- 智能驾驶能够改善汽车对城市环境的污染，尽管汽车产业对环境污染(如雾霾)的具体影响程度尚存争议，但汽车无疑是主要污染源之一，尤其是城市环境的主要污染源。首先，智能驾驶系统能够有效减少污染物徘放。德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员研究了二氧化硫、一氧化碳、氮氧化物、挥发性有机化合物、温室气体和细小颗粒物。结果发现：使用智能驾驶车共享系统不仅节省能源，还能减少各种污染物的排放，其次，智能驾驶能够通过提高车辆利用率减轻污染。汽车可以按照时间顺序依次供需要的人使用，因此可以更好地统筹安排车辆使用，解放司机，提高车辆的
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景颐光电 智能驾驶 雷达
- IT之家 6 月 9 日消息，特斯拉已经申请在其电动汽车中使用一种新的雷达，这让外界非常困惑，因为其 CEO 埃隆-马斯克已经明确表示，特斯拉计划只用基于摄像头的视觉技术来实现自动驾驶。在使用包括摄像头和雷达的一套传感器多年之后，去年特斯拉宣布过渡到没有雷达的“特斯拉视觉”系统，只使用摄像头和神经网络技术。特斯拉认为，目前的道路系统是为人类司机设计的，他们使用视觉（眼睛）和大脑（神经网络）操作车辆。特斯拉认为，通过用摄像头取代眼睛，用神经网络取代大脑，可以建立一个比人类司机更安全的自动驾驶系统。
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特斯拉 雷达 智能驾驶
- IT之家 7 月 21 日消息，在今天举行的 2022 百度世界大会上，百度第六代量产无人车 Apollo RT6 正式发布，车辆设置有 / 无方向盘两种模式。据介绍，基于自动驾驶技术的重大突破，Apollo RT6 具备城市复杂道路的无人驾驶能力，量产车成本从原先的 100-200 万元，已压缩至 25 万元，降低至业界的 1/10，和市面上的普通新能源车价格差不多。按计划，百度明年将在萝卜快跑平台使用 RT6，未来可以在全国部署上万辆。据悉，Apollo RT6 创新性的龙骨天窗，将车顶传感
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百度 智能驾驶 无人车
- 自研芯片虽然前期投入高，但带来的成果也是非常巨大的，看看苹果、三星、华为，哪一个不是手里攥着核心技术。因此也有很多厂商开始自研芯片，有研发充电相关的、有研发影像相关的。作为智能汽车品牌，比亚迪也计划自主研发一款智能驾驶专用芯片该项目由比亚迪半导体团队牵头，已经向设计公司发出需求，同时也开始了BSP技术团队的招募，BSP的作用是，给芯片上运行的操作系统提供一个标准的界面。如果进度快，年底可以流片。比亚迪半导体团队已经成立20年，期间陆续推出IGBT芯片、车规级MCU芯片以及模拟IC芯片等产品。对自动辅助和智
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比亚迪 智能驾驶，芯片
- IT之家 7 月 15 日消息，据 36 氪报道，从多位知情人士处获悉，比亚迪正计划自主研发智能驾驶专用芯片，该项目由比亚迪半导体团队牵头，已经向设计公司发出需求，同时自身也在招募 BSP 技术团队。报道援引消息人士的说法，如果进度快，该芯片年底可以流片。BSP 是板级支持包 (board support package)，作用是给芯片上运行的操作系统提供一个标准的界面。行业人士称，从 BSP 入手，启动芯片研发的情况并不罕见。针对上述信息，比亚迪暂未给出回应。IT之家了解到，比亚迪的半导体团队
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比亚迪 智能驾驶 芯片
- ■ 联合开发智能驾驶算法，打造面向中国市场的全栈式智能驾驶系统解决方案■ 推动博世中国高阶智能驾驶解决方案加速落地，助力SAE L2-3级自动驾驶大规模量产及市场化应用全球领先的汽车技术与服务供应商博世近日宣布，已与文远知行签署战略合作协议。双方将在智能驾驶算法领域开展合作，共同推进博世中国高阶智能驾驶解决方案加速落地，助力应用于乘用车的SAE L2-3级自动驾驶大规模量产及市场化应用。作为此次合作的切入点，博世中国高阶智能驾驶解决方案，是由博世智能驾驶与控
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博世中国 文远知行 智能驾驶
- 汽车产业的发展离不开资本助力，尤其对于智能新能源汽车这样技术密集、资金密集型产业而言，更是如此。进入2022年，汽车行业再度迎来一波融资高潮。据盖世汽车不完全统计，今年一季度，汽车行业已累计发生超40起融资，智能驾驶相关领域依旧是资本关注的重点。过去几个月，多家面向特定应用场景的高级别自动驾驶解决方案提供商、量产型自动驾驶解决方案提供商以及激光雷达、芯片等核心技术提供商均获得了新的投资，其中在量产型ADAS赛道，已知有两笔融资金额超过了10亿元，这使得相关企业的估值直逼百亿元。另外，在电动化部件和整车领域
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ADAS 量产型 智能新能源汽 智能驾驶
- 智能驾驶的时代正在到来。截至2021年底，我国汽车市场L1-L2级辅助驾驶功能渗透率已经上升至 30-40%区间，10类常见的 ADAS功能中有 5类渗透率超过了 30%。据咨询机构艾瑞公司测算，2025年我国智能驾驶辅助系统市场规模有望达到490亿元。行业各方将地图作为新的竞争焦点，一方面是由于智能驾驶时代，对地图提出了新的要求，带来了一片新的增量市场。而另一方面，高精度、实时更新的地图是实现高阶自动驾驶的基础，而自动驾驶又将成为今后汽车的主要卖点之一。为了给智能驾驶发展提供基础支撑，汽车行业在智能驾驶
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ADAS 智能驾驶 车载地图
- 1、 技术路线百花齐放，排列组合优中选优激光雷达存在诸多架构形态，各种技术路线排列组合形成化学反应，产业高速发展， 产品百花齐放。当前自动驾驶趋势明确，激光雷达凭借自身测距远、分辨率高、受环 境干扰小等优势，已经成为摄像头、毫米波雷达等探测方式的重要补充，是诸多主机 厂迈向自动驾驶的必须品，产品从概念快速跨越至量产。作为汽车电子行业的新生 事物，无论技术路线，行业玩家均处于早期状态，产业孕育着众多机会和无限可能。 激光雷达通过发出激光并接收反射信号来实现对前方物体的探测，在测距方式、激 光波长、收发元器件
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激光雷达 智能驾驶 LiDAR
- 激光雷达正迎来新的发展机遇。 从2020年开始，无论是传统车企巨头，还是新造车公司，都相继宣布将在下一代新车型上搭载激光雷达。 Velodyne、Luminar、Innoviz、Aeye、Ouster、Quanergy、Cepton等多家激光雷达公司也相继上市。 汽车行业和投资者对这个「含金量」更高的传感器，关注度在持续上升。 从车企、激光雷达厂商乃至整个行业发展趋势来看，激光雷达大规模上车的时间点已经来临。与此同时，激光雷达所带来的实际效果，也将影响整个行业的发展。 这也意味着激光雷达将迎
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激光雷达 智能驾驶 LiDAR
- 近三个月来，全球的激光雷达公司聚得最齐的一次是在拉斯维加斯。 无论是Velodyne、Luminar、Valeo（法雷奥）、Ibeo等国外公司，还是速腾聚创、禾赛科技、Innovusion（图达通）等中国公司，都在1月初来到了美国赌城，带着自己的新产品，参加全球最受瞩目的电子技术展之一——2022美国电子消费展（CES）。 当自动驾驶功能逐渐成为汽车的标配，自动驾驶背后的硬件激光雷达也从幕后站到了聚光灯前。参展CES的激光雷达公司，既有像Velodyne一样上世纪就成立的元老，也有像禾赛科技一样几
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激光雷达 智能驾驶 LiDAR
- 智能驾驶风起云涌，激光雷达弹性巨大。目前算法还无法完全弥补硬件感知缺陷，激光雷达在高级别自动驾驶中不可或缺，L3/L4/L5级别的智能车分别需要搭载1/2/4台激光雷达。2022年包括奔驰S、宝马ix、蔚来ET7、小鹏G9、理想L9等多款搭载激光雷达的高级别智能车开启交付，平均激光雷达搭载量约为2颗，加速激光雷达量产上车。目前激光雷达的单台成本约为1000美元，预计2025年下降到500美元以内，届时激光雷达的市场规模将超过250亿元，2021-25年的CAGR高达162%，是汽车智能化浪潮下弹性最大
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激光雷达 智能驾驶 LiDAR
- 2020年2月，内存大厂美光率先宣布量产LPDDR5 DRAM芯片，并同时宣布首发于小米10智能手机。据小米官方数据，由于采用LPDDR5高性能内存，小米10手机在5G云游戏、AI运算等场景方面可以有效降低云游戏延迟、确保AI运算数据实时同步。在游戏（王者荣耀）场景中，采用LPDDR5可以省电约20%，在微信语音和视频场景应用中，可省电约10%。美光宣称，其LPDDR5内存能使5G智能手机以高达6.4Gbps的传输速度处理数据，对消除5G数据瓶颈将起到关键作用。同时，也可以满足自动驾驶汽车中对大带宽内存及
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LPDDR5 5G 智能驾驶
- 2021年1月8日消息，InWheelSense™是一种多方位发电和传感解决方案，其连接到汽车的车轮上，将轮胎旋转的力转换为压电能，并在车轮内实现无电池的传感和数据收集传输，即使是传递电源困难的恶劣环境依然能够应对。该模块可以实时感测路面状况、车轮定位、轮胎压力等，还可以和路边基础设施连接，帮助增强智能移动能力。InWheelSense™是一个自给自足的全包式技术平台，具有动力、传感和连接功能，完全放置在车轮内，有助于提高下一代自动驾驶和智能交通场景的安全性和舒适性。目前，用于ADAS特征的环境传感主要由
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智能驾驶 轮胎监测
- 汽车电动化已成燎原之势，而智能网联汽车方兴未艾，二者的螺旋式上升正是中国汽车在当下的主要发展形态。2020年的最后两个月，国内多个部门密集出台一批鼓励推进新能源与智能网联汽车发展的政策，这其中以《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》和《智能网联汽车技术路线图
2.0》为核心，将进一步加快推动汽车产业迈入电动化与智能化时代。5G-V2X 技术概念图深耕汽车安全、智能网联和新能源车电池管理等领域多年的均胜电子（600699.SH）正在加速向智能驾驶和新能源方向布局，依托在多个国家设立的大型研发
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