新闻中心

EEPW首页 > 模拟技术 > 设计应用 > 生命信号探测的研究

生命信号探测的研究

作者:徐进 邓凯伦时间:2014-07-25来源:电子产品世界收藏
编者按:随着我国的快速发展,人口密集、资源依赖、社会安全等问题也日渐凸显。自然或人为灾害导致的人员伤亡事故与日俱增。矿难、地震等事故后抢救的事实证明:开展快速有效的生命探测定位的研究具有十分重要的意义。本文利用多普勒原理,对生命信号特征、连续波雷达信号的检测做以介绍,并提出基于小波的处理改进算法,通过两种算法的仿真对比,得出小波算法在人员定位领域具有其他算法不具备的优势,为今后国内人员定位系统领域的研究提供借鉴。

  由于的速度c比和目标间的相对速度vr大很多,故时延tr可表示为:

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/256095.htm

    

  该式为多普勒频率[2]。当目标靠近时,该为正,接收信号频率高于发射信号;当目标远离时,该为负,接收信号的频率低于发射信号。

  2.3 生命雷达探测优势

  (1)其传统设备结构简单,性价比高。

  (2)其目标探测技术原理简单,理论体系成熟,可用许多先进信号处理方法对其回波信号进行特征提取。

  (3)其探测检测灵敏度高、测速精度高、距离远,且处理简单,技术成熟。

  (4)其发射效率高,区分识别能力强,大功率器件功率利用系数高等。

  3 基于小波的处理算法

  在介绍了雷达探测系统技术后,我们便要着重探讨一种可行的算法来进行信号的处理,最终实现人体生命探测的任务。

  在诸多算法中,许多算法不能反映信号的局部变化特征,运算量和存储量需求高,实时性差,也不利于硬件实现,如FIR 滤波、自适应滤波、卡尔曼滤波等。小波变换作为一种多分辨率分析的信号处理方法,它可根据需要自动改变时宽和频宽的大小,具有很好的时频联合分析特性,以及分辨率分析特性,在非平稳信号去噪、提取方面比传统滤波有更好的效果。

  3.1 小波变换的基本原理

  函数的连续小波变换定义为

  

  称该基小波函数满足允许条件,此时这样的小波称为允许小波。

  3.2 小波变换的改进算法

  虽然传统的小波变换具有很多优点,但是一般的小波变换,都涉及到积分、卷积、大量的浮点运算等复杂的处理过程,在硬件实现方面会消耗很多资源和时间。

  本文采用提升型小波算法[1]。它是一种快速的小波变换方法,不依赖于傅里叶变换,直接在时域完成小波变换。利用预测算子P和更新算子U,在时域中完成信号的分解和重构,其中分解步骤为分割、预测、修正。因检测提取的位于频域的0.1Hz到3Hz,本文采取d4小波。

模拟信号相关文章:什么是模拟信号




评论


相关推荐

技术专区

关闭