推出云端AI芯片

  •   随着AI领域不断发展,做人工智能芯片的公司也在层出不穷。但很多人都会质疑AI大脑芯片,真的有用吗?其实厂商们都希望消费者会相信它们已经开发出了足够智能的芯片,可以自己思考,也可以模仿人类的大脑。  最近,在AIDC 2018开发者大会上,英特尔演讲了一下未来AI芯片的发展趋势,并且它为了能让机器学习用于在3D图像渲染中,通过大数据分析来开发新一代的云端芯片,这次英特尔介绍了新款云端AI芯片。  因为这个AI芯片是运用在云端领域上的,所以英特尔把这款芯片命名为“代号Spring Crest”。此外,有技
  • 关键字: 英特尔  AI  

英特尔AI大会:打破魔咒,AI能实现艺术创作

  •   美国旧金山时间5月23日上午,英特尔人工智能开发者大会(AI DevCon 2018)在旧金山艺术宫开幕,英特尔副总裁、AI事业部(AIPG)负责人Naveen Rao主持会议。  NaveenRao目前是英特尔AI战略的总策划师,一位计算机设计师和神经科学家,英特尔于2016年并购NervanaSystems,作为Nervana的首席执行官兼联合创始人Rao加入了英特尔,在2014年创立Nervana之前,Rao是高通公司的神经机器研究员,他专注于人工系统中的神经计算和机器学习。  接下来,本文将为
  • 关键字: 英特尔  AI  

美华盛顿警局采用亚马逊面部识别软件,引发公共安全问题

  •   2016年末,亚马逊在某个AWS公告中提及了其面部识别软件Rekognition,但当时并未透露该软件的任何功能信息。不过,从今天开始,Rekognition或将正式进入大众视野。  据外媒报道,北加利福尼亚州ACLU(公共交流联合会)本周表示,俄勒冈州华盛顿县警局将开始使用亚马逊面部识别软件Rekognition,用于可疑身份的鉴定。据了解,该服务属于亚马逊云计算服务AWS的一部分。亚马逊称,Rekognition可被用于对数千万个人脸进行实时面部识别,能够从人员密集、具有挑战性的照片中最多检测到1
  • 关键字: 面部识别  AI  

低功耗FPGA让传感器“耍小聪明”

  •   网络边缘计算革命蓄势待发,不过,只有具备AI系统专长的开发人员方可驾轻就熟。随着用户寻求更高级别的智能,对于靠近IoT(物联网)数据源的低功耗推理的需求将与日俱增。这些传感器端尤其是超低功耗的传感器端如何实现人工智能?  近日,莱迪思半导体公司推出了超低功耗 Lattice SensAI。公司亚太区资深事业发展经理陈英仁先生称其低功耗FPGA将与MCU(微控制器)竞争,主攻低功耗、对计算精度要求不是那么高、低成本、小尺寸的嵌入式AI市场。  哪些场景需要传感器“耍小聪明”?  如果说控制是rule d
  • 关键字: FPGA  传感器  

加速实现网络边缘低功耗人工智能应用

  •   架构转变和网络边缘日益增长的智能需求  自第一台电脑发明以来,寻求最理想系统架构的路途始终充满坎坷。从计算发展史中可以看出,系统架构始终在计算资源远离用户的集中式架构和处理资源靠近用户的分布式架构之间反复摇摆。曾于20世纪70年代和80年代流行的基于服务器的方案则采用高度集中化的方法积蓄计算资源和存储能力。但是这一理念很快在低成本个人电脑和互联网快速发展的80和90年代衰落了。在这种新的架构模式下,计算任务不断向个人电脑倾斜。  围绕个人电脑构建的高度分布式方案似乎无懈可击,直到以智能手机、平板电脑和
  • 关键字: 边缘计算  FPGA  

80后工程师独白:我的工程师生涯还要从红白机中的PCB板说起

  •   “梦想这东西和经典一样,永远不会因为时间而褪色,反而更显珍贵!  ----献给所有有梦想的人  我是一个平凡的工程师,标准的80后,从事单片机及嵌入式相关工作已经有几年有余。每天忙忙碌碌,上班下班,既有做出产品时的开心,也有调试程序时的痛苦。一个平凡的人,做着一些平凡的事,每天过着平凡的生活。  有人说做电子工程师是年轻人的活,过了30还不转管理无论是体力上还是精力上都无法胜任了。这句话有一定的道理,但如果兴趣依旧为何不继续追寻自己的梦想呢?从小我就对机械、电子方面的东西感兴趣。听父母说,每次买回的玩
  • 关键字: Linux  FPGA  

微软收购AI公司Semantic Machines 强化对话式AI

  •   北京时间5月21日晚间消息,微软今日宣布,已收购加州人工智能(AI)初创公司Semantic Machines,以强化公司的对话式人工智能技术。  Semantic Machines主要是利用机器学习技术来增强人机对话的关联度,这就需要不断地获取人工智能接收到的信息,并将其应用于未来对话中。Semantic Machines的语音识别团队此前曾为苹果的Siri个人助理提供自动语言识别技术。微软并未透露这笔交易的财务细节。  当前,多家大型科技公司都试图让自己的智能助理与人类更加接近。亚马逊曾表示,希望
  • 关键字: 微软  AI  

微软:将小冰从人机交互提升到人机交流 让AI更有温度

  •   微软人工智能大会今天上午在北京正式召开,在微软 Build 开发者大会刚刚结束的背景之下,人工智能大会的召开凸显了微软对 AI 的关注和努力,大会上,微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋,微软全球资深技术院士、微软云与人工智能事业部黄学东博士,微软云计算与人工智能事业部全球资深副总裁郭昱延与我们分享了微软在语义分析、深度学习等人工智能领域的新进展。  与其他还在拿语音作为人机交互手段的公司相比,微软更进一步地将人机交互的层次提升到了人机交流一,让语音助手不仅仅作为帮助人类完成任
  • 关键字: 微软  AI  

华为近期将公布突破性技术 余承东形容它“很吓人”

  •   此前,华为消费者BG总裁余承东透露今年华为会有更大的技术突破,并以“很吓人”三个字来形容这项技术突破。而据了解,这项技术将于近期正式发布。  截至当前,华为最新的大突破是在硬件方面,推出了全球首款移动端AI芯片“麒麟970”。难道继麒麟970之后,华为在处理器研发上又有了一大突破?  看情况可能并不是。按照当时余承东所透露的,该技术的重点是可以帮助以前发布的手机产品极大提升性能。从这方面来看,被其称为“很吓人”的突破性技术极有可能体现在软件方面。  还记得一年多之前,华为推出EMUI5.1,并对按照系
  • 关键字: 华为  AI  

世纪机遇! AI和无人驾驶需求下的未来汽车电子架构

  •   这是一款中级豪华轿车的电子电器架构, 如图1所示, 是一种平行的、由不同带宽和信号传输标准 (protocol) 并通过网关(Gateway)连接而成的网络, 这里有CAN(controller area network)、FlexRay、MOST、LIN、LVDS(Low voltage differential signaling),甚至模拟信号的直接连接。  车载电子网络已经有上万个信号在不同传输标准 (protocol)下收发,不同形式的软件在不同的上百个的电子控制模块运行,软件的规模已经超过
  • 关键字: AI  无人驾驶  

高云半导体设立北美销售办事处加速拓展美洲业务

  •   美国加州圣何塞,2018年5月21日,国内领先的低功耗、小封装和性能驱动的现场可编程逻辑器件(FPGA)供应商广东高云半导体科技股份有限公司(如下简称“高云半导体”),近日宣布在硅谷设立北美销售办事处,以顺应北美地区在消费电子、通信、工业、汽车电子和医疗领域对FPGA持续快速增长的市场需求,加速高云半导体在美洲地区的市场拓展与销售增长。  此外,高云半导体还与Fahrner-Miller Associates签署协议,这家具有代表性的电子制造商将推进高云半导体在加利福尼亚北部和内华达北部FPGA产品线
  • 关键字: 高云半导体  FPGA  

医疗影像AI告别野蛮期,行业将走向怎样的未来?

  •   2017年年底,郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会,很多科室都谈到了医疗影像AI,医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。  华西医院于2017年7月宣布成立医学人工智能研发中心,当天一场消化内镜人工智能演示中,通过云端上传了12张检查图像,不到10秒筛选出息肉、新生物(癌症)和静脉曲张三种消化内镜检查常见结果,准确率分别为92.7%、93.9%和96.8%。  彼时,阿里健康与万里云联合推出医疗AI产品“Doctor You”,宣布正确识别肺结节达到90%以上;一个月后,
  • 关键字: 医疗影像  AI  

大数据产业发展前景分析 2020年市场产值将超万亿

  •   随着信息技术和人类生产生活交汇融合,互联网快速普及,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。在刚刚过去的2017年里,大数据在政策、技术、产业、应用等多个层面都取得了显著进展。  在政策层面,大数据的重要性进一步得到巩固。党的十九大提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”,习近平总书记在政治局集体学习中深刻分析了我国大数据发展的现状和趋势,对我国实施国家大数据战略提出了更高的要求。  在技术层面,以分析类技术、事务处理技术和流通类技
  • 关键字: 大数据  人工智能  

比特大陆的野心:挺进AI芯片,深度学习领域欲与英伟达比高下

  • 比特大陆“芯片企业”的标签也逐渐被认可。
  • 关键字: AI,深度学习  
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