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EEPW首页 >> 主题列表 >> 辨识

辨识 文章

FPGA与CPLD的辨别和分类

  • FPGA与CPLD的辨别和分类主要是根据其结构特点和工作原理。通常的分类方法是:将以乘积项结构方式构成逻辑行为的器件称为CPLD,如Lattice的ispLSI系列、Xilinx的XC9500系列、Altera的MAX7000S系列和Lattice(原Vantis)
  • 关键字: FPGA  CPLD  辨识  

基于神经网络模型辨识的机器人迭代学习控制方法研究

  • 引言焊接机械手的轨迹跟踪是焊接机器人控制的难点。机械手是一个典型的非线性动力系统,具有大惯性和大延迟。目前对机械手的控制,主要采用传统PID控制。由于系统复杂性较高,设计人员为建立系统模型做出各种假设和简
  • 关键字: 学习  控制  方法研究  机器人  辨识  神经网络  模型  基于  

辨识监控镜头优劣四部曲之外观篇

  • 面对安防监控产品形态和应用场景的千变万化,监控镜头在各种场景的复杂光线环境下,都要有出色的成像质量。得益于高清监控的发展,高清感光器件最重要组成部分高清镜头的发展,在近几年来也备受关注。然而目前,市场
  • 关键字: 四部曲  之外  优劣  镜头  监控  辨识  

辨识监控镜头优劣四部曲之参数篇

  • 从外观上辨识监控镜头的优劣,主要注意一下几点:一是先看监控镜头外观的细腻度;二是感受监控镜头手感,三是看镀膜,感受监控镜头通光量。这些仅仅是从外观上,对监控镜头的一个基础了解。那么,从镜头参数上,我们
  • 关键字: 四部曲  参数  优劣  镜头  监控  辨识  

基于神经网络辨识和PLC控制的邮件分拣系统

  • 摘要:采用了具有自适应学习速率和附加动量因子的神经网络,实现了邮政编码模式识别的方法;并将辨识后的结果送入到PLC控制器中,通过PLC实现对邮件的自动分拣。上机实验运行表明效果良好。
    关键词:神经网络;模式
  • 关键字: 邮件  分拣  系统  控制  PLC  神经网络  辨识  基于  

降噪语音捕获SoC提升语音辨识度的数字电路

  • 近年来,智能手机和笔记本电脑等移动/便携设备市场持续快速发展。这些产品在不断集成更多新功能以增强用户体验的同时,在基本语音通信功能的用户体验方面仍有充足提升空间,特别是在嘈杂环境下提升语音清晰度,同时保
  • 关键字: 语音  数字  电路  辨识  SoC  捕获  降噪  提升  

智能手机及平板电脑的语音辨识应用

  • 近年来,智能手机和笔记本电脑等移动/便携设备市场持续快速发展。这些产品在不断集成更多新功能以增强用户体验的同时,在基本语音通信功能的用户体验方面仍有充足提升空间,特别是在嘈杂环境下提升语音清晰度,同时保
  • 关键字: 辨识  应用  语音  平板电脑  手机  智能  

如何慧眼辨识LED电视真本色

  • 作为电视市场上的新宠儿,“LED电视”集万千宠爱于一身,在09年着实火了一把。自从年初三星率先推出3大系列9款L...
  • 关键字: 辨识  LED  电视  

基于视觉传感器的自主车辆地面自动辨识技术研究

  • 摘要:该自主车辆地面自动辨识技术是以Leobot—Edu自主车辆作为试验载体,并应用DH—HV2003UC—T视觉传感器对常见的5种行车路面(石子路面、水泥路面、土壤路面、草地路面、砖地路面)进行图像信息的采
  • 关键字: 自动  辨识  技术  研究  地面  车辆  视觉  传感器  自主  基于  

Buck变换器参数辨识的分析

  • 构建了Buck变换器参数辨识的方法。通过检测电感电流和输出电压的波形信号,可辨识出电路的滤波电感、滤波电容及其等效串联电阻,并可应用于参数在线辨识,故障趋势判断和预知维护。最后通过实验验证了这一方法的有效性
  • 关键字: 分析  辨识  参数  变换器  Buck  

数字电路降噪语音捕获SoC提升语音辨识度

  • 近年来,智能手机和笔记本电脑等移动/便携设备市场持续快速发展。这些产品在不断集成更多新功能以增强用户体验的同时,在基本语音通信功能的用户体验方面仍有充足提升空间,特别是在嘈杂环境下提升语音清晰度,同时保
  • 关键字: 语音  提升  辨识  SoC  捕获  降噪  数字  电路  

智能手机及平板电脑等应用的语音辨识度提高方

  • 近年来,智能手机和笔记本电脑等移动/便携设备市场持续快速发展。这些产品在不断集成更多新功能以增强用户体验的同时,在基本语音通信功能的用户体验方面仍有充足提升空间,特别是在嘈杂环境下提升语音清晰度,同时保
  • 关键字: 辨识  提高  语音  应用  手机  平板电脑  智能  

多变量系统辨识及其PID解耦控制的研究

  • 现代工业过程中面临越来越多的结构复杂的多变量系统,传统的单变量PID控制方法已无法满足要求,为了解决多变量系统的控制问题,以两输入两输出系统为例,提出一种基于阶跃响应的多变量频域模型辨识方法,并将此种方法与对角矩阵解耦控制方法相结合应用于多变量PID控制系统中。最后对滞后环节近似部分和对角矩阵解耦方法进行仿真验证。结果表明该方法能够更好的控制系统变量,误差减小50%以上。
  • 关键字: 解耦  控制  研究  PID  及其  系统  辨识  变量  

基于混沌蚁群的神经网络速度辨识器研究

  • 本文将混沌引入到蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)当中,以形成混沌蚁群算法(Chaos Ant Colony Optimization,CACO),从而提高了对于BP神经网络的优化效率和精度,解决了上述问题;同时,也在对异步电机直接转矩控制(DTC)转速辨识的仿真试验中,实现了对电机转速的准确辨识。
  • 关键字: 辨识  研究  速度  神经网络  混沌  蚁群  基于  

基于SPCE061A智能小车机器人语音辨识系统的研究

  • 0 引言
    随着科技的发展,智能设备大量涌现,其中智能汽车作为典型代表之一,对其进行研究开发也相当普遍,当然人与这些智能化设备之间快捷可靠的交互方式很多,其中语音辨识技术以其独特的趣味性成为了人与智能
  • 关键字: 辨识  系统  研究  语音  机器人  SPCE061A  智能  小车  基于  
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