台湾人工智能团队 囊括数码病理与工业检测

国际卫生医学专家推动数码病理已有15年，近年来GPU与CPU也逐渐成熟，无论是医学单位、学术研究人员、甚至是医师都纷纷亲自创业来切入数码病理的创新科技应用。有许多跨国连结的云象科技执行长叶肇元就带领著团队，努力推展数码病理与计算机视觉等领域；影豹科技创办人王靖维教授则从皮肤科、病理科、工业皮革检测切入医疗AI。

高速AI读取全玻片影像

云象科技执行长及共同创办人叶肇元说，普遍来说医疗影像一张大小都落在1-2GB，大约是6万x6万超高分辨率的图档。要快速判读这么多信息，进而提供医师辅助判读，拥有病理医学、计算机视觉、电机、资工专业的叶肇元带领团队亲手调教人工智能，并与多家医院合作，透过各科别专业医师提供数据、标注目标细胞区域，进而连结技术后台，将资料优化后，更将AI的pipeline流程串接，让资料有了加强的训练成效。

云象提供的是全玻片影像(Whole Size Image；WSI)解决方案，也就是将病理玻片扫描后，将资料数码化，并且透过专业医师标记与处理，在让人工智能学习，达到高成功率的判读技术；影豹科技现在的人工智能高效能计算系统解决方案当中，则是包括2个主要区块：巨量影像储存与检视，以及人工智能自动分析。

在医疗巨量影像的分析与判读领域中，王靖维点出，国际大厂Leica与台湾厂商商之器也都有在做。不过影豹科技比较不同的地方在于，资料读取速度较快，不会产生格线与画面缩放延迟的问题。此外，透过团队设计的AI技术，可以在几秒之内完成高分辨率的影像判读，进而提高医生的诊疗效率。

云象科技数码病理全玻片AI影像系统

AI团队与台湾医疗院所的合作

云象2017年已与林口长庚医院在数码病理上，以鼻咽癌的影像判别方向合作。2018年5月左右开始着手研究，9月已经做出3个版本，并在2018第3季与整个长庚集团都有签合作备忘录，在数码病理上发展癌症侦测模块。透过100多片的样本，现在模型已经有96%的准确度。大约跟刚入门的主治医师能力相仿。目前也希望能够尽快通过美国FDA的医材认证。

此外，云象科技与台大医院的合作则在心脏科，在巨量医学影像范围内协助软件开发以外，也在血液科与骨髓抹片的显微影像，有诸多合作；与国泰综合医院、北荣、北医的合作则包括了肠胃内视镜、病理研究、胃癌、肺癌等。

影豹科技目前与台大医院病理部、三总病理部、牙科、高雄医学大学、高雄荣总、耕莘医院、北医都有合作。王靖维说，台大医院、三总、高雄荣总对于数码病理的技术升级与最佳的用药策略与治疗方法都十分积极。

AI团队Business Model

云象的事业营运方式多面向，包括了AI专案、软件开发、平台使用费。收费方式分为两种，一种是人数；另一种是容量。在专利费用上则是看使用人数而收费；若是以案件为单位计算的话，则是依照容量来计算。目前谈的合作都是以年租比较多。

另一方面，影豹科技技术服务主要分为两大区块。第一是帮助企业与医院建立人工智能高效能计算系统；第二就是提供特定客制化与专案类型的AI检测模块。整体系统当中包括了AI节点、储存空间、服务器。

影豹科技现在提供的服务有分初阶与进阶几种。简单的方案包含一个AI节点与2TB的服务器。进阶一点的方案有一个服务器、客制化的30TB储存空间、多个AI节点。比方说，如果只是要看手部骨折的DICOM、CT、X光等影像，那储存空间大约2TB就已经足够。不过王靖维也提醒，与其关注多少个AI节点或是多少储存空间，使用者应该要更加注意的是自己的需求在哪里里。了解自己的AI影像判读需求，才能选出最适合自己的整体解决方案。