研讨会概述
MATLAB®和Simulink®软件为系统架构师、算法设计工程师和嵌入式软硬件工程师提供了一套全面的工具,帮助他们应对系统设计周期不断缩短、复杂性不断增加所带来的挑战。
使用MATLAB和Simulink,您可以在较高的抽象级别上对系统和算法进行建模和仿真,可以为信号处理硬件和软件的实现设计算法,在提交给昂贵的专用硬件和/或授权IP核心之前对解决方案执行早期验证。
与会者将逐步了解如何对系统级行为进行建模、仿真、开发和集成可实现的算法以及对软件和硬件组件进行验证的详细工作流程。这些主题将有针对特定应用的演示,如应用于无线通信的数字预失真(Digital Pre-Distortion,DPD)、应用于音频和语音处理的参数均衡器,以及现代通信系统中常见的数字下变频器(Digital Down Converter,DDC)。
研讨会重点
在本次研讨会中,您将了解如何通过MATLAB和Simulink实现以下目标:
- 在可执行的系统模型中进行需求分析
- 模射频损耗、以及衰落多径信道对接收器设计的影响
- 将Golden Reference浮点算法转换为定点设计和可嵌入的C代码
- 自动生成高效、可读的C和HDL代码
- 集成常用的第三方工具,验证DSP软件、HDL以及模拟/混合信号实现
- 使用硬件在回路(Hardware-in-the-Loop)和软件在回路(Software-in-the-Loop)快速进行设计验证
演讲者背景
Neil Ding-丁意浓
丁意浓是The MathWorks首席工程师。在加入MathWorks之前,他曾在许多业界一流的公司研发部门从事音频信号处理、语音编码、音乐分析与合成、有线及无线通信系统方面的研究与开发,如德州仪器与美国三星通信。Neil拥有电气工程专业的的学士、硕士及博士学位。他从1982年到1990年在南京航空航天大学任教。Neil还拥有7项美国专利和在审批过程中的20多项专利应用。
陈建平
陈建平是The MathWorks China 的应用工程师,于北京大学获得电子学学士学位和通信系统硕士学位。在加入The MathWorks之前,他在NTT DoCoMo北京研究中心从事无线通信技术的研究工作,研究范围包括MIMO检测和均衡技术,信息论和信道编码。他有多年从事FPGA设计和无线通信系统的设计经验。
参会对象
在信号处理和通信方向的算法开发、系统设计和验证测试的工程师及技术经理,包括:
- ASIC/FPGA工程师
- DSP软件工程师
- 嵌入式算法开发人员
- 硬件工程师
- 系统工程师
- 通信工程师
- 项目经理
活动备注:由于座位有限,您需要提前在网站上填写您的信息,我们会通过电话或邮件方式与您确认参会的名额。如有特殊情况,请与您的客户经理联系。另由于本研讨会涉及专业研究方向和产品化设计,不适合在校的大学生参加,请见谅!