- 2017中国人工智能与机器人创新大会召开在即，行业大咖、专家学者、企业领袖、知名媒体将齐聚一堂，为您分享前沿视点、解读人工智能与机器人发展之策、就当下热议的人工智能、机器人、大数据、物联网、云计算、移动互联等话题展开深入探讨。目前大会准备工作基本就绪，确定参加大会的包括(排名不分先后)小i机器人、触景无限科技、康力优蓝、芜湖瑞思机器人、飞跃机器人、安徽南斗星仿真机器人、北京精琢机器人、武汉飔拓科技、山西安信恒创机器人技术等各界大咖。他们将如何支招人工智能新常态，不妨先睹为快! 解读人工智能发展前世今
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人工智能 机器人
- 全球最大的图形芯片和人工智能芯片制造商——英伟达一直靠人工智能、游戏图形、任天堂Switch游戏机和无人驾驶汽车芯片获取收入。近日，英伟达在其报告中称，其第二财季营收达到了22亿美元，这远远超过了华尔街的预期。
分析师此前预计，按一般公认会计原则(GAAP)计算，每股收益为70美分，季度营收为19.6亿美元, 净利润为每股92美分，而一年前仅为41美分。并且，英伟达一年前收入仅为14亿美元。
英伟达于1993年创立，是数十家图形芯片初创公司之一。它在激烈的竞争中生存
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- 根据瑞士神经学家、 Starmind联合创始人Pascal Kaufmann的说法，人工智能今日遭遇困境，这是因为如今的公司都把人脑比作电脑。然而，大脑对信息的处理、知识的检索，以及对记忆的储存并不能像电脑那样运作。
人工智能与大数据无关
“当企业声称利用人工智能来支持下一代产品时，他们在潜意识里指的是大数据、逻辑分析以及自动化的交叉领域。如今所谓的人工智能，通常只是将程序员的个人智力浓缩到源代码之中，”曾在美国国防部高级研究计划局从事机器人工作的Kaufmann说
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- 一架波音787每秒就会产生5GB的数据;一辆自动驾驶的汽车每秒会产生1GB的数据，并且它还要求对这些数据进行实时处理;2020年，全球大约将会产生500亿的物联网设备;2016年数据显示摄像头部署数量已经超过了人眼数量，每天收集数百亿张人脸图像;IDC发布的相关预测，到2019年，40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存，到2025年，物联网将产生95%的实时数据。
海量数据中，由于商业用户和消费者对效率和速度的要求越来越高，低延迟已经成了标配。为了满足这种需求，一种新的计算方式：边缘计算进
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边缘计算 人工智能
- 英国《独立报》近日撰文称，在刚刚结束的围棋华山论剑中，AlphaGo大获全胜，那么在其他领域，AI能全面胜过人类，让我们感觉无地自容吗?如果答案是肯定的，这一过程要花多长时间呢?为了搞清楚这个问题，来自牛津和耶鲁大学的研究人员携手数百位机器学习专家进行了一次靠谱的预测，他们给出的答案是45年。
当然，专家们可不是掐指一算就随口给出了预测，他们作出判断也有特定的标准：AI实现高等级机器智能之日，便是全面超越人类之时。这里，所谓的高级机器智能指的是机器无需人类帮助，就能更出色的完成任务。此外，其用工
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- 2017年8月4日，澳门特别行政区政府与阿里巴巴签署《构建智慧城市战略合作框架协议》，将应用阿里巴巴领先的云计算和人工智能技术，为澳门构建城市治理的人工智能中枢。据介绍，“城市大脑”是目前全球最庞大的人工智能系统，被誉为人工智能领域的“登月计划”。
事实上，这只是近年来中国人工智能领域飞速发展的一个例子。最近以来，中国人工智能领域在不断突破自身的同时，逐渐站上世界潮头。
成果喜人
最近，在一系列世界人工智能比赛或排名中，来自中国的团队不
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人工智能 云计算
- 网络安全是道高一尺魔高一丈的世界。安全人员使用人工智能技术阻挡黑客攻击，反过来这也会使黑客使用人工智能技术发起更复杂的攻击。而随着大量人工智能模型开源，黑客入侵的工具也愈发多样化。
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物联网 人工智能
- 除了数据外，微软公布了一些未来的发展计划，其中微软将把人工智能(AI)作为未来的重点项目之一，同时在2017财年年度报告中，微软更有6项涉及人工智能的内容，可见人工智能技术将成为微软未来新的增长动力。下面就随手机便携小编一起来了解一下相关内容吧。
在上月微软公布的今年第二季度财报里，微软排除特定项目后的营收为247亿美元，同比上涨9%，也好于预期值，其中个人电脑业务营收88亿美元，同比下跌2%，但云平台Azure营收同比跳涨97%，毛利率也扩大至52%，成为主要的增长点。除了数据外，微软公布了一
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微软 人工智能
- 导语：“新架构的芯片才可以更快地进行人工智能的复杂训练。但是数据从哪里来?阿里巴巴、谷歌这些公司，都是数据的大玩家。”
每年Gartner发布的技术成熟度曲线(TheHypeCycle)都备受市场关注，也成为企业做出重大投资决策的风向标。技术成熟度曲线又称技术循环曲线、光环曲线、炒作周期，指的是企业用来评估新科技的可见度，利用时间轴与市面上的可见度(媒体曝光度)决定是否采用新科技的一种工具。
未来10年最具破坏性技术
2017年，Gartner发布的新兴技术曲
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- 近日，乌镇智库推出《全球人工智能发展报告产业篇》，该报告详实的描绘出全球人工智能发展的最新趋势，展示出各国在人工智能领域的竞争态势。
报告指出，在2000-2016年，美国累积新增人工智能企业3033家，占全球累积总数的37.41%。中国在同年段间，人工智能企业数累积增长1477家，占全球人工智能总数的12.91%。
虽然在数量上不及美国，但三组数据值得关注：
美国每年新增人工智能企业数占当年全球新增人工智能企业总数的比例一直在下降，2000时这一比例为45%，2016年时下降至26
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人工智能
- [Gartner指出，未来10年人工智能将成为最具破坏性级别的技术，主要是因为卓越的计算能力、漫无边际的数据集、深度神经网络领域的超乎寻常的进步]
每年Gartner发布的技术成熟度曲线(TheHypeCycle)都备受市场关注，也成为企业做出重大投资决策的风向标。技术成熟度曲线又称技术循环曲线、光环曲线、炒作周期，指的是企业用来评估新科技的可见度，利用时间轴与市面上的可见度(媒体曝光度)决定是否采用新科技的一种工具。
未来10年最具破坏性技术
2017年，Gartner发布的新兴技
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人工智能 芯片
- 韩媒称，韩国在AI(人工智能)及ICT(信息通信技术)等将主导第四次产业革命的核心领域的专利竞争中，不敌中国、美国等世界主要国家。有专家指出，如果照这样的趋势发展下去，在今后的第四次产业革命技术主导权争夺战中，韩国将很难追赶上发达国家的脚步。
据韩国《朝鲜日报》网站7月31日报道，日本经济报纸《日本经济新闻》2017年2月与咨询企业共同发布的“主要十国向专利机构申请的AI相关专利统计”资料显示，韩国在2010-2014年向专利厅申请的AI专利共计1533件，远远落后于美国
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- 作为一名人工智能研究人员，我知道很多人都对AI表示忧虑。考虑到历史原因和娱乐业，有这种想法不足为奇。许多人担心我们会被机器人取代，过着和《黑客帝国》一样的日子。
然而，这些看似无辜的虚拟程序真的会在未来为非作歹吗?我很难脱离目前还在进化的计算机模型来考虑这个问题。
我是否会像奥本海默在造出第一枚原子弹之后评论的那样、成为“世界的毁灭者”呢?我固然会一举成名，但也许批评者们也所言不假。
也许我不该回避这样的问题：作为一名AI专家，我认为人工智能有什么恐怖之处呢?
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- 人工智能、云计算、大数据、物联网，以及移动性的发展正在改变半导体行业的现状，而这次行业洗牌将会很有趣。
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人工智能介绍
人工智能目录
【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
【意识和人工智能的区别】
【强人工智能和弱人工智能】
【人工智能简史】
【电影】
【相关著作】
【安全问题】 【简介】
【人工和智能】
【人工智能的定义】
【实际应用】
【学科范畴】
【涉及学科】
【研究范畴】
【应用领域】
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