智能视频多媒体技术应用风光无限

　　嵌入式智能视频应用技术的实现手段

　　视频分析技术是计算机图像视觉分析技术的延伸发展，其原理就是通过将场景中背景和目标分离，然后分析并追踪在场景内出现的目标。采用根据视频内容分析功能，可以在不同摄像机的场景中预设各种报警规则，如果在场景中目标有违反所定义规则行为，系统在自动报警时，监控终端也发出报警信息和警示音，提示用户实现报警的场景重组并采取相关措施。

　　视频分析技术有多种处理法方法，其中包括?背景减除方法和时间差分方法。目前，视频分析技术实施主要采用基于后端PC服务器处理方式和采用前端DSP的处理方式。由于DSP是高速数字信号处理器，可置于视频采集的前端进行实时处理，明显优于后端非实时处理方式。紧靠摄像机或编码器的基于DSP的视频分析单元可以直接对原始或最接近原始的图象进行分析，而后端服务器得到的图象要经网络编码传输，可能因丢失部分信息而难免降低精确度。

　　DSP处理方式属于嵌入式智能视频应用，需要在巨量的视频像素数据中识别出感兴趣的目标，同时该系统应该能够可编程，可以接受不同的内容，并能够适应不断演进的算法，以满足各种不同的应用。智能数字视频系统工作流程可以被概括描述为： 第一， 一个较长的序列被分割成可供分析的单独场景或短片;因为不同的场景具有不同的直方图，或不同的色彩频率分布，其直方图相对于前面有突变的帧时可以被视为场景改变;第二，改变场景内的前景目标被检测为与背景分离;第三，单独的前景目标被提取或者被分割，然后逐帧跟踪。第四，该目标的特征被提取以进行分类;第五，当该事件某种程度上像关注的目标则向管理软件和/或管理人员发布告警。迄今为止，关于智能数字视频分析还没有相关的国际标准，因此只有可编程的高性能的DSP和视频处理器才使得更复杂的检测算法的实现成为可能，例如在实时的视频检测出前景和背景的变化或者可疑的活动。

　　然而，即使是采用高速DSP处理，智能视频处理软件的开发人员都需要兼备扎实的模式识别基础技术和DSP算法开发技能，于是就增加了开发的难度。为更好地支持智能视频技术的推广，TI在业界广泛使用的C64+平台上开发了一套智能视频库，名为VLIB。如图2魏支持数字智能视频应用的VLIB库定位，不难看出VLIB处在DSP软件系统的底层，以之为基础才是视频分析应用，即VA。那么，现在的客户可以通过直接调用VLIB中的智能视频基础库函数，进行视频分析软件的开发。而以往的客户，包括国际知名的智能视频厂商都要自主开发这些底层软件。特别需要说明的是，所有VLIB库都是免费提供，客户只需在因特网上www.ti.com/vlibrequest 注册。

　　图2 支持数字智能视频应用的VLIB库定位