高速串行技术的不断发展，使得信号从发射机传送到接收机时，均会经过复杂的交互，最终发生严重的高频损耗 全新的测试要求 计算机、消费电子和通信行业设计核心正采用最新的高速串行技术，数据传送速率
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高速串行 方案 数据分析
所谓探索性数据分析(Exploratory Data Analysis，以下简称EDA)，是指对已有的数据(特别是调查或观察得来的原始数据)在尽量少的先验假定下进行探索，通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。特别是当我们对这些数据中的信息没有足够的经验，不知道该用何种传统统计方法进行分析时，探索性数据分析就会非常有效。探索性数据分析在上世纪六十年代被提出，其方法由美国著名统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。
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EDA 数据分析
概览 LabVIEW 2010包含数百个信号处理与分析函数，可以对您的测量数据进行更好的分析，利用LabVIEW 2010的报表生成函数可以对分析结果进行总结和整理，从而能更好地呈现出来。 目录 1. 在线分析与报告
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LabVIEW 2010 数据分析 报告
随着科学技术的不断发展，机车动力性能有了突飞猛进发展。为了保证机车能够高速、安全的运行，现代化的机车也增加了不少与之配套的在线监测仪表。这些仪表可以对机车速度、柴油机转速、主整流器电压、主整流器电流
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USB 数据采集 机车 数据分析
串行总线技术上的信号完整性测量已经成为设计人员测量工作的重要组成部分，如PCI Express 2.0、串行ATA III和HDMI 1.3。一致性测试中遇到的许多问题源于波形上的不理想特点，如噪声、抖动和定时畸变。串行标准缩窄了定时容限，要求测量工具中提供更多的带宽和更高的精度。与此同时，还要求使测量本身的影响达到最小化。
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DSP 高速串行 数据分析
2004年，安捷伦收购了 Silicon Genetics，这是一家一流的生命科学探索软件解决方案提供商。Silicon Genetics 基因组数据分析和管理工具的加入使安捷伦成为生命科学信息学市场中的领袖。
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数据分析介绍
数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
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