- 针对不同的应用场景，给出两种方案，一种用码表实现，另一种用静态编码实现。码表方式将题目与实际应用结合起来，针对不同场景给出不同的码表快速编码;不过考虑到无规律信号的编码，所以通过静态编码使我们的作品更加具有普适性，我们还采用三位范式编码的方式，缩短输出周期;同时在数据输入结束之前开始排序，减少编码实际占用的时间。
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哈夫曼编码 静态编码 码表 范式 应用 201803
- 王朝驰 李成泽 史傲凯 李靖 电子科技大学(四川 成都 610054) 第一届(2016-2017)全国大学生集成电路创新创业大赛全国总决赛FPGA设计方向二等奖本文所提出的方案的主要功能是连续接收256个0~9之间的任意数值，针对这256个数据完成输入数据元素的哈夫曼编码，最后先输出0~9元素对应的编码，再按照输入数据顺序输出各数据对应的哈夫曼编码。 1 系统设计方案 哈夫曼编码的基本思想是将出现概率较大的数据用较短的编码表示，而将出
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哈夫曼编码 FPGA
- Huffman编码是一种可变字长的无损压缩编码。根据字符出现的概率得到的可变字长编码表是Huffman编码的核心。概率低的字符使用较短的编码，概率高的字符使用的长的编码。 Huffman编码的具体方法是将序列中的信源符号先按出现的频次排序，把两个最小的频次相加，作为新的频次和剩余的频次重新排序，再把最小的两个频次相加，再重新排序，直到最后变成序列的总长度。每次挑出的最小两个频次所对应的信源符号或信源符号集构成二叉树的左右两支，对这左右两支赋予“0”和“1”的权重。符号的编码从树的根部开始一直到达符号
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哈夫曼编码 HDL
- 传统的硬件实现哈夫曼编码的方法主要有：预先构造哈夫曼编码表，编码器通过查表的方法输出哈夫曼编码[1];编码器动态生成哈夫曼树，通过遍历节点方式获取哈夫曼编码[2-3]。第一种方法从平均码长角度看，在很多情况下非最优;第二种方法需要生成完整的哈夫曼树，会产生大量的节点，且需遍历哈夫曼树获取哈夫曼编码，资源占用多，实现较为麻烦。本文基于软件实现[4]时，使用哈夫曼树，会提出一种适用于硬件并行实现的新数据结构——字符池，通过对字符池的频数属性比较和排序来决定各个字符节点在字符池中的归属。配置字符池的同时逐步生成
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verilog 哈夫曼编码 字符池 FPGA 201712
- 在图像处理、文件传真、视频压缩编码中，哈夫曼编码是最常用的一种编码方式。本文设计并实现了对一段数字序列进行哈夫曼编码并将编码结果串行输出的电路模块，电路由输入数据的排序、数据的哈夫曼编码、数据序列编码的结果输出三个核心模块组成，在Xilinx平台上通过硬件描述语言实现该电路。仿真结果表明，该电路编码正确，并具有较高的工作频率和编码效率。
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哈夫曼编码 流水线 并行 201711
- 现行的网络安全传输方案中经典的方法分为对称加密和非对称加密2种。对称加密运算速度快但容易被攻击和破解;非对称加密算法复杂，不易被破解，但加密速度慢，不适宜传输大量的安全数据。通过对哈夫曼压缩方法研究可知，不同的数据文件经过哈夫曼压缩后可形成不同的少量数据的哈夫曼压缩编码表和压缩文件。通过对哈夫曼编码表进行非对称加密设计的方案，可以减少非对称加密算法加密的字节数，实现大数据量文件的非对称加密。同时通过对大数据文件的压缩，可以减少整个文件大小，提高网络传输效率。该方案已在多个网络安全传输项目中得到应用，完
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哈夫曼编码
哈夫曼编码介绍
哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式，哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。 Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长 度最短的码字，有时称之为最佳编码，一般就叫作Huffman编码。 以哈夫曼树─即最优二叉树，带权路径长度最小的二叉树，经常应用于数据压缩。 在计算机信息处理中，“哈夫曼编码”是一种一致性编码法（又称"熵编码 [
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