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多元回归 文章

七大统计模型详解

  •   一、多元回归  1、概述:  在研究变量之间的相互影响关系模型时候,用到这类方法,具体地说:其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系,将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值,从而可以进行预测等相关研究。    2、分类  分为两类:多元线性回归和非线性线性回归;  其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归,比如:y=lnx 可以转化为y=u u=lnx来解决;  3、 注意事项  在做回归的时候,一定要注意两件事:  (1) 回归方程的显著性检验  (2) 回归系数的显著性检
  • 关键字: 多元回归  聚类分析  

应用手机GPS数据预测交通流速度

  • 准确估计交通状况,定位交通拥堵是方便人们出行的重要一步。利用手机GPS信息,预测交通拥堵具有很广阔的应用前景。本文采用基于主成分分析的多元线性回归的方法构建预测模型,利用GPS定位数据对短时交通流速度进行预测。实验结果表明,基于手机GPS数据所构建的回归模型能够对交通流速度进行有效的预测。
  • 关键字: 手机GPS数据  交通流预测  主成分分析  多元回归  201607  
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多元回归介绍

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