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亚马逊云服务AWS宣布欺诈检测服务上线

作者:时间:2020-08-04来源:美通社收藏

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/202008/416659.htm

日前,云服务()宣布Amazon Fraud Detector欺诈检测服务正式上线,这是一项全托管的服务,可轻松快速识别潜在的在线欺诈,例如在线支付和身份欺诈。Amazon Fraud Detector基于后台的机器学习功能,以及公司20多年的欺诈检测专业知识,无需任何机器学习专业知识,即可在毫秒之内自动识别潜在的欺诈活动。客户只需在Amazon Fraud Detector控制台中点击几下,就可以选择预制的机器学习模型模板,上传历史欺诈数据,创建决策逻辑来解释模型的得分并分配结果(例如在机器学习模型预测到潜在的欺诈交易时,将交易传递或发送给人工调查人员开始进行欺诈调查)。在使用Amazon Fraud Detector时,客户既不需要预付费和承诺消费,也不需要管理基础架构,而仅需为实际使用的服务付费。

Amazon Fraud Detector提供了全托管的服务,实时检测潜在的欺诈行为(例如在线支付及身份欺诈、伪造账户和积分账户、滥用促销代码等)。这项服务基于Amazon.com所使用的同样技术,而客户无需任何机器学习经验。借助Amazon Fraud Detector,客户可以使用其合法和欺诈交易的历史数据,构建、训练和部署机器学习模型,以提供实时、低延迟的欺诈风险预测。首先,客户将历史欺诈数据(例如交易、账户注册、会员积分兑换等)上传到在数据传输过程中和存储时都进行加密的Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)。这些数据用于自定义模型的训练。客户只需要提供与欺诈相关的任何两个属性(例如登录名、新帐户创建),可以选择性添加其它数据(例如帐单邮寄地址或电话号码)。

根据客户想要预测的欺诈类型,Amazon Fraud Detector对数据进行预处理,选择算法,训练模型。Amazon Fraud Detector使用基于20多年欺诈经验的机器学习模型,帮助识别与欺诈活动相关的通常模式。即使客户提供的欺诈示例数量很少,Amazon Fraud Detector也可以提高训练模型的准确性。Amazon Fraud Detector可以训练模型,将其部署到全托管的私有API(应用程序编程接口)端点。客户可以将新活动(例如注册或新购买)发送到API,然后收到欺诈风险响应,其中包含准确的欺诈风险评分。根据这一报告,客户的应用程序可以确定合适的一系列执行动作(例如接受购买,还是传递给人工审核)。借助Amazon Fraud Detector,客户可以通过机器学习,更快、更轻松、更准确地检测欺诈,还可以从一开始就防止欺诈发生。

如果是具有机器学习经验的开发人员,想要扩展Amazon Fraud Detector提供的功能,可以结合使用Amazon Fraud Detector构建的机器学习模型和 Amazon SageMaker(Amazon SageMaker是一项全托管的服务,用于快速构建、训练和部署机器学习模型)构建的机器学习模型来自定义Amazon Fraud Detector。Amazon Fraud Detector现已可以在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄州)、美国西部(俄勒冈)、欧盟(爱尔兰)、亚太(新加坡)和亚太(悉尼)区域使用,未来几个月将逐步在其它区域上线。



关键词: 亚马逊 AWS

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