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超深度学习 文章

「超深度学习」创造新一代人工智能的核心理论

  •   作者:株式会社阿波罗日本 首席科学家顾泽苍(中国籍)      新一代人工智能超深度学习( Super Deep Learning SDL)的创新发展历程是:早在1991年到1993年,伴随着大规集成电路极速发展的时期,大规集成电路的最小面积,最短配线长度,同时还要考虑电气特性的多目的最佳化解的获得,成为当时科学技术领域中最为关注的课题。在那个时代,由美国学界提出的导入“熵”的理论解决最佳化组合问题,这一理论一时也被世界期待。但是,这个算法同目前深度学习相仿,计算复杂
  • 关键字: 超深度学习  

超深度学习相关专利表

  • 序号专利名称申请号申请日申请人专利类型1一种面向谷歌眼镜物联网网站系统的构成方法201310351120.12013.8.12天津市阿波罗信息技术有限公司发明专利2一种面向谷歌眼镜的图像代码防伪系统构成方法201310351166.32013.8.12天津市阿波罗信息技术有限公司发明专利3一种面向谷歌眼镜的图像代码生成方法201310351226.12013.8.12天津市阿波罗信息技术有限公司发明专利4一种新型物联网网站系统的自主登录方法与识别方法201410061660.02014.2.18天津市阿波
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超深度学习介绍

  •   2016年随着AlphaGo战胜全人类棋手,使世界为之震惊,历史上从来没有过,对于一个技术投入了世界上如此巨大的资源。国际大的IT公司利用这个契机,为了各自利益和取得世界人工智能的发展主导权,极力宣传“深度学习模型”,把“深度学习模型”神化,同时又抛出了各种类型的“深度学习模型”的开源程序,以及大型GPU服务器。  在这种势力的推动下,我国年轻的人工智能研究者只能在开源程序下研究,不了解“深度学习模型”的所以然,思想被限制。  其实,“深度学习模型”,存在着训练不可能得到最佳解,作为补救措施的SGD也
  • 关键字: 超深度学习  

超深度学习在人脸识别中的应用优势

  •   作者:中国嵌入式系统产业联盟副理事长兼秘书长 郭淳学      当前人脸识别算法普遍采用由国外大公司垄断的深度学习(Deep Learning DL)算法。如将新一代人工智超深度学习算法(Super Deep Learning SDL)应用于人脸识别中,将会颠覆常规的人脸识别算法,创新出高准确率的新一代人脸身份识别系统。  作为当前人工智能主流算法的深度学习(DL),在人脸识别中的应用存在如下问题:  1. 深度学习(DL)算法属于概率映射模型,需要将随机变量的所
  • 关键字: 超深度学习,人脸识别  

超深度学习是人工智能的颠覆性创新

  •   当前人工智能热在全世界兴起,且一浪高过一浪,各行各业对人工智能的关注和需求在不断增加。但是,当前人工智能主流算法的“深度学习”( Deep Learning DL)由于需要支撑的硬件资源大、训练时所需要的数据标注成本极高,应用效果完全取决于庞大的数据集、模型的训练绕不开NP问题等缺陷,因此存在黑箱问题、不能在工业和嵌入式系统应用。这给人工智能应用带来隐患和阴影,大大限制了人工智能的发展和应用。人们在期待能够弥补“深度学习”缺陷的新一代人工智能算法的出现。  8月18日在北京举办的世界机器人大会的新一代
  • 关键字: 超深度学习  人工智能  

超深度学习介绍

  •   2016年随着AlphaGo战胜全人类棋手,使世界为之震惊,历史上从来没有过,对于一个技术投入了世界上如此巨大的资源。国际大的IT公司利用这个契机,为了各自利益和取得世界人工智能的发展主导权,极力宣传“深度学习模型”,把“深度学习模型”神化,同时又抛出了各种类型的“深度学习模型”的开源程序,以及大型GPU服务器。  在这种势力的推动下,我国年轻的人工智能研究者只能在开源程序下研究,不了解“深度学习模型”的所以然,思想被限制。  其实,“深度学习模型”,存在着训练不可能得到最佳解,作为补救措施的SGD也
  • 关键字: 超深度学习  GPU  

超深度学习(SDL)产业化研讨会成功举办

  • 由中国嵌入式系统产业联盟组织的“新一代人工智能产业化研讨会”在中科院软件园区成功举办。来自阿波罗(日本)株式会社、北京旋极公司、北京经开公司、北京凯思昊鹏公司、联想集团公司、中国电子联合会信息安全联盟、中科院计算所、中科院微电子所、工信部一所、中科龙芯公司、清华同方公司、北京简易公司、北京英贝多公司、北京华清远见公司、北京博创公司、苏州超块链公司、广东微模式公司、电子技术应用杂志社、电子产品世界、园区界、毛豆教育公司等领导和专家出席研讨会。
  • 关键字: 嵌入式  超深度学习  
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超深度学习介绍

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