专注于引入新品的全球电子元器件和工业自动化产品授权代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起供货Advantech的VEGA-P110 PCIe Intel® Arc A370M嵌入式GPU卡。这款全新的VEGA-P110 GPU卡采用表现出众的Intel® Arc显卡，可为医疗成像、工厂自动化和游戏应用提供图像处理和边缘AI加速功能。另外VEGA-P110 PCIe GPU卡也是监控、视觉检测和AI分析的理想选择。贸泽供应的Advantech VEGA-P110 PCIe Inte
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贸泽 图像处理 边缘AI Advantech GPU卡
借助广泛的 Teledyne GigE 和 USB3 面阵扫描相机支持，工程师可以使用 Spinnaker 快速开发用于视觉应用的软件解决方案。通过提供完全控制相机的选项，Spinnaker 允许用户管理图像处理管道的每一个环节。此外，Spinnaker 还支持通过相机功能来保证系统面向未来的方法，这些功能可以通过动态加载到计算机中来添加，而无需重新编译代码。GigE MultiplicityTeledyne IIS GigE Vision 框架旨在提供卓越的性能并与要求苛刻的应用程序无缝集成。Spinn
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Teledyne Spinnaker 图像处理 机器视觉
随着新一代信息技术加速拥抱千行百业，智能制造正在多领域多场景落地开花。在汽车行业，传统人工检测效率低、检测精度低等问题日益凸显，新兴技术与先进制造深度融合，通过视觉检测等人工智能技术实现对于钣金、玻璃等汽车零部件的外观缺陷检测是大势所趋。检测的缺陷产品包含了产品表面或功能不对称的地方，如划痕、黑点、空隙、色差、杂质、破损、污渍等。机器视觉技术中，表面外观缺陷检测是通过自动识别技术，维持流水线上各种不同形状及大小的汽车零部件的自动化、智能化、高精度检测。与人工检测相比，具有可靠性、可在复杂环境中长期工作、生
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新能源汽车 自动化 图像处理
随着制造业的转型升级，机器视觉应用范围不断扩大，迎来了高速发展时期。近年来，机器视觉的发展主要集中在智能化和集成化两个方面。一方面，工业AI正在向大算力、大数据、大模型方向突破，以解决复杂的视觉需求；另一方面，机器视觉系统也逐步从传统的基于PC方案向更加集成的嵌入式系统方案方向发展。智能相机产品应运而生，并且正在逐步占据主要市场份额。汇川技术深耕机器视觉领域多年，以先进的图像处理算法及AI技术为核心，结合10年 的应用沉淀，100+ 客户服务经验，以及20+种 OCR场景迭代
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AI 图像处理
为了研究图像处理技术在物理实验中的应用，设计一种图像处理检测物理实验结果的系统。根据已学的图像处理知识和物理实验基本常识，借助LabVIEW软件的Line Profile线剖面图技术对实验中不同质量小车所打出的纸带进行识别，从而推断出各个点的位置信息，计算出实验结果，最终将系统得到的结果与学生计算的数据值对比，进而实现对学生的快速打分。经过实际的操作，图像处理能够顺利完成该实验的检测与计算，可以得出图像处理在物理实验以及教师教学中具有实用价值，今后可应用于类似实验的检测。
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202306 图像处理 物理实验 线剖图 点距分析
本篇测评由优秀测评者“qinyunti”提供。01 ARM+FPGA异核架构开发板简单介绍MYD-JX8MMA7的这款ARM+FPGA异核架构开发板， 拥有2个GPU核，一个用来做3D数据处理，另一个用来做2D和 3D加速。3D GPU核支持：● OpenGL ES 1.1，2.0● Open VG 1.1● 2D GPU核支持● 多图层混合基于ARM+FPGA异核架构开发板MYD-JX8MMA7，具备非常强的
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NXP Xilinx i.MX 8M Mini Artix-7 ARM+FPGA 图像处理 异构处理器
Image Warping（图像扭曲/图像校正）广泛用于各种计算机视觉和图形任务，例如图像编辑、光流、图像对齐和全向视觉（例如VR）。传统方法应用逆坐标变换来插值输入空间中缺失的RGB值。然而，基于插值的方法会导致输出图像中出现锯齿和模糊伪影。尽管社区已经探索了一系列的解决方案，但其一般存在着性能，光谱偏差，或无法评估图像扭曲的频率响应等问题。韩国大邱庆北科学技术院和三星的研究人员提出了一种用于图像扭曲的图像处理深度学习技术。与其他现有方案相比，团队的发明可以降低存储速度并将分辨率提高3dB。另外，与基于
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图像处理
STM32 图像处理函式库STM32IPL是由 C 语言所编写的开放原始码软件函式库，提供了图像处理和计算机视觉功能，能加快在意法半导体（ST）的STM32 微控制器上开发视觉分析的应用。本产品在最新版 （v3.1.0）FP-AI-VISION1功能套件中以STM32Cube 中间件的形式推出。一般来说，视觉深度学习模型的输入不同于相机拍摄的图像，深度学习输入因为具有不同维度及图像格式，会需要预先处理原图，例如缩放、影像格式转换和标准化等。而STM32IPL可提供实用且现成的软件套件，以简化及加速影像预处
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STM32 图像处理 函式库
近日- RISC-V处理器IP供应商赛昉科技有限公司，发布全球首款基于RISC-V的人工智能视觉处理平台——惊鸿7100。“惊鸿”一词取自成语“惊鸿一瞥”，语义双关：“惊鸿7100”的推出，不仅惊艳了世界，还以它优异的性能，造福于世界。该平台是全球首款基于RISC-V集深度学习、图像处理、语音识别、机器视觉为一体的多功能平台，由赛昉科技独立自主开发，可广泛应用于自动驾驶、智能无人机、公共安全、交通管理、智能家电、视觉扫地机器人、工业机器人等智能应用领域。“惊鸿7100”的出现，标志着RISC-V在智能音视
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惊鸿7100 RISC-V指令集 深度学习 图像处理 语音识别 机器视觉
Design of monitoring system for maize cropping based on NI myRIO 王腾飞，翟亚芳，李立（安阳工学院 电子信息与电气工程学院, 河南 安阳 455000） 摘要：本文基于NI myRIO平台和TCP网络服务的远程实时图像监控系统，实现对玉米长势及虫害情况的实时图像处理和远程控制。基于Labview的图像处理平台，具有对实时图像的分割、灰度和边缘三种处理模式。植株高度解析采用网格化图像分割技术，根据拟合方程对玉米长势进行拟合计算。经测试针
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201905 图像处理 NI myRIO LabVIEW 监控系统 传感器
Face recognition based on NSCT and centrosymmetric local direction pattern 魏维，杨恢先，陶霞，曾金芳，（湘潭大学物理与光电工程学院，湖南 湘潭 411105） 摘要：针对人脸识别中姿态、光照、表情变化造成的识别率不高的问题，本文提出一种非下采样Contourlet变换(NSCT)与绝对值型中心对称局部方向模式(ACSLDP)相结合的人脸识别方法。首先，对人脸图像进行非下采样Contour
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201905 图像处理 人脸识别 NSCT 绝对值型中心对称局部方向模式 信息熵 最近邻分类器
车牌识别主要包括车牌定位检测、字符分割和字符识别三个部分，现有的车牌识别系统都依托于类似OpenCV这样的软件平台，实际安装操作非常麻烦，没有一个专用的处理器来实现车牌识别功能，针对这一现状，我们设计了基于紫光PGT180H芯片的车牌识别系统，利用FPGA的灵活性和高速并行的特点，实现了车牌识别的功能，并在紫光同创开发板上搭建了车牌识别系统。
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图像处理 神经网络 FPGA 实时处理 201903
在航天科学飞速发展的今天，卫星观测已成为天气预报和大气科学研究不可缺少的有效手段。它能为工、农业生产，为航海、渔业、林业、水利及军事保障等提
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GMS 气象卫星 实时数据 图像处理
基于软件的图像处理方法存在着一些局限性，尤其是计算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作为嵌入式图像应用的平台。许多图像处理本身就是并行计算的，并且FPGA的编程硬件，本质上也是并行的。但是利用FPGA硬件进行图像处理存在很多的困难，需要学到很多的技巧。下面我介绍两几种比较基础的图像处理算法思想。 单幅图像的点操作是图像处理中最简单的操作，输出值只取决于输入值，与位置无关，可以看作是一个函数的映射。从硬件实现的角度来说，最简单的方式就是通过一个实现函数的模块对输入的每个像素进行依次处
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FPGA 图像处理
QR码与其他二维码相比具有识读速度快、数据密度大、占用空间小的优势，已经在移动终端、嵌入式系统、交通运输、食品药品以及生活消费支付等领域得到广泛应用。印刷过程中，由于受到机械精度、生产工艺、操作失误等多方面因素的影响，印刷品表面会出现不同类型的QR码缺陷，主要包括：漏印、误印、印刷位置偏移、黑白拉线等。运用图像预处理及模板匹配算法对QR码进行缺陷识别，实现对QR码印刷品中出现的QR码图片漏印、误印、印刷位置偏移、黑白拉线等印刷问题的自动识别，从而解决了人工检测所带来的问题。
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QR码印刷缺陷 QR码识别 印刷质量 图像处理 201805
图像处理介绍
图像处理
image processing
用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。
基本内容 图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。
图像压缩 由数字化得到的一 [
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