- 设计一种麦克纳姆轮全向行走运输平台的体感交互控制系统。该系统应用kinect体感器提出骨骼运动信息识别和基于深度手势识别的两种控制方式，应用于不同场景。基于骨骼运动信息识别控制方式通过kinect获取人体深度图像数据，然后利用骨骼追踪技术提取人体应用关节点，并建立空间坐标系，最后通过向量计算法来计算出人体关节转动角度实现动态的动作识别进而转换为控制指令实现平台控制。基于深度手势识别控制方式利用kinect获取的深度信息实现手部从背景中分割，然后运用模板匹配的方式识别手势转换为控制指令实现平台控制。实验表明
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麦克纳姆轮 全向行走 kinect 骨骼追踪 手势识别
- 手势识别1.onCreate中添加GestureDetector mGestureDetector;//监听手势事件mGestureDetector = new GestureDetector(this, onGestureListener);2.//实现处理事件OnGestureListener onGestureLis
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Android 手势识别
- 自人类发明了工具以来，与工具之间就需要通过一种方式建立起联系，用手握住工具的把手就是联系的一种，随着虚拟现实的崛起，如何寻找到合适的交互技术也成为了从业者们研究的重中之重。
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VR 手势识别
- 美国专利及商标局日前公布了 Google 于 2014年 10 月申请的一项专利，专利文件中显示，Google 正在研发一套可被应用于 PC、电视、智能手机、甚至是智能手表中的手势识别系统。值得注意的是，Google 希望通过雷达来传输和探测信号，这样信号就不会被家里的其他障碍物干扰。
手势识别技术已经不算新鲜，但目前应用该技术的产品多数需要用户站在摄像头可探测到的范围内，这就带来了许多不便。如果 Google 这一专利技术被成功应用于产品中，那也意味着未来用户随便动动手就可以操控家里的电子设备
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谷歌 手势识别
- 1设计摘要
目前，研究自然化的人机交互是当今计算机科学技术领域的主要研究热点之一，手势输入作为一种自然、丰富、直接的交互手段在人机交互技术中占有重要的地位。本项目提出以Xilinx公司Spartan 6系列FPGA为核心器件的手势识别系统设计的方案，采用FPGA芯片的内置DSP硬核作为手势识别模块的核心,负责图像识别算法的实现，采用FPGA作为图像采集模块的控制中心,负责图像的采集,完成预处理和摄像头聚焦和云台的控制工作，以FPGA高速强大的处理能力保证了系统的实时性。手势识别部分融合人手颜色信
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手势识别 FPGA
- Wave”家电控制指环（以下简称“Wave”）对传统家电控制方法进行了改进，提出了一种基于可穿戴设备和体感的通用家电控制方法和设备。“Wave”分为体感设备和家电控制模块两个部分。体感部分被设计为一个指环形的可穿戴设备，侧面为选择设备用的触摸板。它通过内置的加速度传感器收集用户手势的加速度信息并识别动作类型，识别出动作类型后，将动作编号和设备编号通过BLE（低功耗蓝牙）发送给家电控制模块。“Wave”家电控制模块收到设备类型和动作类型后，发送预先学习的对应红外信号，从而控制家电操作。
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物联网 可穿戴计算 手势识别 MEMS传感器 Wave 201505
- 引言
手机、MP3播放器、硬盘播放器、数码相机、PDA等设备都是通过导航键对其进行控制的。目前比较流行的导航键控制方式有四维键、摇杆，这是最常见的两种导航键，此外还有一些手机上有很新颖的导航键设计，例如：LG-KG70的滚轴键、LG-KE608的转盘设计、索爱W830的触摸式、多普达D802的飞梭滚轮等等。这里，我们用加速度传感器设计一种看不见的导航键来代替四维键的功能，这种方案更能满足消费者的好奇心，满足消费者追逐时尚的需求。
手势识别的控制原理
本系统利用三轴加速度的值来判定对物
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MC9S08QG 手势识别
- 由于传统电视机遥控器的按键操作比较机械且缺乏娱乐性，设计了一种以DSP2812为核心的手势识别算法。通过将用户手势运动的信息转换成相应的红外信号，从而实现手势遥控电视机更换频道和调节音量的目的。该系统主要由双端口RAM通信的双DSP并行处理器、CMOS数字摄像头、红外遥控模块、上位机调试软件和以太网通信模块组成。实验测试表明，该系统能够实现用户手势图像的采集、手势动作的识别、红外遥控及以太网通信功能。
传统电视机遥控器是一种按键操控方式，其操作比较机械且缺乏娱乐性。本文提出一种采用直接判断使用者
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DSP 手势识别
- 速度传感器
Smartmouse智能手势输入系统分为手持端(手势数据采集模块)和主机端(数据接收处理模块)，手持端和主机端通过无线方式连接。手持端可方便地佩戴在使用者手指上，对使用者的手势数据进行采集;主机端可实现与PC机接口，并可对手势数据进行接收和智能处理。
Smartmouse智能手势输入装置的功能框图如图1所示。
图1 系统原理框图
Smartmouse智能手势输入装置，可准确识别人的各种手势并依据手势流畅的进行如移动鼠标、左键、右键、删除、
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手势识别 Smartmouse
- 据知情人士透漏，小米公司日前与以色列技术公司PebblesInterfaces达成了三个月左右的排他合作协议，小米将独家使用PebblesInterfaces的“隔空触控”技术以及其他手势识别功能。
小米与手势识别公司将推“隔空触控”电视
据透露，在合作之后，小米可能会将最新的手势操控技术用于新一代的智能电视等产品中。借助这类技术，用户在使用电脑、电视等产品时不再需要完全依赖鼠标、遥控器等外部设备，可以实现在一定距离之内的手势操作。
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小米 触控 手势识别
- 全球领先的硅产品知识产权（SIP）平台解决方案和数字信号处理器（DSP）内核授权厂商CEVA公司和免触控界面技术领先厂 ...
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手势识别
- 德国多特蒙德，德国艾尔默斯半导体公司(ELMOS)日前宣布推出一款用于手势识别的非接触式光电传感器芯片E527.16。该款芯片是基于HALIOS®的基本工作原理：一个LED管发射出经过调制的红外光，当这些红外光遇到物体之后，一部分被反射回来并且被系统中的光电管接收转换成电信号。
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ELMOS LED管 手势识别
- 图片操作的手势动态识别系统,图片操作的手势动态识别系统
陈守满，朱 伟，王庆春
(安康学院电子与信息工程系，陕西 安康 725000)
摘要：为了实现图片操作命令的手势输入，设计了图片操作的手劳动态识别系统。系统以ARM(S3C6410)为硬件处理核心
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手势识别，图片操作 ARM OpenCV QT／E
- 全球领先的硅产品知识产权(SIP)平台解决方案和数字信号处理器(DSP)内核授权厂商CEVA公司和免触控界面技术领先厂商eyeSight Mobile Technologies公司宣布，为CEVA-MM3101成像和视觉平台提供基于软件的优化手势识别解决方案。
- 关键字：
CEVA eyeSight 手势识别
手势识别介绍
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