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自动故障检测 文章 进入自动故障检测技术社区

基于人工智能和大数据技术的新型自动故障检测器的设计

  • 摘 要:世界范围内对能源和环境问题的关注导致了对减少能源使用的关注。每个能源领域的研究都表明,住 宅和商业建筑领域比工业、农业、服务和交通等其他领域消耗更多的电力。对建筑行业能耗的研究表明,使用 人工智能(AI)可节省10%-30%的能源,该系统将能够检测和分析能源使用模式评估中的异常,诊断并在适当的 时间提出最佳解决方案。本文提出将人工智能技术与大数据算法相结合,加强对建筑系统的监控,提高舒适 度,有效降低运行成本。此外,作者还提出了利用人工智能(AI)和建筑管理系统(BMS)产生的大数据,自动
  • 关键字: 202210  人工智能  能源消耗异常  自动故障检测  

基于人工智能和大数据技术的新型自动故障检测器设计

  • 摘要:对建筑行业能耗的研究表明,使用人工智能(AI)可节省10%-30%的能源,系统能检测和分析能源使用 模式评估中的异常,并在适当的时间提出最佳解决方案。本文提出将人工智能技术与大数据算法相结合,加强 对建筑系统的监控,提高舒适度,有效降低运行成本。此外,作者利用人工智能(AI)和建筑管理系统(BMS)产 生的大数据,设计出一款故障检测工具(fault detection tool,FDT)。该工具可自动检测能源的异常消耗,优化不 同资源的使用,并分析故障、投诉和终止它们所需的时间。实验结果表明
  • 关键字: 202209  人工智能  能源消耗异常  自动故障检测  
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自动故障检测介绍

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