双管齐下，亚马逊的AI芯片在行动

那么一滴芯片下去，是否能在亚马逊的大池塘中激荡起若干涟漪呢？至少我们可以看到，以下几种变化是相对可实现的。

首先在云计算领域，AWS的AI服务升级已经箭在弦上。今天，亚马逊的全球云市场份额达到了62%。而在如此巨大的市场占有率中，云用户对AI的算力需求正在年年激增。而如果自研服务器AI芯片逐步投入使用，对于用户来说的第一个变化将是AI算力成本将开始下降。AI算力太贵这件事，很多时候并不是公有云厂商决定的，而是受限于背后硬件供应链的限制，掌握更多供应链主导权之后，不能承受的AI算力之贵，基本会得到一波缓解。

其次，在芯片层的加持下，AWS将可能更好开发从算子到框架、数据集的全套AI开发环境。这个方面目前是AWS的短板，同时也是竞争对手谷歌的强项。在自有芯片加持下，传说中的“谷歌那边训练，亚马逊这边应用”的尴尬，将有可能得到一定化解。

而在终端设备这边，AI芯片的用处同样不小。在年初的CES上，亚马逊宣布搭载其语音助手Alexa相关设备的销量已超过1亿部。根据Strategy Analytics发布的数据，在2018年Echo出货量超过8600万台。智能音箱和AI语音助手领域，亚马逊依然在扮演头号玩家的角色。

而2019，则是北美几大巨头在家庭智能领域争夺战白热化的一年。这时AI芯片上市投入应用，意味着亚马逊在家庭硬件市场的表现，将可能出现技术体验与性价比上的升级。比如云端一体化体验将更加无缝化，语音交互的坚持会更好，算法可用性更复杂。此外，Echo将可能迎来更好的移动性能，基于芯片完成低功耗的进化。另一方面，本地能够处理更复杂的神经网络任务，意味着多模态体验可能成为Echo新的进化方向。

能够实用的芯片，将很快让亚马逊在已经很强的区域变得更强，这个逻辑今天来看应该是成立的。然而或许我们更加好奇的是，在亚马逊开始自力更生之后，芯片巨头们的日子会不会变得不好过起来？

世界芯片供应链的压缩时代即将开始？

试想一下，如果你是批发商，结果你的大客户一个个宣布要自己建工厂，那你肯定不会有多开心——尤其是你一共就没几家客户的情况下。

在去年，英特尔在服务器和AI芯片领域依旧占据着96.6％的全球市场份额。虽然垄断地位依旧明显，但应该看到其市场份额在一年中已经下降了近2%，虽然比例不大，但说明松动已经出现。

而这两项芯片业务，在英特尔总收入中占30%，显然地位不容有失。

而不太愉快的趋势在于，如果亚马逊在若干时间后与英特尔脱钩，Facebook和微软将变成英特尔最重要的两大买家。然而他们都表示他们正在研发AI芯片。

互联网公司集体发力摆脱供应商，当然对供应链产生了相当大的压力。处于更底层供应位置的英特尔或许还好，相对外层的英伟达已经正经感觉到了客户自研之路带来的“风吹草动”。而这也是今年。而这也是今年GTC上英伟达努力打造直接面向产业端服务能力的原因：你自研摆脱供应链，那我只能不要中间商赚差价了。

当然也要正视这样一个问题，互联网厂商研究的当然也要正视这样一个问题，互联网厂商研究的AI芯片，基本还要依托于更上层供应链的IP和工艺集成，绕来绕去还是那么几家。而且互联网厂商的芯片，要达到规模化应用和性能达标还是有不少距离的。绝对不可能今天发布芯片，明天就和英特尔say goodbye了。

过程当然还很漫长。但是由于大客户就那么多，芯片市场被分割，是基本不存在可逆性的。

所以说，亚马逊的AI芯片虽然不太可能在2019年压死骆驼，却很可能在今年催促骆驼转型。

毕竟这是个大家都想当骆驼的时代。