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人脸识别,商汤 文章

AI生态链全解析:百度、猎豹移动、商汤们背后的智能版图

  •   在近几年的政府工作报告中,人工智能四字已经成为了常客。在2017年,人工智能被列入战略性新兴产业发展规划之中。去年,政府报告中提出了加强新一代人工智能研发应用。而在今年的两会中,则首次提到了“智能+”这一概念,为制造业转型升级赋能。  人工智能对于中国市场而言,从列入规划到今天衍生出产业落地的全新概念,整个过程人们有目共睹。当“智能+”作为人工智能首要的落地概念被提出时,一幅探险地图已经被徐徐展开。“智能+”的第一枚脚印落向何处,很可能决定着接下来几年内中国人工智能产业化发展的动势与方向。  起跑线上
  • 关键字: AI  百度  商汤  

“AI假脸王”泛滥,人脸识别还安全吗?

  • 在正式进入人脸识别技术这个话题之前,我们先从整容手术的奇特历史讲起,沿着这个思维,一起探讨人脸识别的前世今生。
  • 关键字: AI  人脸识别  

谈谈人脸识别技术应用的价值和风险

  •   人脸识别属于人工智能入门级技术,它是基于人的脸部特征信息进行身份认证的一种生物识别技术,由于进入门槛较低,应用领域较为广泛,因此吸引不少企业进入人脸识别领域,据了解,仅国内就有30+家优秀企业强势入局。不过,人脸识别企业竞相推动人脸识别商业化应用的同时,也给公民身份信息泄露带来重大隐患。  人脸识别之价值  近年来,人脸识别技术商业化应用领域不断扩张。2018年可称得上是我国人脸识别技术全面应用的重要节点,如多个省市在高考中应用到人脸识别系统;大学校园开始将人脸识别应用到入园身份验证领域;公租房安装人
  • 关键字: 人脸识别  

人脸识别的行业应用

  •   大数据时代的崛起,推动了人脸识别的热潮。从2014年逐步开始应用到目前“刷脸”时代的来临。人脸识别的应用领域逐步扩散。本文将带您了解人脸识别兴起领域的应用方案,探寻人脸识别技术的未来。  一、人脸识别的行业现状  随着人工智能行业的产业化发展的井喷,人脸识别行业热点频频,市场规模逐步扩大,目前估算我国人脸识别市场规模约占全球市场的10%左右。2010-2016年,我国人脸识别市场规模逐年增长,年均复合增长率达27%。2016年,我国人脸识别行业市场规模约为17.25亿元,同比增长27.97%,到202
  • 关键字: 人脸识别  

智能门锁势头凶猛 指纹、虹膜和人脸识别商争相入局

  • 从初代的单机锁到管家锁再到联网锁,从简单的单机报警、语音显示到声控开门及可视化平台使用,智能门锁近10年来发展迅猛。
  • 关键字: 智能门锁  指纹  虹膜  人脸识别  

一文读懂人脸识别技术

  •   近日,人脸识别技术因多次在抓逃犯的过程中“立功”,再度走“红”。从20世纪60年代起,人脸识别研究开启,发展到今天有哪些进展?该产业里的竞争,是人工智能投资泡沫带来的浮躁,还是市场规模将持续突进?  何谓人脸识别技术?  20世纪60年代,人脸识别工程化应用研究正式开启。初期的方法主要利用了人脸的几何结构,通过分析人脸器官特征点及其之间的拓扑关系进行辨识。这种方法简单直观,但是一旦人脸姿态、表情发生变化,则精度严重下降。  如今的解决方案多是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的
  • 关键字: 人脸识别  深度学习  

2019生物识别技术将进入大规模应用阶段

  • 根据美国咨询机构Transparency Market Research的统计,全球生物识别市场规模将于2020年增长至233亿美元,复合年均增速为15.7%,生物识别市场正处在快速增长中。
  • 关键字: 人脸识别  指纹识别  

ZLG深度解析人脸识别核心技术

  •   随着大数据时代的到来,“人脸”也将成为数据的一部分,人脸识别如何实现?本文将为大家从人脸检测、人脸定位、人脸校准以及人脸对比等方面详细阐述人脸识别的原理与实现方式。  随着计算机技术以及光学成像技术的发展,集成了人工智能、机器学习、视频图像处理等技术的人脸识别技术也逐渐成熟。未来五年,我国人脸识别市场规模平均复合增长率将达到25%,到2021年人脸识别市场规模将达到51亿元左右,具有巨大的市场需求与前景。  安防、金融是人脸识别切入细分行业较深的两个领域,移动智能硬件终端成为人脸识别新的快速增长点。因
  • 关键字: ZLG  人脸识别  机器学习  

人脸识别“多事之秋” 提升技术安全性势在必行

  •   被iPhone X广泛普及的面部识别,目前已经运用到几乎所有Android手机上。2019年1月7日,Consumentenbond与国际合作伙伴共同对110款具有面部识别功能的Android智能手机进行了审核,然而结果却令人大跌眼镜:42款手机可以被照片解锁。  无独有偶,近日智能锁安全问题又被推上了风口浪尖。2019年1月6日,国家通用电子元器件及产品质检中心对38个品牌、40款型号的智能门锁进行了风险监测,参加测试的4款附带人脸识别功能的高端门锁,竟然用照片就可以开锁。  人脸识别准确率较高
  • 关键字: 人脸识别  

超深度学习在人脸识别中的应用优势

  •   作者:中国嵌入式系统产业联盟副理事长兼秘书长 郭淳学      当前人脸识别算法普遍采用由国外大公司垄断的深度学习(Deep Learning DL)算法。如将新一代人工智超深度学习算法(Super Deep Learning SDL)应用于人脸识别中,将会颠覆常规的人脸识别算法,创新出高准确率的新一代人脸身份识别系统。  作为当前人工智能主流算法的深度学习(DL),在人脸识别中的应用存在如下问题:  1. 深度学习(DL)算法属于概率映射模型,需要将随机变量的所
  • 关键字: 超深度学习,人脸识别  

新一代人脸识别技术即将问世:比Face ID还准?

  • 什么是3D人脸识别技术?所谓3D人脸识别技术就是从每个人脸上提取到不同的身份特征,通过与自身数据库的信息比对来识别每个人的身份。其实人脸识别技术的历史可追溯到19世纪,而中国在20世纪80年代开始对3D人脸识别技术进行研究,并得到了国家的大力支持。
  • 关键字: 人脸识别  Face ID  

生物识别技术将进入大规模应用阶段

  •   2018年互联网界迎来了一个又一个“寒冬”,但科技依然拥有重新复燃的魔力。1月2日,阿里巴巴达摩院发布“2019十大科技趋势”,涵盖了智能城市、数字身份、自动驾驶、图神经网络系统、AI芯片、区块链、5G等领域。可以预测到,AI依然是2019年科技界最热的方向。  AI技术虽然发展最热,但比它更快进入成熟阶段的是生物识别技术。达摩院认为,2019年,生物识别技术将进入大规模应用阶段。过去几年,绝大多数人都开始习惯出门不带现金,而未来,不带身份证走遍天下的时代也将到来。  生物识别主要是通过人类生物特征进
  • 关键字: 生物识别  人脸识别  

“刷眼”黑科技虹膜识别 为何不红?

  • 虹膜识别相较以往,应用场景和技术已大大发展,不过虹膜识别在技术不断进步的同时也要兼顾市场需求,方能“落地”。
  • 关键字: 虹膜识别  指纹识别  人脸识别  

生物识别技术的发展趋势分析

  • 当前的单一的生物识别技术各有优缺点,在应用上难免会出现一些问题。所以,在一些安全等级要求较高的应用场景当中,往往会采用两种甚至两种以上的生物识别技术进行验证。随着物联网时代的到来,生物识别将拥有更为广阔的市场前景。
  • 关键字: 生物识别  人脸识别  

生物识别渐入佳境 谁能一举夺冠?

  •   随着智能时代的到来,生物识别技术以其安全、可靠、唯一、便捷等传统身份识别手段无法比拟的优点受到人们的广泛关注。不论是指纹识别还是人脸识别、掌静脉识别,或是虹膜识别,缤纷多彩的识别应用已经走进了我们的生活。  指纹识别独占鳌头,但易仿冒伪造  “每个指纹都是独一无二且终身不变的”指纹识别因其成本低、体积小、采集方便等特点,是目前应用最广泛的识别技术。但是,在现实中,仿冒他人指纹造成风险的事情屡屡发生。  曾在内蒙古某监狱,囚犯切掉狱警右手指头,用被割下来的手指打开指纹识别门禁系统……最后成功越狱。201
  • 关键字: 生物识别  人脸识别  
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人脸识别,商汤介绍

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