Intel 开源计算机视觉库 OpenCV 4.4.0 发布 SIFT算法已移至主存储库

OpenCV4.4.0发布了。OpenCV是Intel开源计算机视觉库，它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

此版本更新亮点包括：

l SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法已移至主存储库(SIFT的专利已过期)

l DNN 模块

n 改进的图层/激活/支持更多模型：

  最新的Yolo v4检测器，禁用了[yolo]层（Yolo v3和Yolo v4）中每层的NMS，因为它们是不正确的——在所有检测中使用cv::dnn::NMSBoxes。

  ONNX：添加对 Resnet_backbone(Torchvision)的支持

 EfficientDet 模型支持

n 新 samples/demos：

添加文本识别示例：C ++ / Python

FlowNet2 optical flow

n 英特尔®推理引擎后端(OpenVINO™)：

增加了对OpenVINO 2020.3 LTS/2020.4版本的支持

计划在下一版本中删除对NN Builder API的支持

n CUDA 后端中的许多修复和优化

l G-API 模块

n 在OpenCV后端引入了用于stateful内核的新API ：GAPI_OCV_KERNEL_ST。

n 在G-API推出更多面向视频的操作：goodFeaturesToTrack，buildOpticalFlowPyramid，calcOpicalFlowPyrLK。

n 添加了更多的图像处理内核：Laplacian和双边过滤器。

n 修复了G-API的OpenCL后端中的潜在崩溃。

其他重要改进

l Obj-C/Swift绑定

l 为CV_16UC1图像启用Otsu阈值

l 为文本检测添加笔划宽度变换算法

　　此外，OpenCV 3.4.11也已发布，并带有一些bug 修复和改进。详细内容可查看更新说明：https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog

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