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202109 文章 进入202109技术社区

高温甲醇燃料电池的应用研究

  • 本文对高温甲醇燃料电池的发展现状和不同的技术路线进行论述。通过对高温甲醇燃料电池工作原理的分析,指出其技术的优势及应用方式。为了让甲醇重整器的设计能真正满足整车需求,利用QFD技术将需求转化成设计特征。提出高温甲醇燃料电池在车用环境中的应用思路和控制系统的开发思路。论述车用高温甲醇燃料电池发展的机遇和挑战。
  • 关键字: 202109  高温甲醇燃料电池  重整制氢  新能源汽车  

锂离子电池的过充电测试

  • 结合GB31241—2014《便携式电子产品用锂离子电池和电池组安全要求》标准,从试验对象、试验原理、试验方法、试验实例等四个方面对锂离子电池过充电测试进行阐述。
  • 关键字: 202109  过充电  锂离子电池  试验  

一种改进的YOLOv4-tiny车辆目标检测方法*

  • 伴随深度学习的不断发展,深度学习的目标检测方法被广泛应用。基于特征融合的思想,本文提出了一种改进的YOLOv4-tiny目标检测方法,通过添加卷积模块及调整部分超参数对其网络架构进行优化,以实现对道路车辆目标的快速检测、识别和定位。首先为了改善YOLOv4-tiny网络对小目标类型检测精度差的问题,基于特征金字塔网络对第二标度输出层的最后一个CBL输出特征与网络中第二个CSP输出特征进行融合,并在原有网络的基础上增加52×52的标度输出;其次,利用迁移学习权重在自己采集的数据集上进行实验,训练得出合适的权
  • 关键字: 车辆检测  特征融合  改进的YOLOv4-tiny  目标检测  202109  

模拟仿真技术在智能网联汽车开发中的作用

  • 本文介绍了智能网联汽车的发展现状,阐述了模拟仿真的重要性,并围绕当前热门模拟仿真技术趋势进行了对比分析,基于公司产品规划角度,分析了模拟仿真技术在智能网联汽车开发中的作用,提出了智能网联汽车开发建议,为智能网联技术的发展规划提供了一定指导。
  • 关键字: 智能网联  模拟发展  规划  开发流程  202109  

基于模型的电动汽车PTC控制方法

  • 为了改善电动车PTC控制方法以及提高对PTC控制的保护,本文基于模型搭建了电动汽车PTC控制用软件,通过仿真测试,该模型可以实现电动汽车PTC的控制,判断PTC的过温、过流等故障,按相应的故障等级进行动作,并能够实现电流、功率的闭环控制,提供了一种电动汽车用简易、高效的PTC控制方法。
  • 关键字: 电动汽车  PTC  模型  控制  202109  

8K超高清终端直播实现方案

  • 很多彩电行业从业者都将8K看成是未来电视发展的必经之路,随着三星、TCL等主流厂商在8K电视上的布局,国家政策的不断放开,5G商用落地等因素,8K电视也将加速普及。本文设计5G+8K多媒体直播系统,包括8K多媒体融合系统、基于5G通信技术的多媒体通道,完成一款5G+8K超高清智能电视终端。采用逻辑FPGA系统实现DP2.0和HDMI2.1传输8K 60/120 Hz信号,支持P2P协议,直接驱动8K屏,实现从信源输入、信号处理到显示,全程8K无损处理,支持5G网络接入,将5G与8K电视进行深度融合,实现5
  • 关键字: 5G  8K  直播  202109  

AI讲座:自编码器——神奇的ML瑞士刀

  • 1   神奇的自编码器在之前各期里,所举的范例模型都是基于逻辑回归(Logistic regression)的线性分类器(Linear classifier)。其训练方法是采取监督式学习(Supervised Learning)模式。在本期里, 将进一步介绍非监督式学习(Unsupervised Learning)模式,并以小而美的自编码器(Autoencoder,简称:AE)为例。自编码器是一种小而美的ML 模型,它的用途非常多,所以有“ML 瑞士刀”之称。例如,Pawer Sobe
  • 关键字: 202109  自编码器  机器学习  

开关电源输入端继电器触点短路失效分析

  • 开关电源产品有一个重要的性能指标是输入冲击电流,该指标通常要往小的方向设计,常规设计是在开关电源输入端的火线上串联一个热敏电阻(NTC),而对于功率较大的开关电源则同时在热敏电阻(NTC)上并一个继电器,用于产品稳定工作时减少器件损耗和提高可靠性。本文重点分析并入继电器后发生触点短路失效的原因,通过原理、实验测试、验证及继电器材料详细解析继电器在电路设计应用过程中的问题点,为继电器在开关电源产品上的设计提供参考。
  • 关键字: 开关电源  继电器  冲击电流  202109  

双极结型晶体管——MOSFET的挑战者

  • 0   引言数字开关通常使用MOSFET 来创建,但是对于低饱和电压的开关模型,双极结型晶体管已成为不容忽视的替代方案。对于低电压和低电流的应用,它们不仅可以提供出色的电流放大效果,还具有成本优势(图1)。图1 双极结型晶体管可为移动设备提供更长的使用寿命 图源:IB Photography/Shutterstock在负载开关应用中,晶体管需要精确地放大基极电流,使输出电压接近零,以便仅测量晶体管的饱和电压。MOSFET 通常用于这项用途,因为它们不需要任何底层控制器作为电压控制组件。
  • 关键字: MOSFET  202109  

可见光通信的原理

  • 可见光通信(VLC)是一种技术,在某些应用中,它与更常用的射频(RF)相比具有显著的优势。除了从一个点到另一个点的数据传输的明显用途外,VLC因其能够提供高度准确和安全的室内定位系统而引发了众多关注。实施VLC 系统会带来涉及系统集成和电源管理的特定挑战,特别是对那些不熟悉该技术的人来说。本文将探讨VLC 的一些应用,包括VLC 定位系统的原理,并讨论最新的器件如何提供一条风险极小的设计路径。1   VLC:概述并与射频对比随着LED 的发展,它在可靠性、功耗和发光能效方面已超过了白炽
  • 关键字: 202109  光通信  LED  

神经网络用于智能工厂和机器人的机会与挑战

  • 1   神经网络用于智能工厂和机器人的应用场景Imagination 关注应用人工智能(AI),特别是神经网络技术来应对智能工厂和机器人应用场景这一嵌入式系统新趋势。随着自动化程度的提高,对嵌入式系统的需求不断增加,过去微控制器(MCU)和基础处理器能够满足对嵌入式系统的需求,而现在整个世界正在发生变化。我们所处的世界正向着全自动化迈进,以实现更高的生产率和安全性,智能工厂、工业机器人、数字孪生等概念,以及软件定义环境,甚至“元宇宙”等来自科幻小说的概念,都变得越来越受关注。元宇宙环境
  • 关键字: 202109  神经网络  智能工厂  

AI落地进入深水期,英特尔为边缘AI提供广泛产品和统一工具包

  • 1   英特尔在打造广泛的边缘AI产品当下,随着AI 落地进入深水期,在嵌入式AI 成为炙手可热的赛道同时,越来越多AI 需要从云端扩展到设备端和边缘端。英特尔不仅重视嵌入式AI,同时也在打造更广泛的边缘AI 产品。从擅长对大量非结构化语音和文本数据进行训练和推理的英特尔® 至强® 可扩展处理器,到为实时推理提供出色吞吐量和低延迟的英特尔®FPGA 以及支持深度学习加速并适合广泛AI 应用的酷睿处理器,再到为摄像头提供超低功耗推理的英特尔®Movidius™ 视觉处理单元(VPU)等,
  • 关键字: 202109  AI  边缘  

嵌入式AI可用于广泛的终端市场,ST助力工程师克服三道难关

  • 1   AI技术可用于广泛的终端市场在ST(意法半导体)产品覆盖的所有终端市场中(诸如工业、个人电子产品、家用电器、医疗保健、汽车等等),人工智能(AI)技术在其中的应用率一直在增长。ST 已发布了一些基于32 位微控制器、MPU 和MEMS 传感器的AI 解决方案,这些方案被大量地采用,市场热度高昂。我们的解决方案可以在所有这些市场应用用例和许多其他用例中为客户提供支持。为了减少带宽、电源需求和延迟,近年来的趋势是从以云为中心的AI 解决方案转向所谓的边缘AI,在边缘AI 中,机器学
  • 关键字: 202109  嵌入式  AI  

工业控制、智慧城市、智能家居领域的AI应用及开发挑战

  • 1   关注工业控制、智慧城市、智能家居在工业和物联网领域中,恩智浦关注的嵌入式人工智能(AI)和机器学习应用主要包括工业控制、智慧城市以及智能家居3个方面。●   工业控制。恩智浦通过提供能够进行实时观察、学习和调整的设备来为企业用户提供更好的预测和控制功能,通过提高设备的智能化程度来提高终端产品性能。在工业控制中的人机接口(HMI)应用领域,主要产品类型包括用户友好型消费产品屏幕、安全可靠的汽车驱动程序接口、工业面板、缴费机和数据访问终端等。在这些应用中,恩智浦
  • 关键字: 202109  AI  MCU  

使用英飞凌 ModusToolbox™ 机器学习为IoT设备解锁AI

  • 1   英飞凌在边缘(Edge)设备上释放机器学习(ML)的能力市场对舒适性、便利性和简单性的需求不断增加,对娱乐、安全和能源效率领域更多功能的需求也在日益增长,这将大大增加对智能家居的兴趣和承诺。边缘人工智能(AI)将成为这些产品的关键推动因素。今天的物联网硬件/软件开发人员面临着在构建这些未来设备时的一系列复杂设计。从复杂的集成无线连接,到优化电池供电设计中的系统功率,再到集成传感器融合,让物联网工作对任何团队来说都是一项艰巨的任务。作为连接现实世界和数字世界的领导者,英飞凌非常了解
  • 关键字: 202109  机器学习  AI  
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