- 波士顿的一家小型初创企业有一个奇怪的想法，想要为人工智能开发一种快速高效的处理器，只要让光线照射，它就能正常工作。 更具体地说，Lightmatter的芯片包括一个名为Mach-Zehnder干涉仪的光学元件，而不是一种更常见的累加器或MAC单元。这种互换旨在规避当前市面上的芯片面临的限制。 Lightmatter刚刚获得GV公司的首笔支持，它是谷歌母公司Alphabet的风险投资部门。这标志着有一种新类型的硬件可以加速扩大人工智能的发展空间。目前，人工智能正在以零售和医疗保健等技术以外的多个领域
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- 随着晶片功能愈趋强大，在半导体制程愈趋复杂的情况下，摩尔定律的推进已经放缓，以台积电、三星、英特尔等三大半导体厂目前采用的浸润式(immersion)微影及多重曝影(multi-patterning)技术来说，若要维持摩尔定律的制程推进速度，晶片成本会呈现等比级数般飙升。也因此，能够明显减少晶片光罩层数的极紫外光(EUV)微影技术，将可为摩尔定律延命。
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- 整整50年来，计算机的底层元件都遵从着摩尔定律。然而现在，摩尔定律的趋势第一次放缓了。芯片行业进入了一个不确定的时代，在同样的投入下，收益变得越来越低。
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- 真空管的改进不在于小型化，而在于功率密度的提升。自1971年第一个微处理器问世以来，已经走过了四十八个年头。在这段时间里，可以塞进芯片内的电子元件的数量增加了整整七个数量级，这种提升速度相当于晶体管数量每隔两年翻一番。
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- 北京时间1月10日晚间消息，英伟达(Nvidia)CEO黄仁勋今日在CES展会上表示，摩尔定律已经失效。 摩尔定律是由英特尔联合创始人戈登·摩尔(Gordon
Moore)在1965年提出的，即集成电路上可容纳的元器件的数量每隔18至24个月就会增加一倍，性能也将提升一倍。 摩尔定律不仅是计算机处理器制造的准则，也成为了推动科技行业发展的“自我实现”的预言，苹果iPhone和三星Galaxy智能手机，以及其他各种设备的一些常规改进，都要归功于摩尔定律。 但是，随着芯片组件的规模越来越接近单个
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- 从某种意义上来说，摩尔定律是基于冯·诺依曼架构提出的，存在对于海量数据，尤其是不规则海量数据处理的先天短板，或者反过来说，我们海量数据洪流的时代渐渐淘汰旧的芯片规则约束，正催生芯片架构进行一次大的革新。
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- 半个世纪前，英特尔创始人之一戈登·摩尔提出“摩尔定律”(Moore's
Law)，从这以后，芯片厂商们多遵从这一定律生产芯片。而近年来，“摩尔定律”被其他厂商唱衰，本该是芯片“鼻祖”的英特尔也在技术上渐渐落后于竞争对手。在此次的架构日，英特尔展示了他们的众多下一代技术和已经做出的创新，其中就包括业界首个3D堆叠逻辑芯片。 据媒体报道，12月11日，英特尔召开架构沟通会。会上，英特尔向参会者介绍了其基于10nm的PC、数据中心和网络系统，并分享了其在处理器、架构、存储、互连、安全和软件等六
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- 这边苹果和高通正因为专利战打的不亦乐乎，那边英特尔就趁势发了大招，不仅大谈特谈摩尔定律，更是推出了六大战略性架构。 据外媒报道，高通在福州起诉苹果成功之后，正在试图说服美国贸易部门考虑对使用英特尔芯片的苹果iPhone施加进口禁令，但该机构却似乎更希望可以采取互相妥协的措施，以保护美国公司在下一代手机技术领域的主导地位。 而对于苹果来说，则传出消息称，苹果正在开发通讯芯片，以便于更好地和高通竞争，为此，苹果开始招聘相关的人员。 除此之外，苹果还想将该芯片用于自身的iPhone手机之上，不仅为了抗
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- 未来几年，摩尔定律是否会真的消失?它是否会改变如今的产业格局?这个不好说，但是放缓的节奏是不可否认的，摩尔定律的变化，给半导体产业带来了很多的不确定性，这也给eFPGA带来了发展机遇。
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- 和过去相比，CPU性能提升的步伐明显放缓了，接下来怎么办，成为横亘在整个行业面前的大问题。
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- 为了应对未来微电子技术即将面临的挑战，美国国防部提出了电子复兴计划，通过资助新兴技术，来寻求摩尔定律尽头的出路，而目前已进入第二阶段。 在2017年6月DARPA的电子复兴计划(ERI)宣布将在未来五年内对国内电子系统提供高达15亿美元的投资，以解决电子技术进步的阻碍，并进一步将国防企业的技术需求和能力与电子行业的商业和制造相结合。在今年11月初，DARPA宣布已进入计划的第二阶段，并表示前期对新兴材料及技术的探索已有相当成绩。 DARPA微系统技术办公室主任BillChappell表示，现今的潮
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- 工研院指出，全球半导体制造业版图正开始发生新一波变动，随著7nm制程将在近年逐步投入量产，7nm之后解决方案的讨论，开始浮上台面。 根据工研院IEKConsulting预测，2019年后beyondMoore’slaw(后摩尔定律时代)的创新技术兴起，将成为半导体产业热烈探讨的重要课题，硅光子、量子电脑芯片更将是未来2020～2030年半导体技术演进的重要推手。 工研院指出，硅光子技术可整合现有CMOS制程，成为业界颇受瞩目的研究方向，但硅光子技术的难度是需整合半导体技术和光学技术，仍需要扭转部分
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- 在过去五十年中，按照摩尔定律的预测，芯片上面的晶体管数目在18个月或两年时间增加一倍。但是随着技术的发展，开始遇到了瓶颈。因为在2016年晶体管大小到达 14nm之后，对于晶体管密度的提高变得不在那么容易了。根据 AMD CTO Mark Papermaster 所说，他们意识到了摩尔定律的变慢，但是增加晶体管密度的代价高昂且缓慢，为了持续摩尔定律，迫使芯片公司开始寻找解决方式，并让大众接受。 而 AMD 找到的替代方法称为 Chiplets。它是由在较大的硅片上互连的裸露的 IC 制造而来的，不同
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- 在先进制程制造成本不断攀升，发展先进制程也不再具有成本优势的情况下，晶圆制造会越来越垄断地集中在几家手上。
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- 存储芯片市场在经过长达一年半时间的猛涨后，部分内存芯片的价格突然下跌，加之韩国三星电子近期发布的令人失望的2017年盈利报告，导致那些押注芯片繁荣的投资者感到极度不安。
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