- 6.1.1 视频信号压缩的可能性 视频数据中存在着大量的冗余， 即图像的各像素数据之间存在极强的相关性。 利用这些相关性， 一部分像素的数据可以由另一部分像素的数据推导出来， 结果视频数据量能极大地
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解析 技术 压缩 视频
- 图像压缩编码和解码原理本节介绍图像压缩编码的基本原理，图像数据压缩和解压缩电路的基本结构。它们是看影碟机电路图的基础知识。一、图像压缩的基本途径
图像的数据量极大，必须对其数据总量大大压缩，才能够存储
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知识 介绍 原理 和解 压缩 编码 图像
- 1 MPEG的发展及其特点 1.1 MPEG-1 在MPEG出现之前，关于图像压缩已经有两个标准，即用于静态图像数据压缩的JPEG和用于电视电话、会议电视图像压缩的H.261，但是他们都与计算机数据标准无关。这就要求制定一个图
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综述 技术 压缩 视频 MPEG
- AMBE是基于MBE技术的低比特率、高质量语音压缩算法，具有语音音质好和编码波特率低等优点，并植于DVSI公司的AMBE-1000语音压缩芯片内。该芯片是一高性能的多速率语音编码/解码芯片，其语音编码/解码速率可以在2400～
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外围 硬件 接口 原理 工作 语音 压缩 芯片 AMBE-1000
- 摘要 提出了基于Android平台的H．264视频压缩技术设计方案，该方案终端设计是基于S3C6410处理器的硬件和Android 2．3版本的软件平台，通过终端USB摄像头的驱动移植、视频图像的H．264标准压缩以及Socket网络编程，实
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技术 实现 压缩 视频 Android 系统 基于
- 基于DSP的JPEG图像压缩设计,一、引言 JPEG算法是一种数字图像压缩编码算法，具有压缩比例高、失真小的特点，并已被确定为国际标准[1]。该标准被广泛应用于数码相机、监视系统、手机、可视电话等等诸多方面。它的应用与实现不仅限于PC机
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压缩 设计 图像 JPEG DSP 基于
- 用DSP实现MPEG音频层III压缩的加速方法,1 概述 数字音频压缩技术给人们提供了一种更为有效的音频存储、传输方法。音频压缩的技术有很多种，它们的复杂度、音频压缩质量、以及压缩比都有很大的差别。如：mu;-law音频压缩算法，其特点是简单，但压缩比很
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压缩 加速 方法 III 音频 实现 MPEG DSP
- 摘要：无线传感器网络节点的资源非常有限，如果能够对IPv6报头进行压缩可以在较大程度上减小数据传输量，提高IPv6传感器网络的整体性能。通过对6LoWPAN报头压缩方案的研究，并结合无线传感器网络的特点和实际需求，在
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压缩 方案 设计 实现 报头 网络 6LOWPAN IPv6 传感器
- 基于双FPGA+ARM架构的图像压缩系统,目前的图像压缩存储方案大都无法支持高分辨率图像。另外，在一些DSP解决方案中，因为DSP接口不灵活以及DSP本身处理能力的限制，很难支持高分辨图像压缩。 本设计开发出了一套基于双FPGA+ARM架构的高速计算机屏幕图
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压缩 系统 图像 架构 FPGA ARM 基于
- 基于TMS320C6711的数字语音压缩系统,语音的数字通信以信道占用宽频带宽为代价实现抗干扰等功能。必须对数字语音信号进行压缩编码。 目前，G.729A算法多是在TI的5000系列DSP上实现单通道或双通道语音压缩，而本设计在现有的TMS320C6711系列DSP平台上使
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压缩 系统 语音 数字 TMS320C6711 基于
- TMS320C5409实现JPEG图像压缩系统设计,引言 随着多媒体和网络技术的发展，数字图像大信息量的特点对图像压缩技术的要求越来越高，因此，专用高速数字信息处理技术成为发展的方向。TI推出的C5000系列DSP将数字信号处理器使信号处理系统的研究重点又回到
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系统 设计 压缩 图像 实现 JPEG TMS320C5409
- 和一般的业务不同，视频是流特性业务，数据量很大。例如，数字电视图像中的SIF格式、NTSC制式、彩色、4∶4∶4采样，每帧的数据量为2028Kb，每秒的数据流量可达60.8Mb;CCIR格式、PAL制式、4∶4∶4采样的彩色视频的数据
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技术 解析 压缩 视频 视频通信 IP
- 摘要：本应用笔记介绍了安全视频监控系统中高级互联网协议(IP)摄像机与模拟摄像机的应用差异。与传统产品不同，IP摄像机能够支持高清(HD)图像、本地数据存储、图像分析以及远程控制功能。本应用笔记还详细描述了H.
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安全 监控系统 应用 技术 压缩 协议 摄像机 H.264 互联网
- 摘 要伴随着通讯与信息科技的迅猛发展，数据压缩技术己经成为信息时代人们工作与科研的有力工具。数据压缩技术，作为信息论研究中的一个重要课题，一直受到人们的广泛关注。矢量量化技术作为数据压缩领域里的一个重要
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算法 研究 实现 压缩 数据 矢量 量化 编码 基于
- 基于LZW算法的数据无损压缩硬件实现,当前数据压缩技术分为有损压缩和无损压缩，算术编码、游程编码、霍夫曼和LZW压缩是传统的数据压缩方法，属于无损数据压缩;而基于小波变换的数据压缩和基于神经网络的编码方式是近年来新发展起来的现代数据压缩方法，
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