2022年,在全球经济受疫情影响的大背景下,医疗领域仍旧是最坚挺的细分市场之一,进入2023年,这一领域也正在迎来新的风向。来自Precedence Research、Grand View Research、Arizton等机构发布的报告显示,AI医学影像市场将迎来多至36.3%的年复合增长率,在未来十年激增10倍,到达200亿美金市场。
在如今的超声技术中,通道数量直接转化为更高分辨率的图像和更大的探测深度,这两个因素对于检测和识别问题都是至关重要的。然而通道数的扩展正变得越来越困难,如何利用半导体和AI 技术,推动新一代超声设计方案,在无论是心脏成像、腹部成像,再到小部位成像的任何成像设备上都可以获取更高质量的图像?如何加速新医疗成像技术的快速落地、以及如何快速部署成像算法呢?
2023年初 CES 展上, AMD 正式发布了其首个用于 Vitis™ 2022.2 统一软件环境的医学成像库(Medical Imaging Library),里面涵盖了从1级库的模块构建,到 3 级库所包含的完整超声波束形成器设计的一系列选项,从而可以帮助医疗诊断设备制造商更快地将他们的医学成像产品推向市场。如果您正在研发新一代的医疗超声设备,则2级库工具箱中的有关如何构建自定义高性能超声波束形成器的所有函数和示例,可帮助您使用高级软件编程语言( C++ 或者 Python 等)快速部署您自己的算法。
在3月23日的直播活动中,专家们将详细为您介绍这款最新发布的医疗成像库,并通过一些参考设计,向您展示如何使用带有AI计算引擎的Versal TM自适应计算加速平台,打造此类设计方案。快来报名参会学习吧!
AMD VitisTM统一软件环境的医学成像库介绍
如何使用医学成像库的基本模块构建基于AMD VersalTM自适应计算加速平台的超声系统
如何使用Versal自适应SoC上的库快速开发设计
智能医疗人工智能平台及图像分类和分割模型演示
翁羽翔(Trevor Weng)现任 AMD 公司系统架构师,负责大中华区工业和视觉市场策略、业务发展及系统解决方案。他在医疗、通信、视频、嵌入式及半导体行业拥有超过 16 年的工作经验。
对会议感兴趣?
点击我要报名或扫描右侧二维码速来报名吧!