工业物联网 文章 进入工业物联网技术社区
使用NB-IoT或Cat-M的物联网设备
- 通过互联网使得工业物件能够相互沟通的其中一个趋势，就是将新的窄带技术用于物联网设备(称为“NB-IoT”)或LTE的分类M(“Cat-M”)，视不同区域而定。这种新的无线技术允许设备直接连接到互联网，而无需通过智能手机、路由器或网关，与标准GSM、UMTS或LTE模块的区别在于功耗要低得多。
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传感器网络普及使诸多物联网应用成为可能
- 在工业物联网 (IIoT) 领域，包括有线和无线在内的传感器网络的大规模普及正在使数不胜数的应用成为可能。比如说，这类传感器网络在人机接口 (HMI) 方面促进了智能手机的使用，可以监控并控制各种工业过程。典型情况下，智能手机中可以整合十几种乃至更多种传感器，以及多种无线电天线及其相关的天线。
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无线连接技术将重塑工业应用
- 工业物联网（IIoT）对于Silicon Labs来说是一个非常重要的市场，这是因为对于投资于工业物联网设计的终端客户，其所具有的潜在投资回报率（ROI）是非常显著的。
- 关键字： 工业物联网 Silicon Labs
适用于IIoT的边缘计算设备
- 工业物联网的一个最重要的趋势，是越来越多的厂商注意到了边缘的重要性。在以前的IIoT结构中，IT端通常扮演着更为重要的角色，所有的数据分析、数据挖掘和数据决策都在云端完成，而设备端只是用来收集数据。因此，以往的工业物联网架构对设备端并没有特别高的要求。但对于工业设备而言，很多数据的分析和处理都具有实时性、低延迟的要求，例如协同、控制等时间敏感的信号，而数据与云端通信的低传输速度与带宽限制，是无法支持这些实时性的要求的。
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网络边缘计算加速机器学习及推理
- 随着制造商采用工业4.0技术框架模型，基于机器学习的视觉系统对工业市场越来越有吸引力。在当今这个时代，制造商通过整合高级机器人、机器学习、机器视觉和工业物联网（IIoT）来提高组织和生产绩效。在“智能工厂”这个概念的推动下，工业4.0将引入信息物理系统（CPS）来监控智能工厂的物理进程并做出分散化的决策。这种模式将通过纳入诸如大数据和分析、IT和物联网融合、机器人技术的最新进展以及数字供应链的发展等概念，推动行业数字化转型。最后，通过网络进行人机交互，这些物理系统将成为工业物联网（IIoT）的一部分。
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智慧工厂的安全性及电源效率
- 以第四次工业革命为代表的工业物联网(IIoT) 正在发生。感知、测量、解读、工业通信、网络安全和边缘计算（从简单数据优化到机器学习）等都将围绕IOT与IT的大融合而发生演化或变革。
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利用IIoT技术提供更高效的解决方案
- 人们希望利用IIOT技术能提供更智能和高效的解决方案来解决过去需要花费很多人力物力的问题。比如：工厂设备的健康检测、物品运输过程中的状态监控、生产环境监控等等。在所有这些应用中，都希望能够实现数据的准确采集并通过无线或有线的方式进行快速和可靠的传输，再对数据进行分析以及时采取措施；因此都缺不了高精度的传感器和相应的采样调理电路，可靠的数据连接，以及数据分析能力。
- 关键字： 工业物联网，ADI
安全性对物联网解决方案至关重要
- 将安全性融入连接设计至关重要，Microchip在这一领域是行业领导者。随着物联网的迅猛发展，联网设备几乎遍布每个行业领域。近年来，我们看到了许多广受关注的重大安全漏洞。这些安全故障已对设备制造商的声誉造成巨大损害。在很多情况下，这类故障不仅给设备制造商带来了严重的经济后果，还导致其客户遭受经济损失。没有任何系统设计人员想要对发布遭受黑客入侵的设备负责。现在，每名工程师都意识到，安全性必须是其联网产品设计中的基本组成部分。然而，在实施的过程中经常会遇到困难。
- 关键字： 工业物联网，Microchip
打好关系：互操作性是成功部署工业物联网的关键
- 1没有任何供应商可以独立完成一切 工业物联网有望彻底改变我们操作制造、能源和运输系统的方式。 然而，由于构成物联网的互联技术庞大且复杂，没有一家公司可以独立提供完整的企业IIoT解决方案。 为了说明这一点，我们来看一个IIoT系统架构。 IIoT系统不仅仅是增加“智能”设备和传感器的数量，还包括通过分布式网络(包括边缘节点、本地IT和云)来传输和管理大量数据。 图1 IIoT解决方案包括传感器和执行器、数据采集、嵌入式计算、网络安全、数据分析、机器学习、可视化、数据
- 关键字： 工业物联网
工业物联网介绍
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