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神经网络 文章

基于神经网络融合的传感器温度误差补偿

  • 目前,我国在役长距离油气输送管道总长两万公里左右,腐蚀导致的油气泄漏事故时有发生,造成了经济损失、能源浪费。因此,对油气管道进行检测在国民经济中占有极为重要的地位。漏磁检测法是国家863高科技项目“
  • 关键字: 误差  补偿  温度  传感器  神经网络  融合  基于  

基于模糊输入的BP-ART2混合神经网络在电力变压器故障综合诊断中的应用

  • 基于模糊输入的BP-ART2混合神经网络在电力变压器故障综合诊断中的应用,根据模糊理论和神经网络理论,提出了变压器故障诊断的新方法,根据DGA(dissolved gas analysis) 法、电气试验法及外部故障特征法,建立了基于模糊输入的BP-ART2混和神经网络对电力变压器故障进行综合诊断。仿真结果表
  • 关键字: 故障  变压器  综合  诊断  应用  电力  神经网络  模糊  输入  

一种RBF神经网络的自适应学习算法

  • 建立了一种RBF神经网络的自适应学习模型。该模型事先不需要确定隐层节点的中心位置和数量,而是在学习过程中,根据相应的添加策略和删除策略,自适应地增加或减少隐层节点的数量。最终形成的网络不仅结构简单,精度高,而且具有较好的泛化能力。
  • 关键字: RBF  神经网络  学习算法    

用神经网络控制的二象限开关电感DC/DC变换器

  • 摘要:经典的DC/DC变换器,如Buck变换器、Boost变换器、Buck-Boost变换器、罗氏变换器和Cuk变换器[1-5],通常都是由电感和电容组成,所以它们的体积大而功率密度低。开关电感已被成功地应用于DC/DC变换器中,开创了
  • 关键字: DC/DC  变换器  电感  开关  控制  象限  神经网络  

遗传优化神经网络在小电流接地系统故障选线中的应用

  • 如何准确地检测出故障线路一直是电力系统继电保护的重要研究课题。本文将遗传优化神经网络应用到故障选线中,并将多种电气量综合,进行故障选线。相比于以往的判别方法,此法大大提高了故障选线的准确性。
      关键
  • 关键字: 系统  故障  应用  接地  电流  优化  神经网络  遗传  

一种神经网络多用户检测器

  • 本文提出采用Hopfield神经网络实现CDMA多用户通信系统中多用户信号的检测.利用基于检测序列最大后验概率最佳多用户检测器的似然函数与Hopfield神经网络的能量函数的对应关系,构造一种离散Hopfield神经网络多用户检测
  • 关键字: 检测  用户  神经网络  

基于混沌蚁群的神经网络速度辨识器研究

  • 本文将混沌引入到蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)当中,以形成混沌蚁群算法(Chaos Ant Colony Optimization,CACO),从而提高了对于BP神经网络的优化效率和精度,解决了上述问题;同时,也在对异步电机直接转矩控制(DTC)转速辨识的仿真试验中,实现了对电机转速的准确辨识。
  • 关键字: 辨识  研究  速度  神经网络  混沌  蚁群  基于  

基于BP神经网络的PID控制器及仿真

  • 神经网络PID控制器实现了两种算法本质的结合,借助于神经网络的自学习,自组织能力,可实现PID参数的在线调整,控制器自适应性好;该算法不要求被控对象有精确的数学模型,扩大了应用范围,控制效果良好;在合理选择神经网络的结构的情况下,该算法有很强的泛化能力。基于以上优点,神经网络PID控制器具有很好的发展应用前景。
  • 关键字: 控制器  仿真  PID  神经网络  BP  基于  

优化的BP神经网络在电子设备故障诊断中的应用

  • 近些年来,由于计算机技术、信号处理、人工智能、模式识别技术的发展,促进了故障诊断技术的不断发展,大型复杂电子设备的出现,使得人们更迫切地希望能提高整体可靠性与维修性,这就给故障诊断提出了更高的要求。因
  • 关键字: 诊断  应用  故障  电子设备  BP  神经网络  优化  

基于神经网络的有源电力滤波器应用研究

  • 基于瞬时无功功率谐波动态检测法,检测的精度高、实时性好。本文阐述了基于瞬时无功功率与神经网络组合控制电网谐波动态检测方法的基本原理,分析了基于瞬时无功功率的谐波检测方法,在负载突变是引进神经网络提高准确实时性,在此基础上结合有源电力滤波器进行仿真实验,观察谐波动态检测。
  • 关键字: 神经网络  有源电力滤波器  应用研究    
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神经网络介绍

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