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EEPW首页 >> 主题列表 >> ai,芯片

ai,芯片 文章

瑞萨电子提供更全面强大的IP授权方案

  • 多种IP解决方案支持客户进行从人工智能到自动驾驶等应用中子系统及外设IP模块的开发2018 年秋,全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社宣布,扩大其知识产权(IP)的授权范围,使设计人员能够在快速变化的行业中满足广泛的客户定制需求。瑞萨电子在其微控制器(MCU)和片上系统(SoC)产品内集成了大量的IP,包括中央处理器(CPU)IP、通信接口IP、定时器IP、存储器IP和模拟IP。自即日起,客户即可使用瑞萨电子性能强大的IP产品组合。第一批提供的产品涵盖约40多个品类的IP授权,包括CPU核(RX
  • 关键字: MCU  IP  AI  

数据爆炸之后:芯片产业链厂商的中国AI之路

  •   AI时代的来临,也意味着数据爆炸环境下对芯片产业链厂商的进一步考验。不论是背后的算法、架构搭建等,还是具体到对产业的渗透、地区市场的发展,厂商们都将有新的思考。  近日举行的“全球CEO峰会”上,FPGA主要供应商赛灵思CEOVictorPeng就认为,当前时代正面临三大趋势:大数据的爆炸、人工智能的黎明、后摩尔时代的计算。为此,赛灵思提出自适应智能方案,并要建设更好的数据中心。  钰创科技(EtronTech)首席执行官、董事长暨创始人卢超群则提到,异构集成设计系统架构将大量促进IC创新。这将再延续
  • 关键字: 芯片  AI  

基于内存计算技术的人工智能芯片问世

  •   通过改变计算的基本属性,美国普林斯顿大学研究人员日前打造的一款专注于人工智能系统的新型计算机芯片,可在极大提高性能的同时减少能耗需求。  该芯片基于内存计算技术,旨在克服处理器需要花费大量时间和能量从内存中获取数据的主要瓶颈,通过直接在内存中执行计算,提高速度和效率。芯片采用了标准编程语言,在依赖高性能计算且电池寿命有限的手机、手表或其他设备上特别有用。  研究人员表示,对于许多应用而言,芯片的节能与性能提升同样重要,因为许多人工智能应用程序将在由移动电话或可穿戴医疗传感器等电池驱动的设备上运行。这也
  • 关键字: 内存  人工智能  芯片  

腾讯医疗AI最新研究成果,用深度学习分割头颈组织区域助力靶向治疗

  •   近日,腾讯医疗AI实验室与美国加州大学联合发布最新研究成果《器官神经网络:深度学习用于快速和全自动整体头颈危及器官靶区勾画》。  据了解,在传统的头颈癌放疗过程中,为了保证最大程度让放射计都集中在靶区内,降低其他正常组织和器官受到影响的可能,医生通常会根据患者的CT图像手绘放疗靶区和危及器官。但实际问题是,手绘会花费医生大量的时间,对于患者来说,不仅治疗效率低,更重要的是可能会耽误最佳治疗时间。  因此,腾讯医疗AI实验室和加州大学提出,用深度学习模型建立一个“器官神经网络”,在1秒钟内对整张CT所有
  • 关键字: 深度学习  AI  

胡润发布2018三季度独角兽指数 AI领域正一步步扩张

  •   随着互联网的发展,我们已经深切感受到了互联网技术给予我们的便利。从PC互联网连接信息到移动互联网连接服务到人工智能,AI“独角兽”企业正在一步步扩张。  2017年12月,胡润研究院发布了《2017胡润大中华区独角兽指数》,榜单结合资本市场独角兽定义筛选出有外部融资且估值超十亿美金(70亿人民币)的优秀企业,数据截止日期为2017年11月30日。根据胡润研究院的研究,中国2017年有120家独角兽企业。2018年11月2日,胡润研究院发布《2018第三季度胡润大中华区独角兽指数》(Hurun Grea
  • 关键字: AI  人脸识别  

纳芯微电子推出隔离RS-485收发器,助力国产芯片进口替代

  •   中国领先的信号链芯片及解决方案提供商苏州纳芯微电子股份有限公司近日宣布推出NSi83085及NSi83086 两款高可靠性半双工、全双工隔离RS-485收发器,其数字隔离产品线扩充至包含标准数字隔离、I²C数字隔离及隔离RS-485在内的多款产品。此外,纳芯微电子宣布通过UL1577认证的窄体封装NSi81xx系列数字隔离器产品目前已全面稳定量产。  半双工隔离RS-485芯片NSi83085及全双工隔离RS-485芯片NSi83086具有高可靠性、高隔离耐压、高共模抗扰、以及高集成度的特点,其能够承
  • 关键字: 纳芯微  芯片  

为打造更智能的AI边缘设备,英特尔发布全新神经计算棒

  • 2018年11月14日,英特尔人工智能大会在北京举行。逾千名AI开发者、研究人员以及英特尔的客户和伙伴齐聚北京,探讨AI的发展,了解英特尔AI技术组合的最新进展。在大会上,英特尔发布了英特尔®神经计算棒二代(简称英特尔®NCS 2),利用该计算棒可以在网络边缘构建更智能的AI算法和计算机视觉原型设备,可以让原型设备运行得更加快速、更加智能。
  • 关键字: AI  神经计算棒  英特尔  

英特尔在华宣布“AI未来先锋计划” —— 产学研联动,推进AI科研与人才培养

  •   今日,英特尔人工智能大会在北京举行。在大会期间,英特尔宣布了 “AI未来先锋计划”,在前沿研究、师资建设、人才培养、产业对接等方面展开多方位合作,积极探索产学研携手推动人工智能发展的新模式、新路径。  英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭宣布英特尔“AI未来先锋计划”  中国正成为全球人工智能领域的新增长极,AI也成为中国的创新标签。从技术创新、应用前景、市场规模等多方面来看,中国有着独特优势和广阔前景。同时,人工智能在前沿研究、师资建设、人才培养、产业对接等方面依然存在挑战,而英特尔在这些方面有着自
  • 关键字: 英特尔  AI  

数据爆炸之后:芯片产业链厂商的中国AI之路

  • 在大数据时代,数据并未真正得到有效的运用,这是半导体行业的共识。
  • 关键字: 芯片  人工智能  

AI加持下的“语音助手”对我们的影响远比我们想象的要大

  • 如今“语音助手”已经成为科技企业证明自己在人工智能领域发展的“标配”,这个市场已经到了无人能忽视的地步。
  • 关键字: AI  科大讯飞  

人工智能芯片助力可穿戴设备的发展

  •   人工智能和可穿戴设备是当今两大热点领域,二者的结合将会拓展人工智能的应用领域,增强可穿戴设备的功能,助力可穿戴设备的发展。日前剑桥大学宣布,该校科研人员成立的一家创业公司研发出一款新型可穿戴设备,将其监测的心电图、体温等指标数据传到云端,由人工智能算法分析使用者是否存在心率异常等问题。2018年9月17日,华米正式发布全球智能可穿戴领域第一颗人工智能芯片—“黄山1号”,从芯片角度将人工智能与可穿戴设备结合在一起。  人工智能与可穿戴设备的结合可以分为两大类,一类是借助网络和云端,可穿戴设备监测各种人体
  • 关键字: 人工智能  芯片  可穿戴设备  

皮肤镜+AI的新模式,辅助医生诊断27000多次

  •   近日,在广州举办的第十四届中国皮肤科医师年会 CDA 2018 上,来自德国和中国的项目展示了皮肤镜人工智能应用新模式。  会上,参与的嘉宾有国际皮肤镜协会创始主席 Peter H.Soyer 教授、AAD 候任主席 George Hruza 教授、北京大学第一医院李航教授、北京协和医院刘洁教授、华西医院冉玉平教授等国内外专家悉数亲临现场。  CDA 2018皮肤镜+人工智能应用新模式  皮肤镜是一门新型的皮肤病无创诊断技术,诊断效率高。近两年,人工智能在皮肤病诊断领域的研发和应用在国内外也开展得如火
  • 关键字: 皮肤镜  AI  

工信部印发新一代AI产业创新重点任务揭榜工作方案

  •   工业和信息化部办公厅关于印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》的通知  工信厅科﹝2018﹞80号  各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门,有关单位:  为加快推动我国新一代人工智能产业创新发展,落实《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,我部制定了《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》(以下简称《工作方案》),现印发你们。  请各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门、中央企业集团、人工智
  • 关键字: AI  辅助诊断  

工信部:2020年突破自动驾驶智能芯片等关键技术

  •   工信部消息,工信部办公厅印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》的通知,到2020年,突破自动驾驶智能芯片、车辆智能算法、自动驾驶、车载通信等关键技术,实现智能网联汽车达到有条件自动驾驶等级水平。  突破智能服务机器人环境感知、自然交互、自主学习、人机协作等关键技术,实现智能家庭服务机器人、智能公共服务机器人的批量生产及应用。智能消费级无人机三轴机械增稳云台精度达到0.005度,实现360度全向感知避障。全国90%以上地区的宽带接入速率和时延满足人工智能行业应用需求,在重点企业实现覆盖生产全
  • 关键字: 自动驾驶  芯片  

谷歌开源AI能区分声音 准确率达92%

  •   据VentureBeat报道,在语音嘈杂的环境中,要想分辨出有几个人讲话、在什么时间讲话,对于机器来说非常困难。但谷歌人工智能(AI)研究部门在语音识别方面取得了新进展,能以92%的准确率识别出每个人声音的专属模式。  谷歌AI研究部门在最新名为《Fully Supervised Speaker Diarization》的论文和相关博客文章中,研究人员描述了一种新的AI系统,它“能以一种更有效的方式识别声音”。  这套系统涉及到Speaker diarization任务,即需要标注出“谁”从“什么时候
  • 关键字: 谷歌  AI  
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