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AI生态链全解析:巨头背后的智能版图

作者:时间:2019-03-20来源:DoNews收藏
编者按:人工智能对于中国市场而言,从列入规划到今天衍生出产业落地的全新概念,整个过程人们有目共睹。当“智能+”作为人工智能首要的落地概念被提出时,一幅探险地图已经被徐徐展开。“智能+”的第一枚脚印落向何处,很可能决定着接下来几年内中国人工智能产业化发展的动势与方向。

  就拿人脸识别一项技术来说,就可以裂变出适应弱光环境的人脸识别、低计算资源下的人脸识别、动态视频中的人脸识别等等无数种细化场景,每一个场景都可以通过技术调整来达成更好的实现效果。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201903/398664.htm

  例如旷视科技在今年的CES上,就展示了一套车载视觉系统,包含人脸识别账户切换、人脸解锁与启动、驾驶员疲劳检测、手势切歌等功能。只有这种极致细节的技术,才能适配到极致细节的现实应用场景中去。

  商汤科技和高通的合作也是如此,在不久前的MWC上高通展示了基于骁龙855的SensePhoto 视频虚化、超分辨率和 AI双摄虚化算法,通过算法与芯片的高度契合来提升手机的图像处理能力。这种针对某一款芯片的定制化调整,也是非独角兽不能做到的。

  就拿“智能+”的未来来说,每个场景上都可能拥有不同的技术需求。有的需要通过边缘计算快速在终端处理任务,有的需要将数据上传云端进行交叉计算。例如同样是人脸识别技术,在安防场景中,人脸比对一定要在智能摄像头终端及时响应;但在AI皮肤检测场景中,同样的数据需要上传到云端进行脱敏后再进行分析。同样技术在不同场景下与端、管、云等条件的丰富组合,需要有足够垂直经验的独角兽们来一一解决。

  

AI生态链全解析:百度、猎豹移动、商汤们背后的智能版图

  最后,还有一个重要角色是搭建桥梁的搭桥者。

  想要让AI的平台与技术最终为普通人所用,如同在彼岸徘徊,需要有人搭起一架桥梁连接两片大陆。而能够搭起桥梁的,恰恰是猎豹移动这样的企业——出身互联网时代,已经拥有大量丰富的技术产品化以及产品落地经验,并擅长将沉淀的经验快速迁移至AI场域。

  AI的产品化,从基础上来看仍然需要技术打底。拿猎豹移动来说,它就投资了人工智能公司猎户星空,后者除了曾经在微软百万名人识别竞赛中夺得冠军证实自己的技术实力以外,更多的是以互联网思维将散落的技术由点及面连接起来,构建出更快速推进产品研发和落地的AI力场。经过近三年的高速发展,猎户星空搭建了行业唯一的全链条AI技术,集合了大脑一样的芯片+算法、眼睛一样的全感知视觉识别、负责听觉的麦克风阵列和负责交流的语音合成技术,而落到产品上时,七轴机械臂和室内导航平台又构成了全链条AI的手和腿,“四肢五感”俱全,才有了应对复杂应用场景的能力和资本。

  除去猎户星空的技术和产品能力,猎豹移动也长时间在移动互联网市场中航行,有着“产品为先”的经验积淀,这些经验迁移到人工智能领域,可以将具有“四肢五感”的AI技术和产品,落地到实际场景应用中,通过搭建有效的智能解决方案,让“真有用”的普及到多个行业。于是我们才能看到旗下一批已经进入应用场景的家族。

  例如早在石景山政务服务中心、北京鸟巢3D美术馆、八达岭长城、海南冬交会、山西地质博物馆进行服务的智能服务“豹小秘”,作为服务型机器人,豹小秘一方面需要在前线与个人用户直面沟通,没有任何缓冲地带,对于用户行为习惯一点点的体验不到位都有可能招致差评;另一方面服务型机器人本就面临着种类繁多的复杂工作,需要拥有更全面能力。

  而这些能力建立在人机交互产品经验和复合技术能力上,正是结合猎户星空的全链条AI技术,豹小秘将语音唤醒、语音问候、人脸识别、人脸跟随、自动避障等功能融入产品框架,化作了智能引领、服务接待、讲解咨询等等围绕用户需求为核心的功能和服务。

  

AI生态链全解析:百度、猎豹移动、商汤们背后的智能版图

  在“智能+”的普及过程中,猎豹移动这类企业将承担起搭设桥梁的责任,将自身技术实力、技术产品化能力、产品落地经验相结合,帮助完成AI从实验室中的代码走进普通大众生活的最后一步。

  时代之差:

  “智能+”的第一个脚印去向何处?

  我们可以从这三个剪影中看出,所谓“智能+”,即AI技术在中国深入场景细节、赋能产业的整个过程,是由巨头开放平台能力,独角兽组建工具化细节,最后再由拥有技术实力的产品化企业打包整合,输送到人们身边。

  对于“智能+”的未来,我们很难从纵向发展中意识到它将为我们的世界带来哪些变化。但从横向的对比中,却能推测出“智能+”这一步的重要性。

  更大规模的技术落地,或许并不意味着技术尖端能力的提升,但一定能带来技术实践经验和配套解决方案的完善。

  就拿政府报告中提到的“智能+”与制造业来说,制造业的智能升级带来的或许不是某一种底层算法的突破,但一定会因此提升整个产业的运行效率,会帮助制造业提升接纳新技术的能力,让中国企业更早学会处理人力与AI技术之间的协作关系。

  这些解决方案和宝贵的经验是具有通用性的,可以从一个领域推行到另一个领域之中,自动驾驶下的未来出行、AIoT下的工业4.0、结合AI技术的未来教育……

  技术升级从不独行,“智能+”以及未来即将出现5G、量子计算、新材料等技术一样,应用在产业之中时,都会历经艰难的适应期。而“智能+”更高一层的意义,就是去磨砺产业端,让他们加快对新技术的学习和适应,好去迎接即将到来的技术剧变时期。相比同行者,如此带来的是一整个时代的差距。

  真正拉动时代车轮前行的,恰好不仅仅是技术本身,还有被技术所改变的一切。

  而“智能+”所印下的脚印,就正在撬动技术以外的一切改变。


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关键词: AI 机器人

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