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能救命的可穿戴设备都长什么样?

作者:时间:2019-02-02来源:虎嗅网收藏
编者按:寒冬还没完全过去,可穿戴设备的春天似乎就快来临了。国际数据公司IDC的数据显示,2018年全球可穿戴设备出货量达到1.253亿部,较2017年增长8.5%,并有望在未来五年以11.0%的复合年增长率持续突破。

  从偶像派到实力派:究竟发生了哪些变化?

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201902/397388.htm

  看到这里,相信小伙伴们已经发现,这批硬核型的医疗都有哪些共性呢?

  首先,交互上更加注重个性与功能性,不是非要有一块屏幕不可,很多功能是通过骨传导、震动、微电流等方式来实现。

  其次,收集的数据更精准。此前大部分(哪怕是最先进的Apple Watch )所采集的数据,并不能满足临床医疗判断所需要的精准度级别,但医疗型设备能够达到这一要求。

  另外,能力变得足够强大,医疗可穿戴设备可以真正让人变得更强,高度介入人类的生活甚至身体机能,更不是徒有炫酷的外形或简单的数据记录。

  哪怕此前对可穿戴设备嗤之以鼻、不屑一顾的人,也很难保证完全不需要借助它来提升(尤其是疾病阶段)的生活品质。根植于这种普适需求,可穿戴设备的新方向迅速火爆,吸引了无数的期待和注意。

  数年摸索,一剑封喉。那么,帮它拼出个未来的功臣都有哪些呢?

  孵化一个产业的春天,需要哪些必要条件?

  目前来看,帮助可穿戴设备踩上“风火轮”的,离不开四个领域的跨越式发展:

  1.数字医疗的发展:干预医疗的前提,首先是人体医疗数据的采集。随着电子皮肤、脑波追踪等多种传感器的出现,有效的专业医疗数据已不再是问题。协助临床决策,是可穿戴设备从可有可无变得不可取代的前提。

  2.脑科学的深入了解:借助可穿戴设备干预治疗,无法离开对脑科学、人体神经系统等的深入理解。比如Emma腕带的原理,正是对帕金森患者大脑发出的特定信号进行干扰,通过震动分散大脑对手部的注意力,从而减少发送错误的信号,打破了原本混乱的内反馈回路。

能救命的可穿戴设备都长什么样?

(未佩戴和佩戴Emma手表的前后对比)

  3.AI技术的进步:AI作为数据处理中枢,由它来决定设备的下一个动作,是实现增强的关键。

  4.微软就利用机器学习技术,量化帕金森复杂症状的模型,包括身体僵硬、步态缓慢、跌倒等等,以及缓解这些症状的策略,来指导Emma进行决策。能否高精准、低延迟地识别出物体并告知使用者,也依赖于背后的计算机视觉算法。

  5.“端+云+边”基础设施升级:大数据和算法,给了智能增强发挥的“食材”,而“端+云”基础设施的算力解决方案,才能实现“大火快炒”。例如“导盲眼镜”又要给使用者提示前方的红绿灯,又要注意他身边是否有熟人。要是计算能力跟不上,一旦开始面部识别+大数据匹配blablabla,可能刚算出对面是自己亲舅老爷,紧跟着就闯红灯呜呼哀哉了。

能救命的可穿戴设备都长什么样?



关键词: 可穿戴设备

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