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迭代 文章

ML的迭代学习过程

  • 从数据中寻找出W和B 就是ML的主要任务之一。然而,ML 并没办法直接计算出能够满足这个目标的W和B 值,但是它会逐步地修正W 和B,来满足输入空间与目标空间的对映关系(即规律)。本文将说明ML的逐步(迭代)学习策略及过程。1   设定目标(Target)点在上一期里,介绍了从X空间对映到Z 空间的范例,其中提供了已知的X 数据,以及对映的Z 数据。如下表:于是,ML 就来寻找其中的对映规律,并利用W 和B 来表达和记住它。那么,ML(或AI)是如何寻找出W 和B 的呢?答案是:逐步(
  • 关键字: 202105  ML  迭代  
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迭代介绍

迭代 迭代开发   给你一个标准的定义:   在RUP中,迭代被定义为:迭代包括产生产品发布(稳定、可执行的产品版本)的全部开发活动和要使用该发布必需的所有其他外围元素。   这个定义太学究气,半天看不明白。这样解释可能更容易理解:   我们开发一个产品,如果不太复杂,会采用瀑布模型,简单的说就是先需求定义,然后构建框架,然后写代码,然后测试,最后发布一个产品。   这样,几个月过去了 [ 查看详细 ]

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