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fpga,云计算,gpu 文章

预计2019年我国云计算产业规模将达到4300亿元

  •   从2006年亚马逊CEO贝索斯第一次提出关于云存储和云计算的概念,到如今,云计算已经经过十余年的发展,并且已经逐渐成熟起来。  据统计,2010年全球云计算的市场规模仅为683亿美元。在政策倡导和各行业人士的共同推动下,2018年其市场规模有望超过3000亿美元,在2020年这一数值将突破4000亿美元。  这其中,我国云计算市场处于爆发增长期,2018年第一季度用云量同比增长138.6%。在工业和信息化部发布的《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》中预测,到2019年,我国云计算产业规模
  • 关键字: 云计算  

Achronix出席2018世界集成电路大会并在人工智能与半导体专场发言

  •   2018年10月22日--24日,Achronix半导体公司出席了在北京亦庄举行的“2018北京微电子国际研讨会暨IC WORLD大会(世界集成电路大会)”,公司亚太区总经理罗炜亮(Eric Law)出席了大会的人工智能(AI)与半导体专场,并介绍了Achronix的Speedcore嵌入式FPGA(Speedcore eFPGA)在人工智能芯片设计中的诸多优势和广泛应用。  Achronix亚太区总经理罗炜亮在世界微电子大会人工智能专场上演讲  2018北京微电子国际研讨会的指导单位包括工业和信息化
  • 关键字: Achronix  FPGA  

云计算市场处于爆发增长期,仍需技术革新

  •   从2006年亚马逊CEO贝索斯第一次提出关于云存储和云计算的概念,到如今,云计算已经经过十余年的发展,并且已经逐渐成熟起来。  云计算市场处于爆发增长期 仍需技术革新  据统计,2010年全球云计算的市场规模仅为683亿美元。在政策倡导和各行业人士的共同推动下,2018年其市场规模有望超过3000亿美元,在2020年这一数值将突破4000亿美元。  这其中,我国云计算市场处于爆发增长期,2018年第一季度用云量同比增长138.6%。在工业和信息化部发布的《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)
  • 关键字: 亚马逊  云计算  

莱迪思拓展其超低功耗sensAI技术集合,为“实时在线”的终端AI应用打造最佳解决方案

  •   无论是作为协处理器、独立的处理单元亦或是简单的桥接,只要客户寻求的价值定位是创新、快速上市、低延迟、灵活的IO以及可编程性,FPGA就有其独特的优势。灵活IO可以在不同的应用场景支持不同类别的传感器甚至处理多个传感器交互和融合。AI目前还在初步阶段,我们预计神经网络引擎需要可编程性持续演进和优化。通用的MCU功耗和延迟一般会较高,加入固化的加速器虽然可以改善当下的性能,在未来几年内不能持续优化的缺陷会是个很大的限制。在新一版的CNN加速器IP, 我们针对了神经网络的需求来优化了DRAM存储器带宽使得E
  • 关键字: 莱迪思,FPGA  

云计算下半场 :一超多强则是背后的生态战

  • 从云计算的生命周期来看,它还处于一个相对早期的阶段。一切才刚刚开始,蛋糕正在做大,一幕大戏正徐徐展开。
  • 关键字: 云计算  华为  

Imagination为各种GPU提供业界首个视觉无损图像压缩模块以保障更低的内存占用

  •   Imagination Technologies宣布推出突破性的PowerVR PVRIC4,这是新一代功能强大的图像压缩技术,可协助为数字电视、智能手机和平板电脑等设备开发系统级芯片(SoC)的客户降低成本,且不会出现明显的图像质量损失。PVRIC4支持随机访问视觉无损图像压缩,确保带宽和内存占用节省至少50%,并使系统能够克服性能的带宽限制。  Imagination以独立IP模块的方式为SoC制造商提供PVRIC4,以将其集成到他们的多媒体流水线(pipeline)中。该模块已经被Chips&a
  • 关键字: Imagination  GPU  

FPGA应用供电设计一点通

  •   FPGA被广泛应用于各种产品,具有开发时间短、成本效益高以及灵活的现场重配置与升级等诸多优点。很多新型FPGA利用先进的技术实现低功耗和高性能。他们通过新的制造工艺降低了内核电压,从而扩大电源电压范围并提高电流量。很多FPGA对每个电源轨的供电需求不尽相同,而这些不同的电源有不同的电压输出和时序要求以及不同的噪声灵敏度要求。电源模块是满足这些供电需求的理想选择。  一个电源模块包括控制器、FET、电感器和大部分无源器件,而这些器件都在一个封装内,仅需外部配备输入和输出电容器即可完成系统设计。数字电源模
  • 关键字: FPGA  电源模块  

超深度学习介绍

  •   2016年随着AlphaGo战胜全人类棋手,使世界为之震惊,历史上从来没有过,对于一个技术投入了世界上如此巨大的资源。国际大的IT公司利用这个契机,为了各自利益和取得世界人工智能的发展主导权,极力宣传“深度学习模型”,把“深度学习模型”神化,同时又抛出了各种类型的“深度学习模型”的开源程序,以及大型GPU服务器。  在这种势力的推动下,我国年轻的人工智能研究者只能在开源程序下研究,不了解“深度学习模型”的所以然,思想被限制。  其实,“深度学习模型”,存在着训练不可能得到最佳解,作为补救措施的SGD也
  • 关键字: 超深度学习  GPU  

一文了解FPGA蝶变之旅 原来它才是英特尔、英伟达的隐形对手?

  •   一直在与自己赛跑的FPGA独行侠——赛灵思(Xilinx),在其2018开发者大会(XDF)上重磅发布了业界7nm自适应计算加速平台 (ACAP)首款产品——Versal。赛灵思总裁及CEO Victor Peng在解释Versal名称意义时说,Versal寓意Versatile (多样化的)+ Universal(通用的), 代表集多样性和通用性一体,是一款可面向所有应用、面向所有开发者的平台级产品。而Versal的面世表明赛灵思已不再是单纯的FPGA公司,而转变成平台公司。这也意味着赛灵思将不再囿
  • 关键字: FPGA  英特尔  英伟达  

GPU如何训练大批量模型?方法在这里

  •   深度学习模型和数据集的规模增长速度已经让 GPU 算力也开始捉襟见肘,如果你的 GPU 连一个样本都容不下,你要如何训练大批量模型?通过本文介绍的方法,我们可以在训练批量甚至单个训练样本大于 GPU 内存时,在单个或多个 GPU 服务器上训练模型。  分布式计算  2018 年的大部分时间我都在试图训练神经网络时克服 GPU 极限。无论是在含有 1.5 亿个参数的语言模型(如 OpenAI 的大型生成预训练 Transformer 或最近类似的 BERT 模型)还是馈入 3000 万个元素输入的元学习
  • 关键字: GPU  Python   

莱迪思半导体公司任命Esam Elashmawi为首席营销和战略官

  •   莱迪思半导体公司,客制化智能互连解决方案市场的领先供应商,近日宣布任命Esam Elashmawi为首席营销和战略官,即日上任。Elashmawi先生将为莱迪思带来他在销售、市场营销、战略规划和综合管理等领域的丰富经验。加入莱迪思之前,Elashmawi先生曾任Microsemi公司高级副总裁兼总经理,管理公司的FPGA、存储和时序解决方案产品线,业绩出众。  莱迪思总裁兼首席执行官Jim Anderson表示:“正值公司吸引高层次人才之际,我们很高兴Esam Elashmawi加入莱迪思领导团队,担
  • 关键字: 莱迪思  FPGA  

为什么云计算更适合灾难恢复

  •   在以往,如果企业想要构建灾难恢复(DR)基础设施,那么它就是一个独立的设施。而当涉及到关键数据和应用程序时,本地数据中心是唯一可行的选择。但是用这种方法保持近乎完美的可靠性的代价是非常高昂的。在大多数情况下,它需要从头开始构建一个全新的数据中心,建立设施以持续移动所需数据,然后确保在主要站点遭遇灾难时平稳运行转换。  然而,在当今预算紧张和利润微薄的情况中,这种方法已不再是一种很好的选择。幸运的是,越来越多的云计算和托管数据中心采用正在逐步通过云计算或混合灾难恢复(DR)基础设施填补空白。尽管如此,企
  • 关键字: 云计算  

Xilinx变身平台公司,面向数据中心和AI推出自适应平台

  •   Xilinx开发者大会(XDF)日前在京举行,公司新总裁兼首席执行官Victor Peng先生亲临会场,介绍了Xilinx(赛灵思)的战略及转型成果。  Victor说,他喜欢不断设定目标,然后为此调整和转变,去实现这个目标。Xilinx现在不再定位为FPGA公司,而是定位为平台公司,并宣布了一个全新的品类,即自适应加速平台ACAP。  因为随着数据爆炸,传统市场和业务都受到了颠覆,而且还出现了人工智能,人们要以更加迅速地变化来满足不断变化的要求和标准。所以就像自然界能够适应环境的物种一样,在数字世界
  • 关键字: Xilinx  FPGA  

助力大国崛起的光子芯片,国内该如何破局?

  • 光子芯片技术为何如此重要?这是因为它是我们实现云计算和通讯的关键技术,也是中国建设成为通讯大国的必经之路。
  • 关键字: 光子芯片  5G  云计算  

云端实时视频流解决方案由赛灵思与华为率先在华提出

  •   2018年10月12日,华为全联接大会在上海召开,此次大会上自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.)、华为和 NGCodec宣布开发中国首款云端高效率视频编码 (HVEC) 解决方案。Xilinx开发了高度灵活的自适应处理平台,可以为从端到边缘再到云的各种应用的快速创新提供强大支持,它为此次方案的提出出了不少力。该解决方案独家采用赛灵思 Virtex UltraScale+™ FPGA 和 NGCodec 的全新 H.265 视频编码器。赛灵思 FPGA 助力 NGCode
  • 关键字: Xilinx  FPGA  
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fpga,云计算,gpu介绍

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