- 针对固体火箭发动机推进剂药柱应变量大、高频振动时应变不易测量的问题，基于FPGA和柔性应变计设计了柔性应变测量装置。柔性应变计的测量范围大，可以测量双向应变，解决了推进剂药柱应变测量的难题。FPGA具有实时性高、并行运行的优点，解决了多路应变实时采集的难题。该应变测量装置还可用于其他高分子材料的应变测量。
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推进剂 柔性应变计 FPGA 高频振动 高速采集 202111
- 1 为什么AI/ML发展如此迅速？多年来，人工智能（AI）/机器学习（ML）市场一直以指数级的速度快速增长，其解决方案遍布我们周围，从机器人和其他机械系统的预测故障算法、电子商务中的购买行为建议、自动驾驶车辆的目标检测、电子交易中的风险缓解到DNA测序等等，我们身边有各种各样的解决方案，示例不胜枚举。那么，为什么AI/ML发展如此迅速呢？据IDC、Gartner和其他市调机构的分析，全球大约80%的数据是非结构化数据。电子邮件、照片、语音邮件、视频和许多其他数据源每天都在堆积。无论
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AI 机器学习 FPGA
- BiSS协议是一种高速同步串行通信协议，使用BiSS协议的编码器有利于提高伺服控制系统的动态性能，在高精度绝对式编码器中应用广泛。本文在分析BiSS协议数据帧特点的基础上，利用FPGA设计了BiSS协议编码器解码器，采集了BiSS协议编码器位置数据和总线波形，通过与DSP联合使用，基于BiSS协议编码器对永磁同步电机的动态性能进行了验证，结果表明该设计的合理性。
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BiSS FPGA 编码器 DSP 202108
- 5G通信的主要特征包括“高速率、大带宽”，为了满足高速率、大带宽数据的传输要求，需要一种存储技术对数据进行存储。本文就存储技术结合DDR4协议，设计了一种DDR4传输机制，本研究采用高性能的XCVU9P系列的FPGA芯片作为控制芯片，使用其内部自带的DDR4 SDRAM（MIG）IP核进行例化核设计。经过验证，实现在250 MHz时钟下对DDR4 SDRAM的读/写操作，数据无丢失，能够保证高速率、大带宽数据正常传输，该传输机制具有良好的可靠性、适用性及有效性。
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DDR4 高速率 大带宽 FPGA 202108
- 针对5G毫米波通信宏基站、微基站等设备的研发、生产、预认证、维修保障等测试需求，设计一款可应用于“5G新基建”通信设备产业链多环节所需仪表的高效多速率信号接收机处理模块。采用先进的并行多相滤波技术和任意速率比FFT处理技术，基于FPGA算法平台实现毫米波5G接收机多路信号接收时域/频域并行变速率处理逻辑电路，提高5G复杂波形接收机信号解析的实时性。实验结果表明，该电路能高效完成5G复杂波形接收机信号的时域/频域解析，适合作为毫米波5G接收机多速率数据处理实施方案，满足毫米波5G接收机的功能设计要求。
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FPGA 5G 毫米波 接收机 202105
- AD7403是一种Σ-Δ型模数转换器，广泛应用于需要电气隔离的伺服控制电机相电流采集场合。EG4A20BG256是一种国产FPGA，适用于伺服控制系统信号采集﹑接口扩展等应用场景。本文基于EG4A20BG256 FPGA设计了AD7403模数转换器接口电路，采集永磁同步电机相电流，并与伺服控制电路内霍尔电流传感器和DSP采样结果进行了对比。结果表明，EG4A20BG256 FPGA可以通过AD7403模数转换器实现对永磁同步电机相电流的准确采集。
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AD7403 EG4A20BG256 FPGA DSP 永磁同步电机 202105
- 设计并实现了一种BD/GPS卫星导航信号多通道隔离转换测量显示系统。该系统将一路输入的BD/GPS信号通过功分器转换为等量的四路隔离输出信号，经FPGA解析后实时显示在电脑屏幕上，为BD/GPS信号的使用提供直观的数据基础。
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BD/GPS FPGA 功分器 隔离 202107
- 摘要：针对目前BiSS协议编码器数据读取多采用FPGA实现的实际情况，文中介绍一种基于XMC4500微控制器的BiSS协议编码器数据读取实现方案。采用该方案，可将使用BiSS协议编码器的伺服系统控制电路常用的DSP+FPGA双控制器架构方式简化为XMC4500单控制器方式，在一定程度上降低了硬件成本和开发难度。用该方案采集BiSS协议编码器数据的实物平台，使用LabVIEW显示对读取的数据，并与电机自带增量编码器值进行对比，同时记录BiSS协议编码器实际数据波形图，结果表明，该方案具有较高的采样速率和较好
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202106 BiSS XMC4500 DSP FPGA LabVIEW
- 随着移动通信的高速发展，5G NR通信已经进入我们的日常生活，5G系统对信息传输制订了全新标准，基于5G NR的小区搜索相对于长期演进（LTE）而言，对同步信号进行了重新定义。文章详细分析了5G NR系统的主辅同步信号（PSS&SSS），对其新增内容进行了研究，提出了适用于5G NR系统的小区搜索算法，使用MATLAB软件对该算法的性能进行了仿真分析，最后在FPGA上实现开发应用。
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5G NR FPGA 小区搜索 PSS SSS 202105
- 边缘运算主要包含以下四个部分，低时延、AI算力、低功耗以及安全和保密，这四者是边缘自主非常重要的组成部分，也是边缘区别于工业和IoT的一个主要特点，也就是用运算资源来支持边缘的自主，使它能够独立于云端。 赛灵思Versal AI Edge系列资深产品线经理 Rehan Tahir赛灵思Versal AI Edge系列高级产品线经理Rehan Tahir指出，当赛灵思在2018年引入Versal ACAP的时候，首先推出的是Versal Core和Prime系列，用于云端和网络，然后推出了Vers
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赛灵思 FPGA ADAS
- 随着通信技术的快速发展，5G已经正式商用，5G的6G以下波段对传输有很高的要求，在6G以上的毫米波段要求的信号带宽更大，数据传输速率更高，高速大带宽信号要求基带信号处理的速度将大大增加，对极高速数据流的实时处理和解析使测试变得更加困难，本文主要是研究与设计毫米波基带数据的传输与实现：前端DA的研究与设计、传输链路的FPGA实现以及毫米波数据的DSP接收处理过程，最后把实现流程成功应用到5G测试仪表之中，验证了设计的正确性。
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202104 毫米波 FPGA 基带数据 DSP
- 作为第四任赛灵思的CEO，上任三年多的Victor Peng在交易后首次面对中国的媒体时，除了总结自己上任三年来的成绩之外，更是重点的回应了对合并后企业的愿景
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赛灵思 FPGA AMD
- 引言：本文我们简单介绍下Xilinx FPGA管脚物理约束，包括位置（管脚）约束和电气约束。管脚位置约束： set_property PAKAGE_PIN “管脚编号” ［get_ports “端口名称”］管脚电平约束： set_property IOSTANDARD “电压” ［get_ports “端口名称”］举例：set_property IOSTANDARD LVCMOS33 ［get_ports sys_clk］set_property IOSTANDARD LVCMOS33
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xilinx fpga
- 本设计基于FPGA硬件平台实现了对一个区域场景的入侵检测与追踪识别，对检测到的运动物体作出人与动物的区分，能够通过无线方式发送警报，且系统检测具有较高的鲁棒性。本系统以FPGA为核心单元，主要由五个模块构成：OV5640摄像头模块，DDR3数据储存模块、图像数据处理模块、蜂鸟E203 RISC-V SoC片上系统。系统整合与调试结果显示，本设计在FPGA上采用了合适的算法搭建系统，能对视频图像中的运动目标进行实时、准确的识别与追踪。
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Robei FPGA 动态目标追踪 实时图像处理 背景差分法 202103
用可编程门阵列（fpga）设计制作的滚动字符控制器介绍
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