自动驾驶车不如更容易驾驶的汽车？

　　根据市场谘询公司麦肯锡(McKinsey)发布的最新报告指出，有助于驾驶人驾控的技术更可能成为购车者的选择关键。

　　试图打造一款自动驾驶车意味着必须尝试重头开始设计，在这种情况下考验的是人类的大脑。如今，大脑已经能让我们得以顺利且安全地驾驶了。虽然技术能让我们成为更好的驾驶人，但也让我们因为不必亲自驾车而引发更多问题，而不只是解决部份挑战。诸如Google、Uber和其他公司认为能够创造出可自行上路驾驶的汽车，这种想法目前显然欠缺全盘考虑。

　　因为问题并不在于技术，而是社会、法规与实际应用。Google的自动驾驶车足以证明自己的能力，但在处理有关人的问题时却显得捉襟见肘。人是不可预测的，他们也可能会引发抗争，尤其是被机器“挑衅”时。如同《纽约时报》(New York Times)在今年九月的报导，Google自动驾驶车计划软体负责人Dmitri Dolgov表示，从汽车上路后与人打交道的挑战中让他学到的是——人类驾驶应该“别那么愚蠢”!

　　如果处理机器太过于棘手，就必须解决人的问题。当然，这是在一个可选择的情况!

　　美国麻省理工学院教授David Mindell在他的最新着作《Our Robots, Ourselves》中强调，机器自主只是一种迷思。“没错，自动化当然会取代原先由人们完成的部份任务，机器也会在某些特定时段因应环境采取行动。但是，完全独立于人类指示的机器运作并没什么用处。”

　　这种说法可能有些夸大。例如灯塔自动化可能有限，但并不至于完全无用。然而，Mindell所指的是作业于更复杂环境中的机器。在他看来，自动化的未来必须存在一定的人类监督才有意义。

　　跳脱将人类视为障碍的几家公司之外来看，自动驾驶车已经是既定的发展态势了。美国太空总署(NASA)的火星探测车以高度自主的方式作业，但人类仍能施展主控权。商用飞机可以采取自动驾驶模式飞行，但仍得仰赖人类飞行员的控制。美国国防部的政策也要求人们监管自动驾驶系统。

　　Tesla自动驾驶车

　　对于汽车制造商来说，开发自动驾驶车可能是一项很吸引人的技术挑战，但创造具有更佳驾驶体验的汽车才是更容易实现的目标。根据市场谘询公司麦肯锡(McKinsey)发布的最新报告指出，有助于驾驶人驾控的技术更可能成为购车者的选择关键。

　　“辅助驾驶技术可让消费者更安全地操控车辆，而且依然肩负最后的决策行动，”McKinsey资深合作夥伴兼汽车与组装业务负责人Hans-Werner Kaas表示。“这种辅助技术为驾驶人面对完整的交通状况提供‘多一对眼睛’的关注以及关键资讯。”

　　McKinsey针对中国、德国、日本、韩国和美国的5,500位近期购车者进行调查，发现只有少数几位车主也添购了辅助驾驶技术，但他们对该技术抱持较高的满意度，而且愿意再回购。

　　该公司将先进驾驶辅助系统(ADAS)的不同复杂程度归类为四个层次：

　　·视觉辅助(鸟瞰图显示、透明窗柱、夜视显示器、自适应远光灯)

　　·预警与警示(嗜睡警示、车道偏离警告、盲点监控以及各种碰撞警告)

　　·调整(预碰撞客舱调整、刹车辅助、车道变换辅助以及唤醒调整)

　　·干预(车道保持、紧急操纵、道避免路危险、自适应巡航控制、紧急煞车以及检测困倦时自动停靠路旁)

　　其中许多功能都已经出现在目前的汽车中了，如2016 Volvo XC90以及其他高阶车款。特斯拉(Tesla)在十月初发布7.0版软体，建置一套可在车道内转向、根据命令切换车道以及透过瞭解交通状况来管理车速的自动驾驶系统。

　　为了进一步导入ADAS技术，McKinsey的报告建议，汽车制造商必须优先考虑网路安全。他们需要的是瞭解系统如何收集与储存资料。

　　“就像引进任何新技术一样，汽车制造商及其供应商都必须取得并维系消费者的信赖，”Kaas强调，他们还需要测试与验证执行辅助驾驶技术的软体，以及教育消费者这项新技术所带来的好处。

　　人类必须参与并指导机器，而不是由机器所宰治。