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偏差修正 文章

基于GWO-BP-CNN-ec的风电功率短期预测模型*

  • 在大型电网和小型微电网中,风电功率短期预测对电力系统的调度运行有着重要意义。为了提高短期风电功率预测精度,文章提出一种卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)结合的短期风电预测模型。首先,通过数据的离散化,将二维风速转换成三维风速,变为符合CNN模型的输入量,再结合GWO对CNN模型的参数进行优化,最后通过BP对整个网络进行微调后引入预测偏差二次修正,最后建立了基于GWO-BP-CNN-ec的风电功率预
  • 关键字: 风电功率短期预测  卷积神经网络  灰狼优化  偏差修正  
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偏差修正介绍

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