火灾报警系统中信息融合技术的分析及应用
多源信息融合技术是一种将各种途径、任意空间、任意时刻上获取的信息作为一个整体进行综合处理的技术。虽然人类在社会实践中，一直都在自觉地把各种信息进行综合处理，但是将信息融合作为一门专门的技术进行研究，还只有二十年左右的历史，其最早应用于航空电子学上雷达目标识别问题，主要应用于军事、航天航空、遥感、机器人等领域，1988年美国国防部将它列为22项关键技术的第13项，英、法等国也先后投入大量的人力、物力进行研究。目前，信息融合技术研究主要集中于多传感器数据的融合，其逐渐推广并应用到智能制造、过程监测、设备的故障诊断、材料处理以及经济和人为系统等研究领域。
多传感器信息融合之所以被广泛地研究是由于它与单一传感器信息利用相比具有如下特点[3，4]：
（1）容错性。在单一传感器出现误差或失效的情况下，系统仍能正常可靠地工作。
（2）互补性。各传感器除提供对象的共性反映外，还提供与各传感器本身有关的特性反映，因而利用信息融合就能实现不同传感器之间的信息互补，从而提高信息的利用率、减少系统认识的不正确性。
（3）实时性。能以较少的时间获取更多的信息。大大提高系统的识别效率。
3.2基于信息融合火灾报警的考虑
3.2.1传统的单参量分析方法仍存在的难点
（1）由于各种原因，产生一些和火灾发生时物理特征相似的虚假现象，概括起来有以下几种情况：①水蒸气，它的产生伴随着温度的升高和大量的“烟雾”；②吸香烟产生的烟雾和火灾产生的烟雾在粒谱特征上十分接近，感烟探测（特别是传统式的探测器）很难识别，常常引起误报；③打扫房间引起的灰尘；④使用空调和取暖设备，造成气温的剧烈变化；⑤电磁环境对感烟传感器的影响；⑥背景噪声的影响。如：由于空调很久未用，落了不少的灰尘，在使用时，空调直接把灰尘吹进了感烟传感器，烟尘颗粒大小与烟雾的大小相近，用传统的分析方法就存在不可避免的误报警。
（2）当多种虚假火情同时存在，使单参量分析根本无法准确地检测和判断。
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