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基于BP神经网络的交通灯信号识别系统设计

  • 设计一个基于数字图像处理的交通灯信号识别系统。系统主要包含三大模块,分别是图像预处理,BP神经网络设计,GUI可视化界面设计。图像预处理进行裁剪图像大小,彩色图转化为灰度图像并进行二值化处理等步骤。BP网络的设计主要是搭建网络模型,完成训练过程并作出分析。最后设计一个可视化用户界面。系统完成后调试程序,输入样本图像检测识别结果。经过大量测试证明,系统实现了识别功能,达到了识别交通灯信号图像的目的,实现了数字图像识别的可视化操作。
  • 关键字: MATLAB  BP网络  交通灯  202202  

基于人工神经网络的过闸流量软测量研究

  • 摘要:由于过闸流量与其影响因素(上游水位、闸门开度等)存在着复杂的非线性关系,给水流量的精确测量带来了困难。本文利用人工神经网络优良的非线性映射能力,建立了一个基于BP网络过闸流量软测量模型,并运用MATLAB神经网络工具箱以及碧口水电站实际数据对网络进行训练与验证。
  • 关键字: BP网络  过闸流量  MATLAB  神经网络  软测量  201310  
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