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农作物病虫害是我国的主要农业灾害之一,它具有种类多、影响大、并时常暴发成灾的特点,其发生范围和严重程度对我国国民经济、特别是农业生产常造成重大损失。 随着计算机科学技术的飞速发展,现已有非常多的 AI 方法手段应用......
第一、图像处理的动态性目前,大部分研究成果都是静态的,即先从室内或田间采集静态图像,再用实验室的计算机对图像进行处理。在实际生产应用中,很多情况下需要进行动态图像的实时处理,这就要求图像获取设备与处理设备合并,能在获......
AI芯片作为一个极具潜力的人工智能处理平台,其关键就是应用的落地。创建自主开发的AI架构,既能满足人工智能语音应用需要,又兼顾智能图像应用的需求,使得北京探境科技掌握先机。其基于新型AI新品的语音识别芯片和模组已在众多的......
时间:2020年06月30日-07月02日 地点:北京亦创国际会展中心前 言2018年上半年,我国人工智能政策不断落地,技术应用商业化进程加快。十八大以来我国的信息化水平大幅提升,互联网用户数量跃居世界第一,信......
2016年7月,人工智能首次纳入《“十三五”国家科技创新规划》;2017年7月20日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,将人工智能上升国家战略,2018年李克强总理在政府工作报告中,进一步强调“产业级的人工智能应用”......
算法、数据和算力并称为新AI时代三大驱动力。如何在追求更好性能的同时实现低功耗、低延迟和低成本,逐渐成为摆在所有AI从业者面前的艰巨挑战之一。......
目前,全球技术正面临着一场巨大的变革,智能无处不在的浪潮已然悄然到来!政府先后推出《新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能发展三年行动计划(2018-2020年)》,把AI提高到国家战略层次,建立了相对完整的研发......
目前市场上AI主要的商业应用场景有安防监控、家居/消费电子和自动驾驶汽车。安防监控以及消费电子市场已经较为成熟,且国内企业从产品能力到产业链整合能力均占据优势地位,是目前国内人工智能企业展开竞争的主战场。本土的汽车主机厂......
一般人们提到的“实时响应的边缘AI”是指达到人类的实时响应水平(mSec/毫秒级),边缘是指边缘计算。而驱动整个社会、与传感和控制结合的产业的运转,则要求μSec(微秒级)的实时响应。为了将该领域与边缘计算区别开来,我们......
AI的部署和应用逐步从云端扩展至边缘端,也就是直接部署运行在客户端或物联网终端,满足了一定的实时性和安全性等要求。例如:Apple的Face ID, Andriod离线版人脸识别等,这主要归功于人工智能AI芯片(或神经......
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