想象一下,你开车去本市最热闹的商场Shopping,当到达商场停车场,汽车把你载到一个距离目的地最近的电梯口后,会自己找到一个车位并停进去;而你Shopping完后,掏出手机轻轻一点,爱车就会在指定的电梯口接你,这样的场景是不是很美好? 或许现在看到这个,很多人会觉得是痴人说梦,其实不然。据记者日前采访纵目科技CEO唐锐了解,如上面所描述的自主泊车场景,最早有望于2019年底在一些大型停车场或者其他封闭园区率先落地,进入量产,且自主泊车作为L4自动驾驶应用,有望是自动驾驶未来几年唯一可以真正大规模商
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自动驾驶 ADAS
学好数学很重要。 一提到 Mobileye,大多数人的第一反应是基于视觉方案的 ADAS 以及自动驾驶方案的芯片及算法供应商。 在被 Intel 收购之后,双方的联盟也成为了自动驾驶领域的一大阵营。 事实上,除了视觉相关的技术之外,Mobileye 还希望通过别的一些手段来使得自动驾驶能够更加安全、快速落地。他们开发了一套叫做 RSS(Responsibility Sensitive Safety&
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Mobileye 自动驾驶
在刚刚结束的CES Asia亚洲消费电子展上,百度Apollo开放平台携全线智能驾驶产品亮相,展示了平台发布一年多以来的产品化、量产化成果。而不到一个月后的今天,2018 百度开发者大会拉开帷幕,除重磅亮相的Apollo 3.0外,百度还发布了国内首个服务自动驾驶量产安全报告以及升级后的自动驾驶、车联网等全新解决方案。
百度创始人、董事长兼CEO 李彦宏 在7月4日下午举行的智能驾驶分论坛上,百度智能驾驶事业群组(IDG)总经
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百度 自动驾驶
7月4日,百度AI开发者大会在北京召开。百度创始人兼董事长李彦宏出席大会发表演讲,李彦宏宣布百度和金龙客车合作的全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”正式量产下线。去年11月百度世界大会,李彦宏曾在演讲中提到2018年7月量产无人车。 在AI开发者大会现场,李彦宏和金龙客车董事长谢思瑜进行视频连线。据谢思瑜介绍,阿波龙的内部设计非常有科技感,没有方向盘,也没有驾驶位,没有油门和刹车踏板,同时乘坐很舒服。 此外,阿波龙的商业化落地也同步展开。已经完成总装的阿波龙,即将发往北京、雄安、深圳、福建平潭
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百度 自动驾驶
Baidu Creat 2018百度AI开发者大会今天在北京国家会议中心召开,在会议主持人小度简单的开场介绍后,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏出场。 李彦宏提到,自己去年坐着无人车来的,结果还在五环上吃了张罚单。 李彦宏说,去年就有人不断问他百度无人车什么时候量产,他说是今年7月份。现在刚好已经是7月份了,百度的全球首款无人驾驶巴士也终于完成了量产下线。 据介绍,这款无人驾驶巴士是百度和金龙客车合作所造,即将发往北京、广州、深圳、雄安、碧桂园、日本东京等地开始运营。该巴士在日本东京的落地是
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百度,自动驾驶
Analog Devices, Inc. (ADI)今日宣布与百度签署合作谅解备忘录。双方将建立合作关系,利用各自在自动驾驶领域的从传感器融合、算法平台及生态系统布局等方面的优势互补,以增强双方的核心市场与行业竞争力,共同拓展相关市场并推动实现信息与工业化的高度融合。 自动驾驶、智能网联和智慧交通正在成为影响未来智能交通的关键,ADI与百度将通过共享资源与技术等的合作方式,利用ADI在IMU、毫米波雷达、激光雷达以及A2B/C2B总线、DSP产品技术方面的优势,在百度自动驾驶Apollo计划的自动驾
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ADI 百度 自动驾驶
随着公有和私营领域关键利益攸关方范围的扩大,如何协调二者的行动,以发挥智能网联汽车的潜力,实现跨境、安全出行的目标?
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自动驾驶 ICT 5G
当汽车与互联网、高速通信、人工智能、自动驾驶、新能源、新经济模式产生碰撞之后,势必会给人们的生活带来巨大的改变,这个时候每个人在心中都会对汽车设计有了重新的思考。
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无人驾驶 人工智能 自动驾驶
自动驾驶是智慧城市在城市交通这一块的核心所在,也是未来发展的主流方向。传统激光雷达由于过高的成本难以实现规模性的商业化,固态激光雷达优势明显,未来前景广阔。
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激光雷达 自动驾驶
加州硅谷技术公司Velodyne、激光雷达创业公司Ouster、以色列激光雷达公司Innoviz等初创公司都认为,激光雷达(LiDAR )对于开发安全的自动驾驶汽车至关重要。但作为汽车行业最受关注的高管之一,特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)认为,可以在不依赖激光雷达的情况下打造出自动驾驶汽车和半自动驾驶汽车。 那么不采用这项技术来打造自动驾驶汽车的马斯克是否做错了?照目前来看,尚不可知。 特斯拉在不使用激光雷达的情况下,依靠摄像头和雷达,来完成其Autopilot自动驾驶辅助系统所需
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激光雷达,自动驾驶
自动驾驶要求车辆感知其周围环境,而传感器技术已经可以让行车更安全, 更“直观”。据外媒报道,到2028年,大多数车辆将比人类感知能力更强,至少目标如此。 目前,汽车中主要使用两种类型的传感器:摄像头、超声波或雷达传感器。雷达传感器用于短程(频域为24千兆赫)或是长程(频域为77千兆赫)感应,一般安装于汽车的前部和后部,用于监测交通情况以及行车间隔。虽然激光雷达技术因成本及可用性等因素目前很少用在量产车上,但是该技术一直在不断发展。 据弗若斯特沙利文咨询公司(Frost & Sullivan
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激光雷达 自动驾驶
机器和人和人工智能已经成为当前最热门的话题,各大媒体都在铺天盖地的报道,并引起了世界各界的高度关注。目前,法国已经投资了15亿欧元在人工智能上,欧盟也投资了200亿欧元用于AI产业的发展。在中国,人工智能也是非常火热,阿里巴巴、腾讯、百度等企业都有这方面的举措,CES电子上展示的各种新应用产品等。 人工智能与机器人的革命已经开始,在CCF-GAIR人工智能与机器人峰会上,Rolf Pfeifer教授发表《如何应对机器人/AI技术过热的时代》的精彩演讲中指出,人工智能处于过热的状态。Rolf Pfei
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机器人 自动驾驶
Velodyne 又在竞争激烈的激光雷达行业楔入一颗钉子。 6 月 28 日,Velodyne 与自动驾驶软件新创公司 Renovo 共同宣布,Velodyne 旗下最新的 128 线激光雷达(VLS-128)已经成为 Renovo 蓝图上高级别自动驾驶汽车的参考配置,未来这款代表激光雷达行业的扛鼎之作将成为 Renovo AWare 操作系统的最佳拍档。 有了世界上最先进的激光雷达传感器助力, Renovo 的 AWare 生态就能为自动驾驶车队运营商提供最为清晰的“视力”,毕竟 VLS-128
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Velodyne,自动驾驶
自动驾驶领域巨头环伺争抢入局,但各家的打法并不一样,整车厂、一级零部件供应商以及科技公司的身份也由此发生转变。
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自动驾驶 NAV
行人是路面上的高危群体,行人检测成为安全驾驶领域的一个研究热点。基于视觉的行人检测过程分为个连续的步步骤:行人定位、行人识别和行人跟踪。热电堆和红外传感器是一种环境友好型的传感器,是不需要照亮周围环境,就可以被动地完成行人检测任务。 过去的20年里,视觉传感器在智能交通系统中变得越来越重要。一方面,从交通基础设的角度来看,使用基于交通流监视器的视觉技术以及相关的控制策略,可以显著提升现有交通数据收集和道路监控方法的效果。另一方面在视觉传感器的帮助下,现代驾驶人辅助系统可以对危险情况和错误的驾驶行为提
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自动驾驶
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