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最小均方误差 文章

噪声背景下环境声音识别研究

  •   曾金芳,白冰,徐林涛(湘潭大学物理与光电工程学院,湖南 湘潭 411105)  摘 要:针对低信噪比下的环境声音识别效果不佳的情况,提出一种不同信噪比背景下的环境声音识别方法。  以伽玛通(Gammatone)变换的谱图为对象提取特征,生成灰度频谱图后映射成3种单色图,分别提取各单色图的扇形投影特征,在对得到的各方向的投影特征进行离散小波变换得到特征矩阵,并结合改进的最小均方误差(IMMSE)声音增强算法作为前端处理以减小噪声干扰,最后,利用支持向量机对带噪声音进行分类识别。实验结果表明:在-5dB的
  • 关键字: 201909  最小均方误差  声音识别  声音增强  谱图特征  扇形投影  支持向量机  
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最小均方误差介绍

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