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adaboost 文章

基于Adaboost人脸识别的汽车充电桩控制装置及其控制方法的研究

  • 电动汽车的逐渐普及以及用户体验要求不断提高,传统的充电桩控制模式已经亟待改善。Adaboost迭代算法利用矩阵特征实现人脸识别,全面革新电动汽车充电桩控制方式与方法,实现精准识别、快速响应、无接触交互,避免IC遗落或损坏导致的各种负面影响,增强电动车用户的用户黏性。
  • 关键字: 人脸识别  Adaboost  充电桩  202104  

智能交通:汽车车牌定位识别完整设计

  • 本文拟充分发掘FPGA并行运算在图像处理领域的优势,实现基于Adboost算法的车牌检测硬件架构,最终完成车牌定位信息的实时输出。
  • 关键字: Adaboost  车牌定位  FPGA  Haar特征  

基于SOPC的人脸检测系统的设计

  • 人脸检测技术是计算机视觉领域非常重要的研究内容,正受到越来越多的关注。但传统的PC机平台上人脸检测系统体积庞大、不易携带、费用高等缺陷。采用通用DSP和多核处理器实现的话,价格昂贵、系统的可拓展性差。本文
  • 关键字: 人脸检测  SOPC  Zynq  Adaboost  

基于层次型AdaBoost检测算法的快速人脸检测在FPGA上的实现

  • 人脸检测是指对于给定的图像或视频,判断其中是否存在人脸,如果存在,则进一步确定人脸的个数、具体位置以及大小的过程[1]。作为一个模式识别问题,人脸检验包含两个方面的内容,一是特征提取,二是分类方法设计。近
  • 关键字: AdaBoost  FPGA  检测算法  人脸检测    

Adaboost算法的FPGA实现与性能分析

  • 引言  Adaboost 算法是Freund 和Schapire 于1995 年提出的,全称为Adaptive Boosting。它是 Boosting 算法的改进,意为该算法通过机器训练与学习不断自适应地调整假设的错误率,这 种灵活性使得Adaboost 算法很容易
  • 关键字: Adaboost  FPGA  算法  性能分析    

基于层次型AdaBoost检测算法的快速人脸检测在FPGA

  • 人脸检测是指对于给定的图像或视频,判断其中是否存在人脸,如果存在,则进一步确定人脸的个数、具体位置以及大小的过程[1]。作为一个模式识别问题,人脸检验包含两个方面的内容,一是特征提取,二是分类方法设计。近
  • 关键字: AdaBoost  FPGA  检测算法  人脸检测    

基于Adaboost算法的驾驶员眨眼识别

  • 驾驶员眨眼识别是汽车驾驶员疲劳检测的基础。采用了一种基于 Adaboost算法的实时眨眼识别的方法,它将一簇弱分类器通过一定的规则结合成为一个强分类器,再把这些强分类器级联成为一个快速、准确的分类器。分析和讨论了训练阶段不同特征的负样本对最终检测结果的影响,提出了一种新型的负样本选择方法,并实验测试各种特征方法对特定目标的误检率,给出了一个理想的分类器。
  • 关键字: Adaboost  汽车电子  眨眼识别  训练  负样本  误检率  200909  
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