谷歌人工智能只是噱头，实为卖云计算？

　　2016年，“GoogleCloud”开始启用。从这时开始，谷歌将云计算、人工智能和机器学习融合成为一体，起名为“CloudAI&ML”。在DianeGreene的计划图中，谷歌的所有技术都应该为云计算服务。

　　凭借数据分析处理能力，云计算服务商就可以推动更多存储、计算等服务的售卖，甚至是增值应用的销售。但这一次，DianeGreene碰壁了。

　　微软就是这么做的。CEO纳德拉(SatyaNadella)将“移动为先，云为先”转化为“智能云和智能边缘计算”。截至6月30日的2018财年，智能云业务营收同比增长了23%。纳德拉在财报中称，对智能云的早期投资正在获得回报。

　　与此同时，亚马逊虽然并未直言智能云，但2018年底，这家公司推出了自研的云服务器芯片，以及用于云端人工智能推理芯片。不过，这款芯片要在2019年底才能上市，而且是通过云业务的模式提供。

　　市场机构SynergyResearch的数据显示，截至2018年第三季度，谷歌云基础设施服务的市场份额只有7%，远低于亚马逊AWS和微软Azure，甚至不如云转型不利的IBM。在一些第三方机构如Gartner的统计中，凭借中国本土市场优势逐步向海外扩张的阿里云也在超越谷歌。

　　2018年11月，谷歌宣布DianeGreene将在2019年1月离职。

　　云计算市场中，谷歌还有机会吗?

　　这并不意味着谷歌没有出路。谷歌CEOSundarPichai曾多次对外表示，谷歌未来的成功将基于人工智能。也就是说，DeepMind这些早期投资，最终仍将需要支持Alphabet核心业务发展，也就是谷歌。

　　2018年10月，英国公司注册署披露的一份文件显示，DeepMind在2017财年税前亏损高达2.81亿英镑，同比增长123%。与此同时，该公司营收仅为5440万英镑，而且来源是通过技术帮助母公司提高数据中心智能系统的效能等服务。

　　DeepMind在游戏方面的研究并没有直接对应商业的前景，但是它一些其他研究成果开始逐步为谷歌所使用。2016年10月，谷歌宣布在智能助手里使用了DeepMind的模型WaveNet，使得机器的发音更接近于真人。

　　从AlphaGo到AlphaStar，人工智能技术本身不断提升，这也将给谷歌打开新的业务机会。第三方机构Forrester分析师戴鲲表示，凭借简化云原生应用开发与运维过程，致力于开源技术生态，以及人工智能和机器学习的能力等优势，谷歌云仍存在机会。

　　人工智能创业公司出门问问CEO李志飞表示，短期内谷歌虽然在市场份额上落后于对手，但技术驱动的谷歌会有更多的贡献。李志飞曾在谷歌工作。

　　事实上，DianeGreene任职期间，谷歌赢得了包括苹果、Paypal等大公司的公有云订单，而这些成绩并不为外人所熟知。谷歌也在为那些寻求第二供应商的企业提供服务，这包括亚马逊的客户Salesforce和纽约时报。

　　德意志银行分析报告显示，其预测谷歌的云业务收入2018年将达到90亿美元，同比增长30%。一位不看好谷歌国内市场的投资者告诉记者，人工智能技术将为谷歌的营收带来新的变化，原因是目前组织架构仍在调整。

　　据了解，谷歌系的高层已经开始接受DeepMind研发。OriolVinyals参与了AlphaStar的项目，而他此前是谷歌大脑的团队成员。