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achronix,集中式计算,fpga 文章

赛灵思携手 Nimbix 与三星提速云应用

  • 现代数据中心成功的要诀是:大规模提供尖端加速计算平台,从而使世界各地的开发者与解决方案提供商都能被覆盖到。在过去十年里,云计算已运用并行计算来提高性能,这种方法需要将求解过程分解成多个并行任务,以充分利用所有计算单元。以GPU 为代表的并行计算加速器,其中含有多达 2,000 个计算单元。我们不妨将它想象成一个塞满小黄人的小型棒球场,每个小黄人代表 100 万个逻辑门。一旦出现某个问题不支持所有小黄人同时并行工作完成求解,诸如 GPU 这样的并行计算加速器就会面临严重的性能局限。的确,一些类型的问题非常适
  • 关键字: FPGA  GPU  

FPGA及IP在边缘智能中的机会

  •   Bob Siller (Achronix公司 产品营销总监)  1 FPGA助力智能物联网  多种AI应用需要不断加速,包括:视频、图像和语音识别;数据压缩;加密与解密;自然语言处理;工业物联网;汽车驾驶员辅助系统;低延迟边缘推理;智能网卡和服务器加速。  在这些应用中,我们看到对性能的需求日益增长,从而产生了许多全新的、创新的系统架构。业界对硬件加速平台的需求不断增加,以释放CPU周期,从而提供更好的系统总体拥有成本。微软、谷歌、亚马逊、苹果和特斯拉等终端设备制造商已开始为其特定的AI应用工作负载开
  • 关键字: 202004  FPGA  智能物联网  AI  

用FPGA实现海量智能互联应用

  •   边立剑 (上海安路信息科技公司 人工智能事业部 总监)  1 基于FPGA的可编程计算越来越有用武之地  安路科技一直关注智能物联网的应用,从“智能”和发展的眼光看待这些海量应用。从高科技产业过往的发展轨迹来看,几乎可以断言,物联网的智能终端将会从简单的数据采集功能发展到智能数据处理,目标识别,智能计算和智能数据分析,压缩和传输。智能网关、路由也会变得越来越强大。  毕竟,在终端数据爆炸式发展的今天,一味依赖云计算的互联网+时代已经过去,5G和云端服务器不是万能的,其数据传输和处理的能力终究还是有极限
  • 关键字: 202004  安路科技  FPGA  AI算法  

米尔PYNQ开发板来了

  • PYNQ全称为Python Productivity for Zynq,即在Zynq全可编程ARM&FPGA融合处理架构的基础上,添加了对Python的支持。
  • 关键字: ADAS  FPGA  

赛灵思发布史上最强ACAP芯片:7nm、还有PCIe 5.0

  • 2018年10月16日,FPGA大厂赛灵思(Xilinx)在北京的“Xilinx开发者大会 ”(XDF)上,发布了全球首款自适应计算加速平台(ACAP)芯片系列Versal,并发布了AI Core系列和Prime系列。去年,这两个系列产品也已经成功推向了市场。今天(3月11日),赛灵思举行线上发布会,正式推出了Versal ACAP产品组合的第三大产品系列—— Versal Premium。赛灵思认为,随着来自多元化应用和工作负载(比如智能设备、视频流、物联网、企业等)的数据爆炸性增长,这也使得核心网正面
  • 关键字: 7nm  FPGA  赛灵思  PCIe 5.0  

如何在数据中心部署深维FPGA+CPU图像处理解决方案

  • 实现了技术方面的突破,那么要如何与生产环境集成呢?如何在实际的业务体系中实现对FPGA优势更好的应用?实际部署是其中最值得探讨与研究的方向。对此,深维科技进行了一系列的探索与尝试,形成了以下几种方案。
  • 关键字: FPGA  OBS  

紫光FPGA战“疫”!助力口罩机全速生产

  • 2020年初,新冠肺炎疫情的突然爆发,导致市场上的口罩供应严重短缺。在国家政策的支持下,大量企业购置口罩机,转产口罩生产。巨大的市场需求,加之疫情造成的复工难题,导致口罩机产业链各环节产能异常短缺,严重制约了口罩的及时供应。为了破解这一难题,紫光国微子公司紫光同创响应政府号召,第一时间科学复工,积极配合多家国内知名工业控制厂商优化方案,全力保障客户产品稳定供应,以满足终端口罩机厂商对核心控制系统的迫切需求。
  • 关键字: FPGA  紫光  口罩  

FPGA+CPU助力数据中心实现图像处理应用体验与服务成本新平衡

  • 图片逐渐成为互联网主要的内容构成,相应的图片处理需求也在高速成长,移动应用与用户生产内容(UGC)正在驱动数据中心图像处理的业务负载快速增加。本文深维科技联合创始人兼CEO樊平详细剖析了图片加速的必要性、当前实际的图片解决方案与部署方式以及如何通过FPGA+CPU异构计算的方案维护用户体验与服务成本新平衡。
  • 关键字: FPGA  GPU  

进军数据中心,FPGA需要做这些转变

  •   这两年,赛灵思提出了“数据中心为先”战略,推出了加速卡,以及ACAP(自适应计算平台),成立了数据中心事业部。这家传统的FPGA、SoC芯片厂商,如何看待数据中心的机会?面对的挑战是什么?为此,电子产品世界等媒体访问赛灵思执行副总裁兼数据中心事业部总经理Salil Raje。赛灵思 执行副总裁兼数据中心事业部总经理 Salil Raje1 三个层面的机会赛灵思“数据中心为先”战略包括3个细分层面:计算,网络,存储。其中最大的市场规模是计算,2025年预计会达到70~80亿美元的总体规模;另外2个领域,
  • 关键字: FPGA  自适应  加速器  

安路科技:面对新冠肺炎,FPGA能做什么?

  • 2020年伊始,新型冠状病毒肺炎突然爆发并迅速蔓延,严格的防控措施成了这场战“疫”的关键。而随着春节后大流量的返程,工厂也陆续开工,车站、机场、工业园区、厂区、社区的出入口人多复杂,防控难度进一步加大。传统的一对一测温防控,效率很低,还容易导致人群聚集。通过红外热成像仪,提高测温的准确性的同时又能极大提高人群通行量,是急需补充的关键设备。安路科技是中国本土的FPGA供应商,本文给出了一种基于FPGA的实时红外图像测温系统的设计方案。系统工作原理:红外传感器探测热量的辐射,并转换为电信号,该信号由高速ADC
  • 关键字: FPGA  红外  测温  

高云半导体参加德国Embedded World 2020展会并受邀进行两场主题演讲

  • 2020年2月12日,中国广州-全球增长最快的FPGA供应商广东高云半导体科技股份有限公司(以下简称“高云半导体”)将于2月25日至27日在德国纽伦堡参加Embedded World 2020(4A展台362号展位)。 这是高云半导体首次参加Embedded World展会,此次展会上,高云半导体将向欧洲市场展示其最新的FPGA技术以及相关产品Demo,同时高云半导体国际营销总监Grant Jennings还将发表两场主题演讲,分别是:l  2月26日,17:00-17:30“如何通过
  • 关键字: FPGA  展会  

生态圈 | Maxeler如何实现比CPU快100倍的信用风险评估调整?

  • 洪小莹博士“我们使用赛灵思 FPGA,再加上 Maxeler 的算法,用很短的时间就可以把 COUNTERPARTY RISKS 计算出来,效果相当好的。与纯用 CPU 计算跟 FPGA 进行速度比较,后者比前者快 100 倍以上。”2008年雷曼的倒闭动摇了全球金融市场。其所引发的世界性的金融危机让大家唏嘘不已。正所谓收益越大,风险必然也会增大。这是亘古不变的道理,如何做到对金融风险的把控将直接决定了该行业是否能够健康发展。大家都不希望雷曼事件再次重演。然而受限于算力的原因,风险的预测和把控往往不尽如人
  • 关键字: Maxeler  FPGA  

具可编程补偿功能的高效率、高密度 PSM μModule 稳压器

  • FPGA 开发板、以及原型设计、测试和测量应用需要多功能高密度电源解决方案。LTM4678是一款具有数字电源系统管理 (PSM) 功能的 16 mm x 16 mm 小尺寸双路 25 A 或单路 50 A µModule® 稳压器。该器件具有:u  双数字可调模拟环路和一个用于控制及监控的数字接口。u  宽输入电压范围:4.5 V 至 16 Vu  宽输出电压范围:0.5 V 至 3.3 Vu  在整个温度范围内具有 ±0.5% 的最大 DC 输出误差u 
  • 关键字: PSM  FPGA  

具有突破性、可扩展、直观易用的上电时序系统可加快设计和调试速度

  • 简介各行各业的电子系统都变得越来越复杂,这已经不是什么秘密。至于这种复杂性如何渗透到电源设计中,却不是那么明显。例如,功能复杂性一般通过使用ASIC、FPGA和微处理器来解决,在更小的外形尺寸中融入更丰富的应用特性。这些设备向电源系统提供不同的数字负载,要求使用不同功率等级的多种电压轨,每一种都具有高度个性化的电压轨容差。同样,正确的电源开启和关断时序也很重要。随着时间推移,电路板上电压轨的数量成倍增加,使得电源系统的时序设计和调试变得更加复杂。可扩展性应用电路板所需的电压轨数量与电路板的复杂度紧密关联。
  • 关键字: ASIC  FPGA  

EdgeBoard中“活灵活现”的算子

  • 背景介绍数据、算法和算力是人工智能技术的三大要素。其中,算力体现着人工智能(AI)技术具体实现的能力,实现载体主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四类器件。CPU基于冯诺依曼架构,虽然灵活,却延迟很大,在推理和训练过程中主要完成其擅长的控制和调度类任务。GPU以牺牲灵活性为代价来提高计算吞吐量,但其成本高、功耗大,尤其对于推理环节,并行度的优势并不能完全发挥。专用ASIC芯片开发周期长,资金投入大,由于其结构固化无法适应目前快速演进的AI算法。FPGA因其高性能、低功耗、低延迟、灵活可重配的特性,被广
  • 关键字: FPGA  AI  
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achronix,集中式计算,fpga介绍

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