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资本寒冬之下 这样的AI芯片公司在2019年很危险!

作者:时间:2019-01-28来源:雷锋网收藏
编者按:2018年,中兴事件引发中国“缺芯“的大讨论,恰逢第三次AI热潮,国内外科技巨头也纷纷入局AI芯片市场,再加上传统芯片巨头以及初创公司的积极布局,2018年的AI芯片市场十分热闹。不过,2019年全球迎来资本寒冬,国际贸易环境和半导体市场也不容乐观,需要大量资本且较长的芯片周期让AI芯片玩家面临巨大挑战。那么,谁会大概率先倒下? 

  

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201901/397174.htm

我们知道,行业具有资本和人才密集且周期长的特点,在资本寒冬以及整个半导体市场陷入低迷的情况下,受访人大都认为2019年有很大概率会看到公司倒下。黄畅指出,2019年资本和市场都希望看到阶段性的成果,很多2018年宣布做的公司需要拿出自己的成绩单来接受市场检验,成绩好的企业将继续受到市场和资本的青睐,成绩不佳的企业将会面临非常大的压力。

  牛昕宇也表示资本市场的波动会对没有造血能力的公司造成影响,对于能够证明自己近期及长期盈利能力的公司,影响会小很多,对于有核心技术实力和产品落地能力的芯片公司,反而会形成更好的集聚效应。

  鲁勇认为,其实不仅是资本寒冬以及市场环境的问题,更为核心的是AI芯片创业公司真正有技术突破性和商业落地能力的公司其实很少,在热潮中即便没有这样的能力也可以享受热潮带来的利处,热潮过去之后就非常危险,我们在2019年很大概率会看到AI芯片倒下。

  苏东从投资人的角度更具体地阐述了他认为在2019年有很大概率倒下的AI芯片公司特性。他表示:“如果给AI芯片做一个简单的分类,对于已经有一定规模的芯片公司,在已有的体系里引入AI芯片是正确的选择,因为他们更容易看到客户的需求,AI芯片也更容易落地。我比较担心的是初创公司,芯片本身就有比较长的周期,加上AI芯片是软件和硬件的结合,成本也比较高,如果不能持续融资,在资本环境比较长的情况下就容易倒下。”

  苏东同时指出,AI芯片初创公司也可以分为两类,擅长算法和硬件的公司,对于擅长算法的公司,因为他们的融资能力很强,有足够的现金储备,加上有自己的应用场景,所以最差的情况自研的芯片可以自用,相对安全一些。单纯提供AI芯片硬件的公司,由于还需客户的开发,并且第一代芯片在芯片性能及成熟度方面都无法达到完美,因此下游客户对芯片的接受程度是他们最大的风险。在2019年,融资的周期拉长到九个月或更长时间,如果现金流控制不好就有很大的概率会倒下。

  因此,我们无法明确某一家或某几家公司会倒下,但可以看到AI芯片初创公司如果在2019年拿不出被认可的成绩单,并且没有真正的技术突破性和商业落地能力,在融资周期拉长的情况下,控制不好现金流的AI芯片公司在很大概率上会在2019年倒下。

  为什么2019年AI芯片落地是关键?

  对于大部分AI芯片公司而言,如何度过2019年的资本寒冬是他们更关注的问题。苏东认为,在资本寒冬,投资机构为了安全考虑,还是投资头部企业。对于非头部企业而言,由于投资者对投资标的的要求会更高,更加聚焦产品落地能较快实现正向现金流才更容易进行下一轮融资。当然,这种情况下AI初创公司的估值也会更趋近于合理。

  鲁勇同样认为2019年最关键的一点就是应用落地,并且AI芯片还是一个非常蓝海的市场,在资本寒冬里芯片是资本关注的一个重点领域,这对中国芯片的发展是一个好事。

  牛昕宇表示,能否获得资本市场是否青睐无非有两点:现在的盈利能力以及未来的盈利能力。2019年,AI芯片公司的一大挑战是如何在保持自己核心技术领先性、持续迭代产品的同时,证明自己的商业化能力,证明自己具有能够将技术优势转化为商业成功的商业模式。而实现规模商用的核心点在于找到满足客户需求的差异化优势。

  黄畅表示:“AI芯片只有落地场景中才能体现其价值,也才能体现AI芯片公司的价值。对于AI芯片公司,一方面要充分发挥和培养自己的核心技术优势,不断打磨和迭代自己的产品;另一方面要深入场景,挖掘和理解场景需求,以开放的心态推动产业合作、赋能产业升级,推动AI芯片在场景中的落地。”

  2019年的AI“杀手级”应用

  既然产品落地在2019年对AI芯片公司至关重要,那么到底哪些AI芯片应用在2019年能更快落地和普及?需要了解的是,2018年手机芯片巨头们最新的SoC包括苹果A12、海思麒麟980、三星Exynos9820、高通骁龙855、联发科Helio P90的都已专为AI需求增加了加速单元,因此手机AI的竞争已经从硬件走向应用的探索。

  手机AI之外,黄畅认为,新的杀手级应用可能来自智能IoT场景以及智能驾驶场景。他同时指出,AI应用场景非常丰富,构建开放的平台,在AI芯片上提供丰富的软件、有力的服务,赋能客户在AI芯片上开发出来更多、更丰富的应用,才可以在更广大的长尾场景上为AI落地创造机会。如果仅仅将AI芯片当成一个硬件,缺乏相应的软件和服务,没有能为开发者创造良好的生态,那芯片只能是一块石头。




关键词: AI 芯片

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