- 1.引言随着计算机软硬件技术和信号处理技术的迅速发展，不仅使得已经提出多年的虚拟仪器成为现实，并...
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虚拟仪器 便携式 数据采集 信号采集
- 为解决常规的数据采集卡在采集随机窄脉冲信号所存在的采集数据量大且不能实时处理的问题，设计了基于80C196单片机的随机脉冲信号采集卡。采用了80C196单片机、8位高速A／D转换器TLC5540及使用EPLD器件实现计数、锁存和其他逻辑电路，并巧妙利用80C196单片机的高速输入通道(HSI)的中断特性，不仅实现了对随机脉冲信号的幅度测量(测量模式)或脉内波形数据的采集(采样模式)，同时还记录脉冲到达的时间及脉冲的宽度，并且采集的数据还可按设定的格式实时送到主机处理。采集卡已成功应用于某型雷达侦察设备中的
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脉冲 卡的设计 信号采集
- 摘要：设计一种基于PCIe总线的不间断采样和传输的超高速数据采集卡。利用双400MHz、14位AID转换器实现了800 MHz、14位的信号高速、高精度采集，论述了利用Xilinx公司FPGA的IPCORE设计实现PCIe总线控制接口。基于PCIe
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PCIe 总线 超高速 信号采集
- 随着传感器技术的不断发展，如何更好地对信号进行处理越来越重要。利用霍尔传感器产生的电压作为输入信号，经单片机采集并进行A／D转换和串行通信后，最终在Pc机上显示出来。该系统采用的软硬件实现方法，操作过程简单方便，得到结果与示波器上显示的曲线相符，具有重要的参考价值。
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霍尔传感器 信号采集 显示系统
- 1 引言
脑电信号是人体重要的生理信号。根据研究表明，脑电信号的主要特点为：脑电信号幅度为5μV～100μV，一般只有50μV左右；频率范围为0.5 Hz～35 Hz；具有极强工频50 Hz干扰和极化电压干扰；内阻从几十千欧到几百千欧不等且易于变化；信噪比低，最高可达1：105。
目前，由于脑电信号采集方法不同，所获得的结论差异较大，并且大多采用单片机作为控制器，精度相对较低。本文根据脑电信号的微弱特性和微弱信号处理要求，介绍了脑电信号采集系统组成和信号处理的有效方法。
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ARM 脑电信号 滤波器 信号采集
- 0引言
典型的DSP(数字信号处理器)内部采用改进的哈佛结构和流水线技术，可以在单指令周期内完成乘加运算，具有较高的处理能力。一个典型的基于DSP的信号采集处理系统，通常由DSP、A／D转换器、存储器和相应的接口电路组成，大都做成PCI(外设部件互连)接口插卡形式和主控计算机一起工作。各种控制信息通过PCI发送给DSP，采集处理后的结果再通过PCI接口发送回主控计算机。PCI接口部分一般需要采用接口芯片来完成，这样会显著增加系统的设计调试难度，并使成本增加。而选用本身带有PCI接口的DSP处理芯
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DSP TMS320C6205 信号采集 处理器 FPGA
- 1 引言
传感器及其相关电路被用来测量各种不同的物理特性，例如温度、力、压力、流量、位置、光强等。这些特性对传感器起激励的作用。传感器的输出经过调理和处理，以对物理特性提供相应的测量。
数字信号处理是利用计算机或专用的处理设备，以数值计算的方式对信号进行采集、变换、估计与识别等加工处理，从而达到提取信息和便于应用的目的。仪表放大器具有非常优越的特性，能将传感器非常微弱的信号不失真的放大以便于信号采集。本文介绍在一个智能隔振系统中，传感器数据采集系统具有非常多的传感器，而且信号类型都有很大的
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放大器 传感器 信号采集
- 心壁收缩产生的动作电位将电流从心脏传遍全身。传播电流在身体的不同位置产生不同的电位，可由电极通过使用金属和盐制成的生物变送器在表皮感应到。此电位是一种带宽为 0.05Hz 至 100Hz(有时高达 1kHz)的 AC 信号。存在更大的外部高频噪声加 50Hz/60Hz 干扰的正常模式(与电极信号混合)和共模电压(所有电极信号共有)时，它的峰至峰值一般约为 1mV。
共模由两个部分组成：(1) 50Hz 或 60Hz 干扰和 (2) DC 电极偏移电位。生物物理带宽范围内的其它噪音或更高频率来自移
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心电图 信号采集
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