- 自去年Google公司的无人驾驶汽车被颁发车牌上路实测以来，人们对这项计划的热议就一直没有停止过。有业内人士表示，对于实现无人驾驶的目标，其时间节点业界定义为2025年!该目标是否能够如期实现还不好说，但与此相关的先进驾驶辅助系统ADAS技术已更多得被人们所熟知。
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世强 Renesas ADAS DSP 图像处理
- 针对等离子体设备监控系统的实际应用需求，提出了一个基于TMS320DM643的视频图像处理监控系统。系统通过CCD摄像头获取设备现场的图像信息，采用TMS320DM643作为核心处理器，应用DSP／BIOS实时系统，对获取的图像进行了预处理、背景差分、目标提取，最后输出设备的运行状态从而达到监控目的。实验表明，系统能够准确有效地进行目标状态检测，具有很好的实时性。
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图像处理 实现 彩色 监控系统 TMS320DM643 设备 基于
- 设计了一种基于DVI接口的高速图像采集控制系统。该系统能够稳定采集Camlink接口的高速CCD传输的数字信号，并能提供一路DVI接口高清显示和一路PAL制式复合视频。系统可与上位机通过CAN总线实现数据交互，并提供数字视频信号给压缩存储单元和图像处理单元。系统硬件结构简单，工作稳定可靠，能够广泛应用于图像处理领域。
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DVI Camlink 图像处理 PAL
- 本文涉及光纤通信接口电路，特别涉及一种通过光纤传输USB（通用串行总线）信号的电路。本文的电路将USB（通用串行...
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光纤传输 USB信号 图像处理
- 前言机器视觉已在全世界范围内广泛运用于半导体、电子业、汽车、食品、医药、纺织、交通等各种产业。在中...
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机器视觉 彩色成像 图像处理
- 面向异步视频的嵌入式图像处理系统设计,摘要：在此设计出一种基于DSP+FPGA技术的面向异步视频的嵌入式图像处理系统，以一种灵活的架构避免了帧间不同步方法对双口RAM显存的需求，既能够保证图像输出质量，又有利于提升图像处理的性能指标。系统以FPGA为核心
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异步视频 图像处理 嵌入式系统 FPGA 帧存切换
- 随着经济的发展，监控设备在日常生活中被广泛使用。本文介绍的嵌入式人感系统就是基于嵌入式操作系统之上，对监控设备功能作了部分改良和拓展后，在安防领域的运用。本文从操作系统选择、硬件结构介绍和图像处理、图像识别算法的实现等方面，分别对嵌入式人感系统的设计与实现进行了全面描述。在实际环境中的实验表明：嵌入式人感系统对监控现场出现的异常状况实时、高效、精确地实现了判断、报警功能。
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人感系统 嵌入式技术 图像处理 图像识别
- C语言与嵌入式SQL混合编程及图像处理技术,SQL Server是现阶段应用程序最普遍采用的数据库技术，在数据库中对图像、视频和声音等数据的存取需要越来越频繁。普通数据可直接在用户定义的字段上存取，而这类被称为二进制大对象(Binary Large Object)的大数据块由
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图像处理 技术 编程 混合 嵌入式 SQL 语言
- 全息技术是学中的重大发现，近年来在各个行业得到广泛的应用。作为全息技术中的两个重要部分——CCD和计算机图像处理技术，在推动数字全息新一轮发展中起到至关重要的作用。本文将着重从方面阐述图像处理技
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计算机 图像处理 全息 中的应用
- 电子产品世界,为电子工程师提供全面的电子产品信息和行业解决方案,是电子工程师的技术中心和交流中心,是电子产品的市场中心,EEPW 20年的品牌历史,是电子工程师的网络家园
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- 在高清图像处理中FPGA的作用,从模拟广播向数字广播的转变为业界提供了令人振奋的新服务和挣钱机会，而OEM厂商之间为生产更有价格吸引力的系统而进行的竞争也非常激烈。然而，正如许多其它技术转变时所面临的情况一样，各个企业为竞争市场领导地位
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- 图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维 ...
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图像处理 处理器
- 基于FPGA的高清图像处理方法介绍,从模拟广播向数字广播的转变为业界提供了令人振奋的新服务和挣钱机会，而OEM厂商之间为生产更有价格吸引力的系统而进行的竞争也非常激烈。然而，正如许多其它技术转变时所面临的情况一样，各个企业为竞争市场领导地位
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方法 介绍 图像处理 高清 FPGA 基于
- 由于处理器（PC)）能提供低成本、小尺寸、可扩展的图像处理系统,所以它们比功耗和价格较高的其它同类系统更具吸引力。公司的处理器系列时钟频率为,包括便于高效数据搬移和处理的增强结构,这种结构类似双乘法累加单元
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实例 介绍 应用 设计 图像处理 工业
图像处理介绍
图像处理
image processing
用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。
基本内容 图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。
图像压缩 由数字化得到的一 [
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