- 就像从色彩中提炼出“三原色”，具有神经网络的图形是将气味关系定量建模的一种合适的方法，在这方面，气味可以被标记为多个分类标签，研究人员称之为“气味嵌入”。智东西8月17日报道，想象一下，有一天电子产品可以模拟人的大脑识别并区分气味，随时提醒你周围的气味异常助你及时了解情况；或是在看电影的时候精确地对应屏幕中的画面闻到相应的味道；甚至可以通过平板电脑上配备的气味按键，帮助盲人通过气味挑选菜品，这种感觉想想都觉得既方便又美妙。图像和声音的网络化传输多数人已经司空见惯，而气味是不是也可以进行网络化识别传输呢？但
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AI 气味 神经网络
- 8月16日消息，特斯拉CEO马斯克日前在社交网络上表示，公司正在开发一种称为Dojo的神经网络训练计算机，以处理大量的视频数据。马斯克称，Dojo就像是一头真正的性能野兽。马斯克进而表示， 如果网友觉得这些听起来很有趣，欢迎考虑加入特斯拉的AI或计算机/芯片团队。马斯克此前曾提到过Dojo项目，这次再提，可能是为了吸引人才。在去年的自动驾驶开放日（“Autonomy Day”）上，马斯克曾表示，Dojo目标是能够接收大量数据并在视频级别进行培训，并使用Dojo程序或Dojo计算机对大量视频进行无监督的大规
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- 在近期举行的第 43 届国际信息检索年会 (ACM SIGIR2020) 上，Geoffrey Hinton 做了主题为《The Next Generation of Neural Networks》的报告。Geoffrey Hinton 是谷歌副总裁、工程研究员，也是 Vector Institute 的首席科学顾问、多伦多大学 Emeritus 荣誉教授。2018 年，他与 Yoshua Bengio、Yann LeCun 因对深度学习领域做出的巨大贡献而共同获得图灵奖。自 20 世纪 80 年代开始
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- 在推进全面屏进程中，打孔前摄已经是较为成熟的商用解决方案，不过即将会被屏下前摄所取代。 屏下前摄是指摄像头位于透明的 OLED 面板下方，在不活动的时候这个屏幕仍然可以作为一个正常的显示屏工作，在拍摄的时候能够让光线透过到达前摄传感器。屏下前摄存在非常多的优势，但现有技术尚不足以使其商业化，其中一个尚未解决的问题就是由于屏幕像素结构的衍射，会模糊图像，降低对比度，降低可用的光照度，甚至完全遮挡一些图像内容。幸运的是，这种影响是以可预测的方式发生的，而且由于像素结构决定了一般只在水平方向上发生。为此 微软
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- 来源：中国科学院自动化研究所 音乐贯穿了人类文明的历史，与每一种文化息息相关，遍布世界每一个角落。人类如此为音乐着迷，那么人类的大脑是如何感受与存储音乐的？计算机如何能像人类大脑一样感知与记忆音乐呢？ 中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心曾毅团队充分借鉴了人类大脑在音乐信息处理方面的神经机制，构建了一个多尺度的多脑区协同的脉冲神经网络SNN（Spiking Neural Network）模型，用于音乐感知与记忆。 模型可以通过一首曲名从而回忆起整首乐曲，也可以只通过一个片段
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- 据外媒New Atlas报道，昆虫会在不同的步态之间快速转换，以应对外界刺激。科学家们现在创造了一个小型机器人，利用集成的人工神经网络，可以做同样的事情--这项技术最终可能会被用于性能更好的假肢。这款3D打印的六足机器人被称为NeuroPod，由西班牙的研究人员开发。
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- 据electrek报道，特斯拉申请了一项技术专利，计划从其庞大的车队中获取数据，以训练自动驾驶神经网络。
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- 以色列本古里安大学内盖夫网络安全研究中心的研究人员表示，在道路上投影图像形成幻影物体，可导致行驶中的半自主或全自主驾驶汽车误判并急刹车，从而危及车内驾驶员和乘客的生命。他们正在研究的神经网络技术，将解决自主驾驶汽车无法识别幻影物体的缺陷。
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- 问：依您看，边缘AI将给某类工业应用带来哪些新变化？答：边缘AI将在未来几年发生巨大变化。边缘设备中的神经网络加速能力以指数级的速度向前发展，意味着完全在设备上完成处理只是时间问题。例如，自动化技术、机器人和传感技术的进步都会体现在我们身边的各种机器上，这将意味着工业安全的真正改善。由人工智能物联网（AIoT）驱动的智能机器可以检查出当机械臂在其运动范围内快速摆动时没有人处于其运动路径上，还可以检查过程和材料中的缺陷，这意味着偏差会越来越小，质量会进一步提高。自动化程度的提高带来的关键机会是可以提高过程智
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- 近日，Imagination Technologies宣布：领先的无晶圆厂半导体公司紫光展锐（UNISOC）已获得其最新一代神经网络加速器（NNA）PowerVR Series3NX半导体知识产权（IP）的授权许可，以用于未来面向中高端移动设备市场的系统级芯片（SoC）。作为全球领先的移动通信及物联网核心芯片供应商，紫光展锐的此项决定基于其与Imagination Technologies的多年合作，目前已经在其当前的移动平台上将其芯片和系统设计能力与Imagination Technologies的Po
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- 如今，根据在地球上观测到的太阳和火星的运行轨迹，一种受大脑启发的机器学习算法计算出了太阳位于太阳系的中心。而天文学家花了几个世纪才弄明白这个道理。
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- 美国电动车制造商特斯拉的汽车实现了高度的智能化和计算机化，该公司可以通过定期的软件升级推出更新更酷的驾驶功能，不断提升车辆可用性。据外媒最新消息，特斯拉掌门人马斯克周一宣布，特斯拉公司已经研发出一个名为“深雨”（DeepRain）的神经网络来改善其自动雨刷系统，之前，特斯拉的雨刷一直是车主们抱怨的一个功能。
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- 由浙江大学牵头研发完成的脉冲神经网络类脑芯片“达尔文2”，以及针对该芯片的工具链、微操作系统，日前在杭州发布。杭州电子科技大学与华为中央研究院分别参与了芯片研制与算法和应用场景研究工作。这种芯片模拟大脑神经网络的结构与功能机制，面向智慧物联网应用，展现出独到优势。
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- 针对人工智能(AI)算法的网络攻击新闻已不再罕见，现在几乎每天都在发生。研究人员发现，无论是在实验室环境还是在实践中，算法都十分脆弱。在许多头条新闻中，我们看到人脸识别系统可能被特殊眼镜和黑客操纵的医疗应用程序欺骗，比如AI癌症诊断系统。
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