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主成分分析 文章 进入主成分分析技术社区

基于改进型多粒度超图的行人序列重识别

  • 摘 要:近年来,跨摄像头行人识别成为研究的一个热点,利用深度学习可以快速地识别行人,并以此为基础 进一步研究跨摄像头行人重识别。多粒度超图同时利用视频序列中的空间和时间线索,大大提升行人重识别的 识别率,但是多粒度超图算法计算量比较大,识别速度较慢。因此,本文提出了一种改进型多粒度超图算法, 通过与多粒度超图模型试验对比,结果表明,改进型多粒度超图算法在保证识别率不降低的情况下,识别速度 明显提升。关键词:行人序列重识别;多粒度超图;主成分分析0 引言随着深度学习和图像处理技术的不断发展,人脸识
  • 关键字: 202210  行人序列重识别  多粒度超图  主成分分析  

基于ARM11的旅游车辆监控系统的设计

  • 随着经济的发展和人民生活水平的提高,旅游业蓬勃发展。对旅游车辆的监控与管理成为一个不容忽视的问题。近年来,各式各样的旅游车辆监管系统相继出现
  • 关键字: 嵌入式系统  人脸识别  Linux  主成分分析  

应用手机GPS数据预测交通流速度

  • 准确估计交通状况,定位交通拥堵是方便人们出行的重要一步。利用手机GPS信息,预测交通拥堵具有很广阔的应用前景。本文采用基于主成分分析的多元线性回归的方法构建预测模型,利用GPS定位数据对短时交通流速度进行预测。实验结果表明,基于手机GPS数据所构建的回归模型能够对交通流速度进行有效的预测。
  • 关键字: 手机GPS数据  交通流预测  主成分分析  多元回归  201607  

提高CO传感器抗H2干扰能力的研究

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