新闻中心

EEPW首页 > 嵌入式系统 > 新品快递 > 在基于云计算的现代应用时代,AlgoBuilder将变得更智能

在基于云计算的现代应用时代,AlgoBuilder将变得更智能

作者:Simone FERRI, Enrico ALESSI时间:2019-03-25来源:电子产品世界收藏

  我们将通过其它应用示例介绍的潜在功能和多种用途。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201903/398811.htm

  例如,基于的游戏应用将是数据整合技术的直接受益者。采集运动传感器的数据,比如LSM6DSL MEMS 3D加速度计和3D陀螺仪或者LSM303AGR EMS 3D加速度计和MEMS3D磁力计,然后通过AWS IoT Core轻松地上传到Web应用,激活游戏人物或使其做相应的动作(参见下面来自babilon .js 3D JavaScript游戏开发框架的图片),或根据HTS221电容式数字相对湿度和温度传感器测到的温度、湿度以及LPS22HB MEMS压力传感器测到的压力,改变游戏场景环境。无需任何特殊的研发工作,游戏开发人者即可利用AlgoBuilder的数据集成功能开发新的动画和令人称赞叫好的场景。

1553485642383986.png

AlgoBuilder用于游戏应用

  AWS RoboMaker是亚马逊提供的另一项云服务,可以大规模开发、测试和部署智能机器人应用。Robot Operating System (ROS)机器人操作系统是应用最广泛的开源机器人软件框架,RoboMaker在ROS上增加了云服务连接功能。AlgoBuilder的新功能能够在这项服务中直接集成和提取数据,甚至在这种情况下开发基于ST MEMS传感器的新机器人和自动化应用。传感器数据将融入一个新的应用领域,在AWS机器学习服务、监测服务和分析服务的配合下,使机器人拥有推送流式数据、导航、沟通、理解和学习的能力。

1553485660874268.png

AlgoBuilder用于机器人自动化

  最后,通过在提取的数据集内加入在地理环境中标识IoT节点位置所需的经纬度GPS坐标,AlgoBuilder甚至可用于测试GPS应用。此外,在生成的AlgoBuilder传感器数据内增加状态信息和其它密钥,有助于简化AlgoBuilder与AWS DynamoDB等服务的集成难度。

  本文的最后部分专门讨论一个有相关仪表板的云和Web应用原型,将客户的应用概念,如人工神经网络(ANN)、卷积神经网络(CNN)、聚类算法、协同算法和人工智能,配合虚拟现实用于解决简单和复杂的问题,强化触控体验。我们相信,向感兴趣的客户介绍如何挖掘传感器、云服务和机器学习的融合潜力是非常有价值的。更广泛地说,这个名为Symbios的系统是一个实验平台,旨在为内部和外部客户提供集成资源、模块或仅参考设计,以便在数据提取、数据流、数据丰富、数据分析、不同类型的应用方面探索传感器和云服务的集成潜力,寻找提高传感器精度和可靠性的潜在解决方案。




关键词: AlgoBuilder 云计算

评论


相关推荐

技术专区

关闭