- 摘要：随着环境保护要求的日益严格和燃煤价格的不断上涨，在“厂网分开，竞价上网”的运行机制下，电站锅炉面临降低运行成本与降低污染物排放的双重要求，高效率、低污染的燃烧优化技术口益引起人们的关注
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锅炉燃烧系统 多目标优化 神经网络 建模
- 摘要：采用了具有自适应学习速率和附加动量因子的神经网络，实现了邮政编码模式识别的方法；并将辨识后的结果送入到PLC控制器中，通过PLC实现对邮件的自动分拣。上机实验运行表明效果良好。
关键词：神经网络；模式
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邮件 分拣 系统 控制 PLC 神经网络 辨识 基于
- 引言不论是传统工艺制作的经典传感器，还是半导体工艺制作的现代传感器，都存在交叉敏感。交叉敏感是引起单传感器系统不稳定的主要因素，表现为传感器标称的目标参量恒定不变，而其它非目标参量变化时，该传感器的输
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设计 应用 模块 传感器 神经网络 智能 RBF
- 摘要：为了预报电力系统负荷，采用GRNN(广义回归网络)的方法，通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型，用MAT LAB7．0仿真，达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率高，避免了BP网络预
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预报 应用 负荷 电力系统 神经网络 GRNN
- 摘要：在对烟叶品质进行图像处理过程中，借助MATLAB图像处理工具箱和神经网络技术，对各种类型的烟叶的数字图像进行计算机视觉分析，包括边缘检测、轮廓提取、用图像工具箱抽取烟叶数字图像特征，将待测烟叶样本与标
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计算机视觉 方法 神经网络 智能识别
- 基于NIOS_II多核技术的Hopfield神经网络的硬件实现,为了充分发挥人工神经网络所具有的并行计算、分布式存储的优点,提出了将NIOSⅡ多核技术应用于Hopfield神经网络硬件实现的方法.采用中断方式和SDRAM实现多核之间的通信,并将所实现的硬件用于数字识别,验证了多核通信方
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硬件 实现 神经网络 Hopfield NIOS_II 核技术 基于
- 摘要：快速有效地诊断和排除雷达故障是当前装备维修保障工作的重点。对雷达这样复杂的设备进行故障源的充分暴露和故障定位，仅依靠传统单一的方法有较大的局限性，故设计并实现基于神经网络(NN)与基于案例推理(CBR)的雷达故障诊断专家系统。该系统主要由输入模块，推理模块及管理维护模块等组成。诊断实例表明，运用NN与CBR相结合的技术建立的故障诊断专家系统，诊断结果与实际吻合，且具有诊断速度快、针对性强等优点。
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雷达故障 神经网络 201203
- 1引言近年来，电力电子技术发展迅速，直流开关电源广泛应用于各个领域[1]。软开关技术尤其是软开关谐振变...
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软开关 神经网络 控制
- 摘要：简单介绍了硅压阻式传感器温度误差产生的原因及其特点，提出了一种利用BP神经网络对其温度误差及非线性误差进行补偿的方法。根据传感器温度误差的特点设计了一个多层的BP神经网络，其中传感器测试电路中四臂电
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补偿 方法 温度 传感器 BP 神经网络 基于
- 引 言 IIR滤波器不易做成线性相位，FIR滤波器只要满足一定条件就可做成线性相位，FIR滤波器有传统的设计方法，如窗函数法、频率采样法、切比雪夫逼近法等;曾凑训热颂岢隽艘恢只于余弦基神经网络的算法，给出了该
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FIR 神经网络 滤波器 设计方案
- 根据非线性系统利用前馈网络的函数逼近能力，设计了一种神经网络观测器，并利用网络权值校正法，建立Lyapunov函数对观测器的稳定性进行了分析。为了加快训练速度，在训练网络时采用LM优化算法来实现，仿真结果不仅证明了所设计的神经网络观测器的有效性，还证实了神经网络改进算法后的优越性。
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神经网络 非线性系统 观测器
- 摘要：ZISC78是IBM公司和Sillicon公司联合生产的一种具有自学习功能的径向基函数神经网络芯片，文中主要介绍了ZICS78芯片的功能、原理，给出了ZISC78神经网络芯片在舰载武器系统中进行船舶运动实时预报的应用方法。１
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及其 应用 ZISC78 芯片 函数 神经网络 向基
- 摘要：研究了递阶遗传算法用于神经网络的参数确定问题，以期利用递阶遗传算法的二级编码结构解决以往同时优化神经网络结构、权值、阈值效率不高的难题。此外，建立了三相桥式全控整流电路的故障模型，并对几种常见故
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电路 故障 诊断 整流 全控 优化 神经网络 三相 基于
- 目前，我国在役长距离油气输送管道总长两万公里左右，腐蚀导致的油气泄漏事故时有发生，造成了经济损失、能源浪费。因此，对油气管道进行检测在国民经济中占有极为重要的地位。漏磁检测法是国家863高科技项目“
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误差 补偿 温度 传感器 神经网络 融合 基于
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