智能电网未来 借助大数据重塑能源系统

　　目前，IBM已将数据分析作为其大数据战略的核心，共投资160亿美元进行30次数据分析的相关收购，对其海量数据分析平台InfoSphere BigInsights等相关产品进行了一系列创新，并在电力产业提出电网转型、提高发电效率及顾客运营转型等倡议，以更好地支持能源大数据处理。

　　当前研究表明，太阳能农场电网智能管理需要设备控制PV板、转换器等，以优化全天各种条件下所发电力，有效的设备管理能提高10%的生产率。世界各地电力公司对实时的广域、监测、保护及控制系统的需求与日俱增，同步测量技术将成为该系统的有效支撑。智能电网仅仅从单向电网转向双向电力系统网络还远远不够，真正的需要是建立一套完整的能源和作为电、热、氢气、生物和非生物燃料载体的智能管理系统，这需要超越智能电网和考虑智能能源网络的明确转变。

　　中国能源开发和利用技术已具备一定的基础，并形成相当规模的产业，但对能源技术创新价值链的艰巨性认识不足，对能源智能管理的认识与研究则处于起步阶段，储能技术与智能电网是促进可再生能源可持续发展的关键;企业有必要建立能源智能管理系统，并分析能源智能管理系统的特点、主要功能和实施运行要点。

　　大数据时代已经到来。大数据对有效利用能源具有重要影响，并将重塑能源系统已成为社会各界的共识，然而，能源大数据涌现、演化与传播的机理是什么？能源业务智能将发生何种改变？对能源智能管理再造提出怎样的要求与挑战？需要何种能源智能决策系统才能应对这些挑战？

　　解决这一系列科学问题，不仅有助于发现信息与能源融合的新疆域和新知识，揭示大数据时代能源智能管理与决策的内在规律，而且有望为能源的可持续发展奠定理论与技术基础，因此具有十分重要的理论价值与现实意义，亟须引起能源、信息、科技政策等相关领域专家、学者的重视。