- 近红外 (NIR) 传感器可捕获和分析 900 至 1700 nm 波长范围内的光（超出可见光），并且能够评估人眼无法检测到的物体细节。在 NIR 区域工作的高光谱相机和传感器正被越来越多地应用于研究实验室和工业机器视觉领域。NIR 高光谱成像 (HSI) 的价值和多功能性在一些应用中得到了体现，包括塑料和纺织品分选、食品和药品质量控制以及薄膜厚度和水分测量等。在本文中，我们将介绍 NIR 传感器在高光谱相机和光谱成像中的作用，并阐明成功应用于工业环境的 NIR 高光谱成像技术所具备的功能和优势
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检测 物流 读码及识别
- 钢铁行业的制成品应用领域广泛，催生了不同领域的应用需求，如对钢铁制品的宽度、直径、角度、焊缝等进行测量和控制。机器视觉产品在钢带和钣金，钢管，型钢和圆钢，及压下制动器/角钢生产的过程中，都分别有典型的应用。本期介绍钢管和压下制动器/角钢生产过程中的几项应用。钢管表面检测不同尺寸、不同表面的钢管应分别检测和测量。对于不同类型的钢管，检测分为动态和静态测量，公差为±0.5 mm。· 测量系统的典型要求直径检测精确到±0.5 mm；各种表面和材料的检测；对环境光和污垢不敏感；可检测所有管道表面。钢管全方位检测为
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检测 铁 金属
- 行业发展推动工艺变革今年春节，老家的新能源汽车肉眼可见的多了不少。据公安部统计显示，截至2023年12月底我国新能源汽车保有量已达2041万辆。伴随行业的高速发展，也推动了电驱动系统的变革，包括HEV车型在内的扁线电机渗透率已超75%电驱动产业正在加速全面扁线化。驱动电机的质量关乎消费者的生命安全，质量检测成为至关重要的一道工序，不少企业正寻找方案以保证稳定的生产质量。扁线电机对产品的一致性、稳定性要求高，繁多的组件与工艺，使零部件在生产组装过程中极易产生各种问题，严重影响良品率与成品质量。依托对扁线电机
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汽车 检测
- 在3C行业精密制造领域中，3D工业相机发挥了革命性的作用。面对微小零部件的精细结构和严格的公差要求，3D相机能够生成详尽的三维图像，使得原本难以通过传统方法检测的内部结构和表面缺陷变得可视化，便于进行质量控制和瑕疵筛选，有力支撑了3C行业精密制造的精益化生产和智能制造。相机选型翌视科技的LVM2510线激光3D相机是一款超高速3D智能传感器；能提供2500Hz全画幅采集速率，物理轮廓1920点，深度图均匀间距采样最高4096点；LVM2510以精确至0.2μm的Z方向重复精度，近端视野范围（FOV）为13
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检测 电子组装
- 近期，国家能源局印发《2024年能源监管工作要点》，围绕推动能源高质量发展主线，创新开展过程监管、数字化监管、穿透式监管、跨部门协同监管“四个监管”。然而，在大部分能源厂区管理现场，还面临着“记录靠手记、设备靠人看、分析靠经验、隐患排查慢"的现状。微亿智造"工小智| AI产线管理员”正在打破这一现状，基于智能视觉系统获取厂区图像信息，以轻量化、模块化方式快速部署，打造标准化、信息化、多样化的智能巡检管理方案，有效消除或管控风险，确保火电厂、核电厂等能源厂区的安全运营并大大提升管理效率，
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检测 安全 AI
- ISRA VISION 进一步加强对偏光片的在线光学检测系统功能，装备新款传感器系统保证各种典型缺陷的识别，如：划痕、哈雷熊、穿孔。ISRA VISION 光学在线检测系统进一步增强对偏光片领域的应用技术。配备新的传感器系统，准确检测典型缺陷，如划痕、哈雷熊和穿孔。采用特殊镜头，并做到相机偏振角度的自动调整。产品预配置文件可在线传输到相机。无需停止生产即可进行调整。不仅有助于进一步优化检测性能和最终产品质量，更节省了生产时间和成本。从玻璃到复杂的电子电路，生产光学棱镜膜、偏光膜、保护膜
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检测 精工 光学
- 自1973年4月，马丁·库帕发明世界上第一台商用手机以来（当时价格为3995美元），历经50年发展与变迁，手机屏幕规格顺应科技发展水平进行技术升级迭代：单色LCD屏（1983）-单色触摸屏（1994）-四色彩屏（1997）-全彩屏（2001）-多点触空电容屏（2007）-AMOLED屏（2008）-全面屏（2014）-曲面屏（2015）-异形屏（2017）-折叠屏（2019）。而据最新爆料，华为P70系列将会在三月份前后发布，新产品采用1.5K等深微四曲屏，6.7英寸左右常规尺寸窄屏幕。虽然产品实体图还未
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检测 电子组装
- 在电商飞速发展的时代，物流行业面临着前所未有的挑战。中科微至推出RGB-D智能立体相机，赋能物流自动化装配线，提升处理能力。技术原理中科微至的RGB-D智能立体相机，结合RGB和深度数据，能够精准识别和定位目标的三维空间位置。采用智能深度学习算法，快速处理图像并准确识别目标。获取目标的深度信息后，转化为三维点云数据，并去除噪声，更精确地表达目标的三维结构。最后，结合2D图像分割和3D点云信息，实现目标在三维空间的精确定位和跟踪。产品优势在实现目标的3D识别和定位方面，该相机具备显著的优势：高效性：结合2D
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检测，物流
- 相对于传统的汽车雷达组装质量检测主要依赖人工目检和简单的测试设备不同，机器视觉技术以其高效、精准、非接触式的特点，正逐渐成为汽车雷达组装质量检测的新选择。通过引入机器视觉系统，我们可以实现对雷达组装过程中多个关键环节的自动化检测，包括但不限于：零件有无、组件定位与识别、PCB针脚、外观缺陷检测、尺寸测量等。创科视觉雷达项目组装全检测试机外胆有无/ 探芯面检测检测项目：1.外胆有无检测，2.探芯面缺陷检测；3.探芯颜色。检测标准：1.具备RGB识别功能；2.划痕>2mmx0.2mm，颗粒>0.2
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汽车 检测
- 芯片跌落测试可以评估芯片在跌落或冲击情况下的机械强度和可靠性、检测芯片封装材料和焊接的可靠性、验证芯片内部结构和连接的稳定性，以防止内部部件松动或脱落、评估芯片在实际使用中受到物理冲击时的性能损坏情况。本次中科融合MEMS芯片直接跌落演示为极端场景演示，冲击性远高于常规跌落测试强度。MEMS微振镜投射芯片是实现动态结构光条纹投影的核心部件，其每秒钟会产生数万次的振动，整个生命周期需要振动数千亿次，且每一次光学扫描都要非常精准，对可靠性、准确性要求极其苛刻。生而强悍：高可靠 超精准中科融合自主研发的MEMS
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芯片半导体 检测
- 随着全球“双碳”有力推进，以及国家政策的推动，我国动力锂电池的产业化进展很快，动力锂电池的技术也有了快速地提升。动力锂电池因具备高比容量、使用寿命长、自放电率低等优势而被广泛应用。动力电池的成本和质量是市场需求的关键推手，视觉龙提供的解决方案大大提高了品质和产能，能有效降低生产成本，提高产品竞争力。项目介绍锂电池的生产流程多，工艺相对复杂。从整个制作流程来看，大致可以分为极片制作、电池单元（电芯）制作和电池组装三个工段。本次主要针对第三个组装工段提供视觉线体解决方案。视觉龙结合客户实际情况，提供了一套性价
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检测 锂电池
- 案例背景汽车车灯是汽车照明的关键部件，通常由灯泡、电机、传感器等多种不同的电气部件组成，这些部件需要通过线束和连接器等接插件进行连接。如果线束或连接器失效，会严重影响车灯质量和性能。因而，在生产过程中，对汽车线束和连接器等接插件进行检测十分重要。 人工检测痛点：传统的汽车电子接插件质量检测工作主要依靠人工目视检查，存在效率低、检测标准不统一、检测精度低、人力成本高等问题。解决方案节卡机器人针对应用场景痛点，打造出标准。系统主要由JAKA Zu系列/JAKA MiniCobo协作机器人以
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检测 机器人 汽车
- 高光谱成像技术是一种捕获和分析宽波长信息的技术，能够对材料和特征进行详细的光谱分析和识别。高光谱成像技术的实现通过高光谱相机，其工作原理是使用多个光学传感器或光学滤波器分离不同波长的光，并捕获每个波段的图像，能够在一时间获得目标在不同谱段处的空间图像信息，即空间光谱分布。图1 空间光谱分布图和常见获取方式如图1所示，高光谱成像技术通过两种较为常见的方式获取空间内光谱分布信息。第一种是空间扫描Spatial scan，收集扫描不同位置下的光谱图，建立完整的空间光谱分布图。这种方式的缺点是扫描速度往往较慢，不
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检测 精工和光学
- 金刚石加工工具（切割片）行业是一个非常传统的行业，这个行业最为重要的特点就是工艺流程长，包括了制坯、冲孔、印刷等9个流程。在各个环节，它对于检测的缺陷类型和应用条件差异都很大，比如在烧结的环节，需要特别关注裂纹，因为该缺陷除了影响产品的外观外，同时会带来安全生产问题。鉴于此，往往需要耗费大量的人工进行质量检测，成本极高，而且容易出现误差。针对该行业工艺流程长、检测需求多、精度高等特点，以及由于切割盘金属拉丝背景的干扰，用标准算法不能完全满足部分工序下的检测需求（比如印刷环节印刷检测，烧结环节的裂纹检测），
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金刚石 切割 检测
- 随着塑料工业的迅猛发展，以及塑料垃圾的不断增长，废旧塑料再生利用行业日益兴起。但由于塑料品种繁多，应用领域非常广泛，所以在回收过程中，很多不同种类及颜色的塑料被混合在一起。不同种类的塑料性能及加工条件是不同的，混合后对加工和应用的影响非常大，所以在废旧塑料回收过程中进行分选是必不可少的环节。大多数塑料回收厂使用不同的技术，从条形码阅读器和RGB相机到X射线和涡流系统。这些传统技术虽然在一定程度上能满足简单、粗放的塑料分选，但识别材料的能力有限，并不是完美的解决方案。例如，如果塑料瓶缺少条形码，使用条形码阅
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检测 可回收资源
检测介绍
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